как только запускается подбор наиболее удачной комбинации память и проц кушаюся очень сильно, даже на одном потоке. При показателе m=365 успевает пройти только один вариант ARIMA(0,1,0)(0,1,0)[365] : AIC=8015.336, Time=333.92 sec
В научных целях, мне нравится профет, но часто необходимо обосновать использование той или иной модели. В статье Forecasting at scale есть ссылка на то, что он неплох в сравнении с другими, Но вот я по быстрому в RapidMiner прогнал AutoModel и там градиентный бустинг очень неплох. Сравнивал по RMSE и сравнение примерное т.к. условия разделения выборки, скорее всего разные.