Size: a a a

Python для анализа данных

2021 January 28

K

KiKo in Python для анализа данных
Alex K
Народ, привет, а как узнать сколько красных машин в городе в котором 1000 машин, если мы посчитали что например из 100 проехавших 10 красные
Доверительный интервал посчитать?
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
KiKo
Доверительный интервал посчитать?
Мб и так. Надо погуглить
источник

K

KiKo in Python для анализа данных
Alex K
Мб и так. Надо погуглить
Доверительный интервал для доли посчитать, потом полученный интервал в % пересчитать на 1000 машин
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
KiKo
Доверительный интервал для доли посчитать, потом полученный интервал в % пересчитать на 1000 машин
Понял. Поковыряю. Спасибо большое
источник

СИ

Сергей Ильин... in Python для анализа данных
Anastasia Belokon
Ну есть вариант создать список cat_numbers = []. В конце цикла создавать словарь cat= {'cat_number':cat_number,'lifetitme':diff}, присоединить его к cat_numbers(cat_numbers.append(cat))  и потом уже с помощью pd.concat перевести его в DataFrame. Это если с помощью циклов, вообще мне кажется, вам легче будет создать новые колонки в исходном df time_max и time_min с помощью groupby('cat_number')['date'].transform(max) и transform(min) соответственно. Получить искомую разницу в новом столбце 'lifetime' и с помощью drop_duplicates(subset=''cat_number) получить необходимое
Спасибо вам. Наверное, нужно было как-то пометить сообщения, но уже помогли. И да, вариант со списком не сработал бы. Мне нужно было в цикле фильтровать два датасета
источник

СИ

Сергей Ильин... in Python для анализа данных
KiKo
Доверительный интервал для доли посчитать, потом полученный интервал в % пересчитать на 1000 машин
+
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
KiKo
Доверительный интервал для доли посчитать, потом полученный интервал в % пересчитать на 1000 машин
чо т я туповат, для стандартного понимаю а биноминального нет
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
как этот интервал то брать
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
уж спят наверн все, перебужу
источник

ЕО

Егор Овчинников... in Python для анализа данных
Alex K
чо т я туповат, для стандартного понимаю а биноминального нет
Можешь ссылку на курс скинуть?
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
Егор Овчинников
Можешь ссылку на курс скинуть?
источник

ЕО

Егор Овчинников... in Python для анализа данных
Спасибо!
источник

K

KiKo in Python для анализа данных
источник

K

KiKo in Python для анализа данных
Вместо z нужно подставить 1.96 для 95% уровня доверия
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
пасиба!
источник
2021 January 29

PI

Pavel Ivanov in Python для анализа данных
господа, понимаю, что вопрос немного не по теме, но тем не менее, может кто сможет помочь. Необходимо прикинуть характеристики сервера под БД, на котором будут работать 5-6 человек. Будет red hat+postgres, объем БД небольшой: 1-2 ТБ
источник

PI

Pavel Ivanov in Python для анализа данных
насколько я понимаю, хватит 4 проца и 24-32 гб оперы
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Pavel Ivanov
насколько я понимаю, хватит 4 проца и 24-32 гб оперы
Давно таких наивных прогнозов в чате аналитиков не видали. По теме, но не простой.

Возьмите облачный vps не в амазоне.
Или хотя бы от  предыдущего уже накопленного опыта эксплуатации отталкивайтесь
источник

PI

Pavel Ivanov in Python для анализа данных
Pavel Zheltouhov
Давно таких наивных прогнозов в чате аналитиков не видали. По теме, но не простой.

Возьмите облачный vps не в амазоне.
Или хотя бы от  предыдущего уже накопленного опыта эксплуатации отталкивайтесь
есть такая штука, как бюджет, которым я не управляю от слова совсем - поэтому надо придумать максимально дешевый и максимально эффективный вариант
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Ох. Пройдет и бюджет.
источник