Size: a a a

Python для анализа данных

2021 May 27

3

3ldar in Python для анализа данных
источник

Г

Григорий Аксенов... in Python для анализа данных
ну вот вопрос и про задачи. ,т.е.  дело все в гибкости ?
источник

А

Алексей in Python для анализа данных
Я боюсь представлять код на sql, который нужен, чтобы реализовать всю обработку данных, которая нужна в моих задачах.
источник

АС

Алексей Сафонов... in Python для анализа данных
Всё естественно субъективно и скорей от человека, который анализом как хоби балуется. Почему питон:
1. Почему именно какой-то язык программирование и всё то что паравозиком за ним — ты ничем не ограничен (UI, возжностями какого-то коробочного решения и т.д.).
2. Почему Python, а не R или ещё что-то. Язык очень сильно академический с большими наработками, но в тоже время довольно консерватвный нет такого беспредела как в JS например.
3. Есть конкретные решения для анализа от Pandas & jupiter notebook & anaconda, до конкретных пакетов, которые решают конкретные кейсы.
4. Рынку это надо.
источник

Г

Григорий Аксенов... in Python для анализа данных
о спасибо, похожу тут уже разобрали ))
источник

А

Алексей in Python для анализа данных
Лемматизация, например. Та же обработка данных, как вы не решите в sql? Обогащение данных через сторонний сервис по api, тоже не представляю на sql
источник

Г

Григорий Аксенов... in Python для анализа данных
последнее конечно решает
источник

Г

Григорий Аксенов... in Python для анализа данных
я не скажу что бог SQL,  возможно я просто не продуктовый аналитик или разработчик, поэтому у меня нет  очень четкого понимания (пока)  преимуществ. Хотя одно из них конечно гибкость и сторонник библиотеки
источник

АС

Алексей Сафонов... in Python для анализа данных
БД есть БД, язык программирование это еще отладчики с точками оставновки для дебага т.д. Редакторы с подстветкой/подсказками и анализом проекта и т.д.
источник

A

Andrey Denisov in Python для анализа данных
Я и близко никогда не думал, что изучу язык и буду писать код)
Эксель, PBI, аналитика - когда этого перестало хватать, когда уровень и сложность задач вынудили искать что-то подходящее - тогда и пришёл.

Не стоит "выковыривать из носа" свою миграцию из условного sql в питон. Если всё получается в sql и устраивает - отлично.
Например, тот же дашбординг - простой мжоно делать в экселе, дата студио. Чуть сложнее - PBI, Табло. А в питоне на том же dash'e (как один из вариантов - не единственный) ты просто пишешь своё кастомное, вот прям строго заточенное под тебя.

Цели. И. Задачи.
источник

3

3ldar in Python для анализа данных
Вы пытаетесь рассуждать с позиции SQL vs Python. И хотя в определённой мере и SQL, и Python могуть делать одно и то же, это разные инструменты со своими прикладными задачами.

У нас же не возникает мысли «Хм, я вот использую молоток. Интересно, чего это многие пользуются отвёрткой?»))
источник

Г

Григорий Аксенов... in Python для анализа данных
понятно спасибо 👍
источник

h

helby in Python для анализа данных
Ребята, скачал юпитер лаб через пип, как можно добавить его в пуск, чтобы не запускать постоянно через командную строку?
источник

AB

Anatolii Balakiriev in Python для анализа данных
Если стоит пакет Anaconda, то я запускаю через Anaconda Navigator в меню пуск
источник

AB

Anatolii Balakiriev in Python для анализа данных
источник

AB

Anatolii Balakiriev in Python для анализа данных
источник

h

helby in Python для анализа данных
В том то и дело, что я не хочу через анаконду
источник

h

helby in Python для анализа данных
Я установил юпитер через pip
И вызываю его из cmd

А хотелось бы иметь ярлык где нибудь, чтобы без cmd обойтись
источник
2021 May 28

3

3ldar in Python для анализа данных
А разве поиск Jupyter Lab по всему хранилищу не выдаёт ярлык?
источник

h

helby in Python для анализа данных
О, спасибо, вышло
источник