M
посмотрю, спасибо
Size: a a a
2021 August 25
h
IS
с этим точно долететь можно
IS
повтор
M
кайф, спасибо
а R markdown умеет в интерактив? скажем, у меня есть 500 магазинов в сети (условно), и я хочу сверстать один отчёт и фильтровать его динамически в зависимости от того, что пользователь выбрал
а R markdown умеет в интерактив? скажем, у меня есть 500 магазинов в сети (условно), и я хочу сверстать один отчёт и фильтровать его динамически в зависимости от того, что пользователь выбрал
h
@iMissile Илья должен знать, я отчеты особо не делал
IS
умеет частично.
нужно детали уточнять
нужно детали уточнять
s
Добрый день. Есть временной ряд - данные за 10 лет по датам. Пытаюсь использовать AutoARIMA для построения прогнозной модели. Попробовал разные варианты показателя m (1,7,12) - выходит ерунда. Получается мне чтобы указать размер периодичности необходимо указывать 365? Но если его указать то тогда комп говорит что нет памяти и досвидания. Куда можно копнуть еще?
IS
s
Там я читал, практически все примеры приводятся для неддельных данных
s
Курсы это хорошо, просто отлично я бы сказал, но не в этом дело. Нужна помощь для конкретной ситуации, а 100500 курсов в которых обсасывается один и тотже пример не надо.
s
Нужен пример AutoARIMA для периодичности в 365 дней
s
И да, я читал документацию и с десяток примеров
PZ
осталось понять, подразумевает ли этот алгоритм полную загрузку данных в память.
Ну так то проще будет пересемплировать
Ну так то проще будет пересемплировать
M
ну вот к примеру есть такой документ, саммари по магазину
Предположим все топы, выручки и рекомендации уже посчитаны в хранилище, и вытаскиваются простыми SQL-запросами.
# Магазин по адресу: Тольятти, Проектируемый пр-д, д. 15
За последние 6 месяцев выручка магазина составила 1 млн рублей.
<график выручки по неделям за 6 месяцев>
Топ популярных продуктов магазина:
- Сахар
- Пиво
- Чипсы
Чистая прибыль: -200 тыс. рублей. Прибыль падает последние 18 недель.
Магазин рекомендуется к закрытию.
Предположим все топы, выручки и рекомендации уже посчитаны в хранилище, и вытаскиваются простыми SQL-запросами.
M
+ есть ещё одна страница со списком магазинов и ссылками на этот отчёт
M
и нужно пересобирать эту страницу в зависимости от того, какой магазин выбран