есть куча книжек в т ч на русском.

А ты регрессию или классификацию делаешь?

Епт. Что к чему?! Есть человеческий опыт! Если бы я хотел нагуглить, то это бы и сделал. Здесь вопрос личного опыта. И да я понимаю, что на него влияет много факторов и бла, бла, бла. Суть вопроса максимально проста и понятна. Но спасибо за ссылку😂

еще могу заранее дать ответ на следующих 10 твоих вопросов : "это зависит от разных факторов"

Классификация

Молодец👍🏻

А на трейне метрики хорошие?

Или тоже плохие?

это был обучающий пример предиктивной аналитики

вообще не понимаю людей) не умеют пользоваться накопленным опытом) так бы уже давным давно многие вещи могли бы систематезировать и автоматизировать

Понимаю, что это саарказм, но именнл поэтому и написал, что "новичек". Мне вот интересно, те люди, которые пестрят "острыми" ответами на глупые вопросы(я этого не отрицаю) никогда "глупых" вопросов не задавали?...

*Сарказм

кто знает питон, объясните мне почему в нем нет вшитой функции бинарного поиска?

Задавали. Лет до 6. А потом научились читать .
Кстати, рекомендую тогда уж Энциклопедический словарь юного техника, Издательство: М.: Педагогика
Переплет: твердый; 512 страниц; 1980 г.
Формат: увеличенный

мне помогло понять где взять ответы на банальные всем известные вопросы.

Здравствуйте!
Точно не уверен, но думаю, что "бинарный поиск" встроен по умолчанию.
Например, пользователь получил список/словарь из миллиона элементов.
Просмотреть весь список вручную невозможно. Миллион элементов.
Но ему нужно проверить, есть ли в этом списке/словаре интересующее его слово/число.

import random

x_list = random.sample(range(21000000), 1000000)

number = 7634576

if number in x_list:
     print("number has found, his index is", x_list.index(number))
else:
     print("sorry, number is not found")

В этом случае Python выполнит поиск числа мгновенно, даже по списку из миллиона элементов.
Внутри словаря, как говорят "под капотом", лежит/вшит "бинарный поиск".
Таким же образом работает поиск буквы в очень длинной строке.
Игорь, опишите свою проблему/задачу. Может всё дело не в бинарном поиске.

Не, вообще я тут подумал:
Во многих статьях и книгах (и тем более ютубе) пропущен этап методологии. Нет ответа на вопрос "модель неудачна и что дальше?" . Нет обзора процесса. Как будто само собой разумеется, что это общеизвестно.

таким образом, можно выделить две-три путевых книги с академически исчерпывающим подходом и упоминающих CRISP-DM
Келлехер "Наука о данных"
Дэвид Шпигельхалтер "Искусство статистики"
(и еще может Скиена, "Наука о данных", просто потому что он преподает и упражнения в конце глав написал)

import random

x_list = random.sample(range(21000000), 1000000)

number = 7634576

if number in x_list:
     print("number has found, his index is", x_list.index(number))
else:
     print("sorry, number is not found")

1) В примере при семплировании утрачивается свойство упорядоченности => бинарный поиск не может быть использован
2) В питоновском листе никак не отслеживается признак упорядоченности => без этого признака остаётся только линейный поиск

up