Size: a a a

Python для анализа данных

2021 August 27

h

helby in Python для анализа данных
Там дата инженерский чат
источник

LT

Lan Tal in Python для анализа данных
Есть
источник
2021 August 28

АШ

Андрей Ширяев... in Python для анализа данных
Как- то не по теме
источник

IS

Ivan Starygin in Python для анализа данных
репорты надо кинуть спамеру и всё
источник

ЕС

Егор Сергеевич... in Python для анализа данных
Это реклама МЛ в беттинге, вы просто не понимаете
источник

EK

Eduard Kozakov in Python для анализа данных
Что есть такое лесенка x50?)
источник

EK

Eduard Kozakov in Python для анализа данных
Как позвать админа или просто забанить пользователя, чтобы убрать вот это всё
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Примерно то же, что и устроиться после месячных курсов по датасаспенсу - нереальное совпадение
источник

ND

Natalya Davydova in Python для анализа данных
@ax_makarov спасай
источник

EK

Eduard Kozakov in Python для анализа данных
Та я думал что это что-то по каналу...

Потом только увидел, что это спам ставок
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Ну, если они продолжают - значит есть конверсия
источник
2021 August 29

D

Daria in Python для анализа данных
ребята, посоветуйте, пожалуйста, как решить проблему. Для задачи чистки/унификации текстовых данных в столбце pandas пытаюсь использовать replace по словарю с регуляркой. С regex False замена не происходит, с regex True выдает ошибки, в связи с наличием спецзнаков в словаре.

Желательно их там и оставить; после предв. чистки пунктуации и спецзнаков эти знаки ни убрать совсем, ни заменить везде одинаково не получится без нарушения смысла. Там остаются ".", "/", "$", "%", "+" (первые 4 - из-за дробных значений в спецификациях, описаний дискаунтов и цен, а плюс в одних случаях меняется на пробел, но в других - должен стать plus, из-за названий множества разных моделей оборудования).

Как правильно и массово экранировать знаки в словаре? Нужно использовать re.escape?
Мои попытки это сделать не удались.
Не хотелось бы уменьшать и вычищать словарь, но уже близка к этому, лишь бы хоть alphanumeric куски сработали, которые без всяких знаков 🙈

Пробовала еще библиотеку flashtext (keywordprocessor и replace_keywords в цикле), она ругается так: "unsupported operand type(s) for +: 'float' and 'str'
источник

VM

Valerii Mamontov in Python для анализа данных
Чтобы точно понять проблему нужен пример текста.
источник
2021 August 30

AK

Anup Kuplu in Python для анализа данных
💬 Train Short, Test Long: Attention with Linear Biases Enables Input Length Extrapolation

Github: https://github.com/ofirpress/attention_with_linear_biases

Paper: https://ofir.io/train_short_test_long.pdf

Fairseq: https://github.com/pytorch/fairseq

@ai_machinelearning_big_data
источник

М

Максим in Python для анализа данных
Привет, кто знает как построить гистограмму в кликхаусе для количественного признака? Типо выделить диапазоны от 0-10, от 10-20 и тд?
источник

М

Максим in Python для анализа данных
Я немного чайник в этом: корреляция может считаться попарно для элементов массива?
источник

М

Максим in Python для анализа данных
Одномерного
источник

T

Tishka17 in Python для анализа данных
может ты про автокорреляцию?
источник

М

Максим in Python для анализа данных
Да, это оно
источник

F

Fenix in Python для анализа данных
источник