Size: a a a

Python для анализа данных

2021 February 08

AD

Artemiy Dubovoy in Python для анализа данных
Он и из коробки нормально справится
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Artemiy Dubovoy
Зачем для задач простой визуализации обязательно его под себя допиливать?
потому что его делали программисты ничего не понимающие в данных
источник

СИ

Сергей Ильин... in Python для анализа данных
))
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
map /reduce он освоил. ха.
извольте причаститься https://github.com/apache/superset/issues/12962
источник

AD

Artemiy Dubovoy in Python для анализа данных
Pavel Zheltouhov
потому что его делали программисты ничего не понимающие в данных
Приведите пример простой визуализации, которую нельзя сделать из коробки над pg
источник

AD

Artemiy Dubovoy in Python для анализа данных
Кроме того, вместо superset никто не запрещает использовать metabase или redash
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
там все гораздо более уныло. superset еще хоть развивается куда-то
источник

СИ

Сергей Ильин... in Python для анализа данных
Pavel Zheltouhov
вы себя масштабировать не забыли? кто будет это все писать?
тут идея в том, чтобы цикл анализа не разрывался на выяснение нюансов промышленного программирования.
сосредоточились на ноутбуке и всех. никаких typescript, конверсий и другого кода.
Кстати, интерфейс voila ведь тоже показывает.
пока задача не выглядит сверх дикой:
1/ взять файлики.
2/ повертеть
3/ уложить в БД
4/ визуализатором (metabase / redash) взять и построить дашборд.
источник

СИ

Сергей Ильин... in Python для анализа данных
причем, в таком виде визуализатор из 4 пункта можно менять хоть каждый день
источник

AD

Artemiy Dubovoy in Python для анализа данных
Сергей Ильин
пока задача не выглядит сверх дикой:
1/ взять файлики.
2/ повертеть
3/ уложить в БД
4/ визуализатором (metabase / redash) взять и построить дашборд.
Более того, локально всё разворачивается в докере за один вечер без особой головной боли. На сервере чуть сложнее, но тоже не рокет саенс
источник

СИ

Сергей Ильин... in Python для анализа данных
ну, то есть глобально мне вместо ноутбука нужен пы-файл, который бы взял файлы из папки (это есть), их повертел (это есть), уложил в БД (это дописать, ну ок) и потом построил бы дашборд из табличек в этой БД (эту часть тоже немного переписать)
источник

СИ

Сергей Ильин... in Python для анализа данных
вполне решаемая задача же
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
понятно. программисты играют в аналитиков, аналитики в программистов
источник

СИ

Сергей Ильин... in Python для анализа данных
Pavel Zheltouhov
понятно. программисты играют в аналитиков, аналитики в программистов
вы скажите по-человечески - что не так? никакой высокой нагруженности, никаких асинхронных штук, все довольно примитивно, нет?
источник

AD

Artemiy Dubovoy in Python для анализа данных
Pavel Zheltouhov
понятно. программисты играют в аналитиков, аналитики в программистов
Если вы любой инструмент в первую очередь идёте под себя допиливать — наверное, и правда не самый лучший подход
источник

СИ

Сергей Ильин... in Python для анализа данных
Как сказал Артемий - да, прямые руки нужны, но не более же
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Сергей Ильин
вы скажите по-человечески - что не так? никакой высокой нагруженности, никаких асинхронных штук, все довольно примитивно, нет?
не так то, что у вас есть ЕЩЕ какой-то код кроме ноутбука
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
идея voila в том чтобы результат от аналитика был доступен сразу. зачем ее портить?
источник

СИ

Сергей Ильин... in Python для анализа данных
Pavel Zheltouhov
не так то, что у вас есть ЕЩЕ какой-то код кроме ноутбука
какой, например? дополнительно укладывание данных в БД?
датасеты и так созданы (из них графики же строятся), чего их добавить-то? коннектор написать?
источник

СИ

Сергей Ильин... in Python для анализа данных
Pavel Zheltouhov
идея voila в том чтобы результат от аналитика был доступен сразу. зачем ее портить?
и никто не спорит же, обратите внимание.
источник