AB
проверил только что описанный способ в статье - работает
Size: a a a
2021 May 28
AB
AB
ВЛ
extract data to db
A
https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/announcing-power-bi-in-jupyter-notebooks/
вполне себе хорошая история для чего-то несложного
вполне себе хорошая история для чего-то несложного
СИ
то есть, сначала делаешь отчет в пби, а потом подключаешь его в ноутбук? а зачем?
A
Я сейчас его в колабе попробую поковырять
A
Это большой рынок, МС решили сюда влезть, видимо. Как именно - непонятно, поэтому начали с малого.
Видимо, у них есть представление, что ты условно быстро-просто какую-то аналитику на питоне сделал - апи, базы, пандас, туда-сюда - и вот тебе инструмент по быстрой визуализации.
Видимо, у них есть представление, что ты условно быстро-просто какую-то аналитику на питоне сделал - апи, базы, пандас, туда-сюда - и вот тебе инструмент по быстрой визуализации.
PZ
Некто Алан Купер писал что никакого представления у MS в общем-то нет, но деньги свое делают и чего-то они добьются в итоге
A
Ну чего-то точно добьются. Могут и в минус поработать - благо выделяемые бюджеты позволяют.
Я вот пока не могу понять почему 401ю ловлю - видимо, из-за слетевшей лицензии ПРО - "мы говорим НЕТ бесплатным аккам!"))
Я вот пока не могу понять почему 401ю ловлю - видимо, из-за слетевшей лицензии ПРО - "мы говорим НЕТ бесплатным аккам!"))
PZ
Но вообще, еще писал, что характерно умелое переспользование революционных техник от других, а не создание.
Наверное, тут важнее полнота BI, которое теперь в одном месте еще и ноутбуки показывает, а не удобства питонистов
Наверное, тут важнее полнота BI, которое теперь в одном месте еще и ноутбуки показывает, а не удобства питонистов
A
PBI - для условных no-code менеджеров. Сейчас вот ещё "а давайте аналитиков чутка зацепим".
Может, и будет что-то удобное
Может, и будет что-то удобное
A
Осталось вспомнить как лицуху купить)))
L
Коллеги, очень нужна помощь.
Есть два датасета.
В одном есть id клиента и все его операции. Во втором - список id и дата регистрации, но id не полностью тождественны. Для FRM и когортоного анализа необходимо получить датасет, где:
а) в первый датасет необходимо добавить дату регистрации клиента
б) первый датасет должен содержать данные только по id второго датасета.
Я уже постарел лет на 5 пока с этой задачей возился, помогите плз)
Есть два датасета.
В одном есть id клиента и все его операции. Во втором - список id и дата регистрации, но id не полностью тождественны. Для FRM и когортоного анализа необходимо получить датасет, где:
а) в первый датасет необходимо добавить дату регистрации клиента
б) первый датасет должен содержать данные только по id второго датасета.
Я уже постарел лет на 5 пока с этой задачей возился, помогите плз)
АР
см. pd.join и pd.merge
PZ
мы называем это merge_asof
L
У меня проблема в виде звонка за результатами исследования в течении часа, буду очень признателен за более подробные подсказки так как тут проблема именно во временном ограничении (
L
Я уже и так и сяк пробовал) такого говнокода Юпитер ещё не видел