Size: a a a

Python для анализа данных

2021 May 21

IS

Ivan Samorukov in Python для анализа данных
Отдельные столбцы он не двигает, вроде. Только индексы
источник

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
Ещё есть DateOffset
источник

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
плюсую
источник

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
вот тут девочка работает в pbi и рассказывает про особенности аналитики и построения дашбордов
https://t.me/dashboardets
источник

A

Andrey Denisov in Python для анализа данных
Не стоит путать pbi и BI. В первом случае - это инструмент, во втором - собирательный образ, направление.
И у той "девочки" преимущественно речь про табло. Но общие места - вполне себе
источник

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
А вы читали ее канал? Если нет, то почитайте)
источник

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
куча постов про pbi, скрытые фишки, dax и тд
источник

A

Andrey Denisov in Python для анализа данных
Время от времени читаю
источник

A

Andrey Denisov in Python для анализа данных
"И у той "девочки" преимущественно речь про табло. Но общие места - вполне себе"
Но можно и дальше спорить, дп
источник

R

Rustam in Python для анализа данных
Спасибо!
это пожалуй самый быстрый способ, странно что поиск не привел раньше)
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
Спасибо
источник
2021 May 22

AK

Alex K in Python для анализа данных
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
народ, а как от индексов избавиться этих и просто значения в 1 столбик записать
источник

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
.reset_index() пробовали?
источник

AK

Aleksei Komissarov in Python для анализа данных
Как должен выглядеть вывод?
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
Series
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
Nan
Nan
199
3
источник
2021 May 23

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
df.apply(lambda x: x.5479 if x.167.isnull() else x.167) ?
источник
2021 May 25

L

Lebowski in Python для анализа данных
коллеги, подскажите как мне решить задачу, туплю..
есть датафрейм со списком промокодов и id рефералов, есть датафрейм со всеми регистрациями. как мне отфильтровать датафрейм с регистрациями, в которых присутствует промокод из первого датафрейма или id рефферала?
источник

L

Lebowski in Python для анализа данных
df_filtered = df[(df['id'].isin(df1['id']))]
- такая конструкция не работает, мерджи тоже(
источник