Size: a a a

Python для анализа данных

2021 July 19

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
Конец истории. Выяснилось, что показатель в отчёте из старой формы и сводить его в принципе ни с чем не надо)))
источник

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
Точнее так. Криво выразился. Если именно ARMA, то тренд и сезонность надо выделить заранее
источник

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
Если другие модели того поля, то наличие буквы I в названии означает проверку тренда, буквы S - сезонности
источник

КД

Кирилл Дмитриевич... in Python для анализа данных
А как спрогнозировать продажи новинки, если нет исторических данных? Кроме экспертного мнения
источник

A

Andrey Denisov in Python для анализа данных
Чисто теоретически:
Найти схожий товар из имеющегося ассортимента и привязаться к нему с каким-то допуском.
- та же категория
- та же ценовая категория
- те же характеристики
- понятное знание бренда
и т.д.
источник

КД

Кирилл Дмитриевич... in Python для анализа данных
А, ну так это другого порядка уже задача, разве нет?
источник

A

Andrey Denisov in Python для анализа данных
Смотря какая она была от бизнеса изначально))
Натравить на данные алгоритм и скрипты - одно, а увидеть за цифрами бизнесовый смысл - совсем другое.
Часто идут от механистического подхода к реальности - простой и логичный путь
источник

A

Andrey Denisov in Python для анализа данных
Кстати, кто бы как решал (чисто методологически) задачу с отменами заказов?
Есть заказы, какая-то их доля отменяется. У каждого заказа есть промежуточные статусы и время их установки, также есть дата оформления заказа.
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
и все? а в чем Сигнал? что отличает товар который часто возвращают от надежного товара?
источник

A

Andrey Denisov in Python для анализа данных
Есть данные по:
- состав заказа (товары)
- стоимость заказа
- ГЕО
- физик \ юрик
и т.д.

Мне интересен сам подход
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
то есть, заказы отменяют мошенники  и всякие не определившиеся личности?
источник

A

Andrey Denisov in Python для анализа данных
Не, в отменах - и тестовые заказа, и мошенники, и магазин не соблюдает сроки, и поставщики лажают  - причин может быть много
источник

A

Andrey Denisov in Python для анализа данных
Причём в явном виде причин отмен нет - например, можно по наличию\отсутствию ряда статусов группировать
источник

АВ

Александр Владимиров... in Python для анализа данных
если ещё эти статусы ведутся в системе))).
источник

A

Andrey Denisov in Python для анализа данных
Ведутся
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
ну вот это все разные причины.

так что побольше фич и xgboost.
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Пишет нам некто Кун  М и  Джонсон К ( Предиктивное моделирование на практике (Для профессионалов) - 2019.djvu)

Как увидят далее наши читатели, если в наборе данных присутствует предиктивный сигнал, то он в той или иной степени будет обнаружен многими моделями независимо от метода или усилий, затраченных на разработку.
источник

h

helby in Python для анализа данных
Да, я видел

Мне оно то качает

Но мне нужно как то указать чтобы мыло кончалось на определенный слова, то есть я не могу передать в message from полную почту
источник
2021 July 20

M

Mikhail in Python для анализа данных
Кто подскажет из скрипта Python сделать ежедневно выполняемую процедуру на Postgresql?
источник

A

Andrey Denisov in Python для анализа данных
Повесить скрипт на крон?
источник