Лучше в чат бы писали. Другим ведь тоже может быть полезно почитать

+

Пишите вас вопрос тут, думаю, остальным будет тоже интересно

Сразу скажу, что инструмент не совсем тот, что здесь обычно обсуждают. Любую не очень сложную модель я сперва делаю в экселе, после чего пишу на питоне и только потом импортирую библиотеки. Так вот, например, я разобрался, что такое ACF и PACF. Понял примерные порядки для p и q. Вопрос в следующем - зачем мне скользящее среднее (МА), если я могу сделать прогноз на 1 шаг вперед при помощи одной лишь авторегрессии (AR). Вероятно, я уже дров наломал и все делаю неправильно, но все же надеюсь, что смогу разобраться. И еще, я не совсем понимаю, как сделать долгосрочный прогноз при помощи авторегрессии, если данные у меня заканчиваются с первым лагом

Задача стоит - спрогнозировать продажи. Я понимаю, что проще было бы просто кинуть коэффициенты сезонности на линейный тренд и получить +- адекватный результат. Но для повышения точности модели, да и квалификации в целом, решил посмотреть в сторону моделей авторегрессии

Используешь предсказание на момент t+1 как лаг для момента t+2
Сглаживать можно, чтобы избавиться от случайных аддитивных величин
Вроде бы (не читал эконометрику, но краем уха слышал) маст хэв - выделить тренд, сезонность, авторегрессию применять уже на том, что осталось

А новинки как вы в Excel считаете по ним прогноз?

Выделить тренд перед arna нужно, да

Сезонность необязательно, есть сезонные модели arima

В каком плане?

MA - это «регрессия» как раз не на известное предшествующее значение, а на ошибку прогноза

Вообще, arima тяжело интерпретируется и с трудом адекватно подбирается без опыта, а автоматическими методами можно легко найти неоптимальную модель. Подумайте о более интерпретируемых моделях

звучит как начало очередного подытоживания что сигнала нифига нет

Экспоненциальное сглаживание прежде всего. При наличии сезонности - дюже рекомендую Хольта-Уинтерса

Если задача не столько прогнозировать, сколько объяснить - методы сезонной декомпозиции

ну у вас одна формула условно прогноза на всё считается в Excel? или как то выделяешь их/новинки?.условно ты считаешь прогноз на 1000sku горизонтом на три года, и среди них есть  100sku новинок, Excel же формула  заминусит эти позиции , думаю так же и Python увидит что нет продаж и будут нули или ерунда какая то.Это я к тому что не обожгись на этом)).

Не совсем понял. Что в таком случае идет в качестве У?

Всем привет.

Ребята, а у кого то получалось выкачивать прикрепленные файл из Гугл почты, только от определенных адресов?

Подключится, подключился к почте

А вот методы как достать прикрепленные файлы пока не могу найти

Буду благодарен за ссылки на похожие задачи

Y - значение в момент времени t. X - ошибка от прогноза значения в момент времени t-1 на значение в t-2 (если это MA1)

А шо гуглёж говорит?
1й урл - https://stackoverflow.com/questions/61366836/download-attachment-from-mail-using-python