В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Python для анализа данных

2024 membersпожаловаться на группу
2021 February 08

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
неправильно
источник
10:00пожаловаться#1

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
Очень грубо и очень просто.
ML - это использование готовых моделей, когда ты знаешь зависимость переменных от результата.
DL - это когда ты в душе не это самое, какая зависимость, есть ли она вообще, но тебе нужна модель, которая ее найдет, которой больше нет ни у кого, и которую ты потом сможешь дообучать и использовать в проде.
источник
10:02пожаловаться#2

AK

Alex K in Python для анализа данных
Можно тогда пример, где ещё ml применяли кроме таблицу
источник
10:03пожаловаться#3

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
что вообще за таблица, и откуда она появилась в связке с ML ?
источник
10:04пожаловаться#4

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
таблица - это просто формат данных
источник
10:04пожаловаться#5

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
когда обучаешь нейронку распознавать изображения, все изображения конвертируются в векторы со списком пикселей, у которых есть список цвета. То есть изображение тоже перегоняется в "таблицу" перед тем, как что-то распознать.
таблица - просто самый удобный вариант работы с данными
источник
10:06пожаловаться#6

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
Возьми этот курс, он на распродаже будет около 1к стоить, автор - лучший по объяснению про ML
https://www.udemy.com/course/machinelearning/
Udemy
Machine Learning A-Z (Python & R in Data Science Course)
Learn to create Machine Learning Algorithms in Python and R from two Data Science experts. Code templates included.
источник
10:07пожаловаться#7

AK

Alex K in Python для анализа данных
Konstantin Mohov
что вообще за таблица, и откуда она появилась в связке с ML ?
Если сказать табличный тип данных это не сужает? Тип не картинки и не аудио
источник
10:16пожаловаться#8

AK

Alex K in Python для анализа данных
Konstantin Mohov
когда обучаешь нейронку распознавать изображения, все изображения конвертируются в векторы со списком пикселей, у которых есть список цвета. То есть изображение тоже перегоняется в "таблицу" перед тем, как что-то распознать.
таблица - просто самый удобный вариант работы с данными
Всё что даётся тебе изначально в виде таблицы ещё до конвертаций. Но общую идею я понял
источник
10:18пожаловаться#9

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
Alex K
Если сказать табличный тип данных это не сужает? Тип не картинки и не аудио
Картинки и аудио перед обработкой конвертируются в текст. И в таблицу.
источник
10:29пожаловаться#10

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
И то и то табличные данные.
источник
10:30пожаловаться#11

AK

Alex K in Python для анализа данных
Konstantin Mohov
Картинки и аудио перед обработкой конвертируются в текст. И в таблицу.
Так в следующем за этим сообщением написал же
источник
10:30пожаловаться#12

ИК

Игорь Кудрешов... in Python для анализа данных
Konstantin Mohov
когда обучаешь нейронку распознавать изображения, все изображения конвертируются в векторы со списком пикселей, у которых есть список цвета. То есть изображение тоже перегоняется в "таблицу" перед тем, как что-то распознать.
таблица - просто самый удобный вариант работы с данными
звучит интересно
источник
10:33пожаловаться#13

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Konstantin Mohov
что вообще за таблица, и откуда она появилась в связке с ML ?
просто в попсовых статьях так и пишут : "градиентный бустинг- для таблиц.  DL - для пикселей".
очередная потеря информации из-за неуместных обобщений.
очевидно, он что-то такое нагуглил и пытается осознать.
источник
10:34пожаловаться#14

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
тут скорее "DL сдвинул с мертвой точки анализ пикселей, но вообще-то и с градиентным бустингом нормально было".
источник
10:36пожаловаться#15

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
отделять одно от другого как то бессмысленно
источник
10:36пожаловаться#16

VM

Valerii Mamontov in Python для анализа данных
Как я понимаю - всё (текст и фото) перегоняется в чиселки и потом нейроночка считает эти чиселки, складывает между собой, перемножает, подставляет формулки... сама генерит фичи, сравнивает результаты... делает "магию")) и бац... искусственный интеллект
источник
10:38пожаловаться#17

VM

Valerii Mamontov in Python для анализа данных
источник
10:42пожаловаться#18

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Valerii Mamontov
Как я понимаю - всё (текст и фото) перегоняется в чиселки и потом нейроночка считает эти чиселки, складывает между собой, перемножает, подставляет формулки... сама генерит фичи, сравнивает результаты... делает "магию")) и бац... искусственный интеллект
А потом я спотыкаюсь об уголь в Пятерочке (
источник
10:43пожаловаться#19

AK

Alex K in Python для анализа данных
Pavel Zheltouhov
просто в попсовых статьях так и пишут : "градиентный бустинг- для таблиц.  DL - для пикселей".
очередная потеря информации из-за неуместных обобщений.
очевидно, он что-то такое нагуглил и пытается осознать.
Он не совсем это нагуглил, но про то что он пытается осознать ты правильно подметил
источник
10:43пожаловаться#20