МS
тогда nan надо использовать
Где?
Size: a a a
2021 January 22
AK
как я понимаю, и мне потом по ним иттерироваться проще когда два столбца и не разделены. Тк я их потом использую
AK
погоди не понял. Тип первый df где 6 столбцов, и из него сделать где 2?
R
привет всем
можно как-то проще из листов создать df pandas чтоб у данных из каждого листа было отдельное поле с его старым названием?
можно как-то проще из листов создать df pandas чтоб у данных из каждого листа было отдельное поле с его старым названием?
а они у вас одинаковой длины или разной?
AK
а они у вас одинаковой длины или разной?
Разной
МS
погоди не понял. Тип первый df где 6 столбцов, и из него сделать где 2?
Не, сделать один датафрейм с 6 столбцами (ширина и долгота кфс, ширина и долгота мака, ширина и долгота бк)
AK
Не, сделать один датафрейм с 6 столбцами (ширина и долгота кфс, ширина и долгота мака, ширина и долгота бк)
сс ними так в дальнейшем неудобно раотать и она разной длинны
R
Разной
import random
import pandas as pd
kfc = [[random.random()*100 for i in range(10)]]
bk = [[random.random()*100 for i in range(20)]]
mc = [[random.random()*100 for i in range(15)]]
records = list(zip(['kfc'] * len(kfc[0]), kfc[0])) + \
list(zip(['bk']*len(bk[0]), bk[0])) + \
list(zip(['mc']*len(mc[0]), mc[0]))
df = pd.DataFrame.from_records(records, columns=['data', 'rest'])
может так?
ЕО
Скажите, а как вы подбираете гиперпараметры модели? GridSearch и Randomized?
R
Разной
columns только перепутаны.. надо columns=['rest', 'data']
МS
Егор Овчинников
Скажите, а как вы подбираете гиперпараметры модели? GridSearch и Randomized?
Нейронки или из sklearn?
ЕО
Неее... Не нейронки)
AK
import random
import pandas as pd
kfc = [[random.random()*100 for i in range(10)]]
bk = [[random.random()*100 for i in range(20)]]
mc = [[random.random()*100 for i in range(15)]]
records = list(zip(['kfc'] * len(kfc[0]), kfc[0])) + \
list(zip(['bk']*len(bk[0]), bk[0])) + \
list(zip(['mc']*len(mc[0]), mc[0]))
df = pd.DataFrame.from_records(records, columns=['data', 'rest'])
может так?
чо т мозга не хватает, но выглядит соизмеримо с моим вариантов в общем-то. Наверное не надо ничего мне меняять)
МS
Егор Овчинников
Неее... Не нейронки)
Я GridSearchCV использую
ЕО
Кто-то знаю через циклами перебирает... Есть еще библиотеки для этого... Думал, может кто юзает...
МS
Егор Овчинников
Кто-то знаю через циклами перебирает... Есть еще библиотеки для этого... Думал, может кто юзает...
Гридсерч по сути тоже перебор, но если для гиперпараметров есть специальные либы, интересно послушать)
ЕТ
Егор Овчинников
Скажите, а как вы подбираете гиперпараметры модели? GridSearch и Randomized?
Мрачные генетические алгоритмы и байесовский подбор. Но это всё равно всё гридсёрч, просто со свистелками.
ЕО
И еще... Я вот совсем новичок в этом деле, мне интересно и важно ваше мнение....если после валидации вы получаете неудоволетворительные результаты качества модели... Что вы делаете? Опишите первые 3 шага.
PZ
ухты, оказывается не все так просто как видео на ютубе с заранее подходящим датасетом. кто бы мог подумать!
PZ
Егор Овчинников
И еще... Я вот совсем новичок в этом деле, мне интересно и важно ваше мнение....если после валидации вы получаете неудоволетворительные результаты качества модели... Что вы делаете? Опишите первые 3 шага.
https://ru.wikipedia.org/wiki/CRISP-DM
смотри, есть некая методология.
смотри, есть некая методология.
