Всеми руками поддержу.

Был вопрос "куда копать".
Был дан ответ ровно на этот вопрос.
Западные коллеги с ImageNet такие штуки клепают десятками в неделю.

Но нет ведь... камни какие-то искать...
Всем мы понимаем, что на самом деле была скрытая просьба "сделайте за меня, плз".

я помню как то пытался поработать с пдф через python у меня проблема была, что не каждый документ в принципе нормально считывался,  использовал даже разные библиотеки, в чем могла быть разница так и не понял.
ну это правда из любопытства пробовал особо не копал

Добрый день всем. Подскажите пожалуйста с вопросом.
Я никогда не работал раньше с pandas, поэтому мб вопрос лёгкий, но все таки

Мне нужно посчитать количество уникальных строк где уровень больше 10.
Как в пандасе обратиться к столбцу, но только к числовому значению?
Пробовал так, но не получается

если верно понял, у вас сейчас в столбце датафрейма, который вы хотите пофильтровать, каждая строчка содержит словарь?
Если так, то вам перед созданием датафрейма нужно обработать данные так чтобы вынести числовые значения в столбец

да не, все ок. спасибо

Гайз, привет! Подскажите, мне нужно забрать данные из CSV через питон, но некоторые ячейки могут быть пустые, питон определяет эти ячейки как NAN (точней данные в ячейках), скажите, можно как то открыть CSV через pandas но сразу задать условие если ячейки пустые ставь Null ?

а чем не подходит df.fillna() для считанного датасета?

Да, уже нашел. спасибо большое!)

df.fillna(df.mean())
Если не ошибаюсь, сразу заполнить на среднюю

При открытии CSV указав параметр keep_default_na=False он сразу открывает документ с пустыми ячейками

Всем привет. Подскажите, как такое возможно?

Нужно использовать .str.replace() вместо .replace()

Метод .replace() используется для замены значений в Series или DataFrame. Метод .str.replace() для замены символов внутри строк

Ребята, Практикум запускает в скором времени курс про data engineering, так что если вам есть чем поделиться по этой теме, вы хотите на этом подзаработать и прокачаться в создании образовательного контента — милости прошу

Вот тут написал подробнее длинную телегу про наши цели

Откликаться можно по ссылке или написать нашему HR Ире @ira_kozlikina

P.S.: Это не запись видеолекций, а кропотливая работа над контентом вместе с редакторами и методистами

У вас после сплита в [1], как минимум, осталась '}' в конце. Берите split[1][:-1]

выглядит как json

ну если структура не меняется, то как выше посоветовали. а так, можно через re.findall() в apply() и любую цифру в регулярку

Вопрос знатокам. Перевожу скрипт питона в .exe через pyinstaller на Win64, а он весит 55 мб да еще и запускается пару минут, хотя в скрипте менее 50 строк.

Подозреваю, что компилятор запихивает в exe всю pandas.

Как сделать размер меньше, а работу . exe такой же быстрой как при запуске скрипта в интерпретаторе?

pandas большая библиотека, как вариант импортировать через from только то что нужно.
я делал программу  на 300 мб не скажу, что скорость обработки значительно падала.