может быть более математически переформулируете?
а то я это читаю как "а поделитесь своей коммерческой тайной" (которой, впрочем, у меня нет)

народ а геопандас кто-нить юзает?

Ну ретеншн представляет из себя кривую которая аппроксимируется функцией вида (A / ( x^n  +b) ) + C, я пробовал сдвинуть график вверх просто, но слишком нереалистично получается тогда, вот хочу узнать какую выбрать функцию чтобы она изгибалась похоже ретеншену (была реалистичной) и ретеншн 7 дня был 50%.

any solution for this problem

Ребята, привет! Подскажите, есть ли для питона хорошая библиотека для работы с матрицами? Такая, чтобы можно было визуализировать трансформации?

визуализировать трансформации

это как? numpy построена вокруг операций над тензорами

А нереалистично это как? В первый день вернулось 146% ? Так это нормально на территории РФ:)
Нужны какие-то еще точки чтобы воспользоваться scipy.optimize.curve_fit
Так что если первой точкой поставить (0,100), а второй (7,50), мне кажется подтянет.

Как эта наивная модель вообще связана с реальным возвратом - большой вопрос. Но это вы придумали.

Чтобы визуализировать в динамике как трансформируется пространство при операциях над базисными векторами
Я сейчас линал изучаю))

В подписочном мире раньше использовали sbg-кривые. https://github.com/jdmaturen/shifted_beta_geometric_py

Если датасет на юзер левеле можно попробовать использовать survival регрессию, вроде эта либа ничего такая: https://lifelines.readthedocs.io/en/latest/Survival%20Regression.html
Ну и вверху писали scipy.curve_fit

о, благодарю, наконец есть куда копать 🙏
curve_fit посылают меня с 2 точками, говорит надо 4 минимум, я ему дал те которые примерно прикинул, а он ломанную линию строит
https://prnt.sc/xi6dqs

на 2 точках очень маловероятно что получится что-либо построить

Ну это вы сам график неправильно строите. На по большому числу точек (из np.linspace например)

Все еще раз здравствуйте. НА SO был.
проблема цикла в цикле (ну и моего IQ).
код: https://pastebin.com/CGHddwxs
вопрос простой: почему графики не строятся в цикле?

изначально вариант кода найден был тут:
https://stackoverflow.com/questions/55845360/how-can-i-get-all-plotly-plots-created-inside-a-for-loop-display-in-single-brows

Идея была такая: В первом цикле для каждого месяца обрезать датасет (.loc) с данными только по этому месяцу Во втором цикле интеративно пройтись по всем names и для каждого построить свой бар. Строить бар для каждого name - критично, так как их необходимо раскинуть по цветам.

Всем привет! Подскажите как правильно из первого датафрейма получить второй?

Вроде разобрался, с помощью pivot_table()

или .groupby