Size: a a a

Python для анализа данных

2021 February 10

С

Светлячок in Python для анализа данных
Я не знаю, как правильно сделать? 🤪🙈
источник

I

Igor in Python для анализа данных
Светлячок
@ibeliuha ну по формуле же норма. Или?
Я, конечно, могу быть не прав, но вроде как нужно для каждой пары векторов это считать...
источник

I

Igor in Python для анализа данных
Не, стой)
источник

I

Igor in Python для анализа данных
Что-то не то написал)
источник

I

Igor in Python для анализа данных
На сколько я понимаю, то оценка производится в одной точке. То есть, тебе для каждой точки матрицы нужно производить эту операцию. То есть, ||x-y||^2 это норма разницы точки и имеющейся матрицы.
источник

I

Igor in Python для анализа данных
Светлячок , по-моему так, но уточни лучше ещё у кого-то)
источник

С

Светлячок in Python для анализа данных
Igor
Светлячок , по-моему так, но уточни лучше ещё у кого-то)
Ок, спасибо. Я завтра еще раз обо всем подумаю. А то сегодня уже 🤯🤯🤯
источник
2021 February 11

AK

Alex K in Python для анализа данных
чо т туплю. Как в pandas границы slice в переменную сохранить

dates = ['2020-06-01':'2020-07-01'] ошибка!
supplies_9118 = supplies_9118[dates]
источник

ЕО

Егор Овчинников... in Python для анализа данных
Alex K
чо т туплю. Как в pandas границы slice в переменную сохранить

dates = ['2020-06-01':'2020-07-01'] ошибка!
supplies_9118 = supplies_9118[dates]
Нашли решение?
источник

YP

Yuriy Prudnikov in Python для анализа данных
Alex K
чо т туплю. Как в pandas границы slice в переменную сохранить

dates = ['2020-06-01':'2020-07-01'] ошибка!
supplies_9118 = supplies_9118[dates]
dates = ['2020-06-01', '2020-07-01']
supplies_9118 = supplies_9118[dates[0]:dates[1]]
источник

ЕО

Егор Овчинников... in Python для анализа данных
Думал, срезы принимают только цифры. Хотел предложить через .loc в pandas...
источник

3

3ldar in Python для анализа данных
Егор Овчинников
Думал, срезы принимают только цифры. Хотел предложить через .loc в pandas...
Ну даты это тоже числовые значения, просто отформатированные
источник

ND

Natalya Davydova in Python для анализа данных
простите, а где там срез? dates = ['2020-06-01':'2020-07-01']  - это не срез. У чего срезаем?
источник

YP

Yuriy Prudnikov in Python для анализа данных
Alex K
чо т туплю. Как в pandas границы slice в переменную сохранить

dates = ['2020-06-01':'2020-07-01'] ошибка!
supplies_9118 = supplies_9118[dates]
Ага, я там сверху дичь совсем написал, действительно, каким образом у вас в срезе даты?)
источник

ЕО

Егор Овчинников... in Python для анализа данных
3ldar
Ну даты это тоже числовые значения, просто отформатированные
Это понятно, но у него же строка, а не число.
источник

I

Igor in Python для анализа данных
Егор Овчинников
Это понятно, но у него же строка, а не число.
Пандас может интерпретировать корректно сформированную   строку даты в контексте. Ошибка там была в том что для слайса был передан массив. То есть получилось data[[data1:data2]], что интерпретируется как слайс по столбцам.
источник

ЕО

Егор Овчинников... in Python для анализа данных
👍🏻👍🏻👍🏻
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
Alex K
чо т туплю. Как в pandas границы slice в переменную сохранить

dates = ['2020-06-01':'2020-07-01'] ошибка!
supplies_9118 = supplies_9118[dates]
Погодите, вот так работает

supplies_9118 = supplies_9118['2020-06-01':'2020-07-01']
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
Igor
Пандас может интерпретировать корректно сформированную   строку даты в контексте. Ошибка там была в том что для слайса был передан массив. То есть получилось data[[data1:data2]], что интерпретируется как слайс по столбцам.
а как правильно то записать
источник

I

Igor in Python для анализа данных
Alex K
а как правильно то записать
В смысле?
Я же написал в чем проблема....
источник