Size: a a a

Python для анализа данных

2021 January 10

AT

Alexander T in Python для анализа данных
конечно неудобно на нефункциональном языке натягивать сову на глобус. попробуйте более предназначенные для этого ЯПы, тогда поговорим
источник

AL

Aleksey Laptev in Python для анализа данных
Он удобен для небольших узких задач
источник

AL

Aleksey Laptev in Python для анализа данных
Апи парсить, заливать данные в бд, строить отчёты удобнее через ооп
источник

AT

Alexander T in Python для анализа данных
вы знаете, что такое “императивно”? есть ощущение, что хотите вместо ООП сказать это слово. пока что теплое с мягким пытаетесь сравнить.
источник

AL

Aleksey Laptev in Python для анализа данных
Нет, я ничего не путаю
источник
2021 January 11

AL

Aleksey Laptev in Python для анализа данных
Возможно вы путаете необходимость в многопоточности, асинхронности и корутины как неоспоримое преимущество фп
источник

AT

Alexander T in Python для анализа данных
я ни слова про это не говорил. понятно.
источник

AL

Aleksey Laptev in Python для анализа данных
Вы лучше приведите оценку времени решения однотипных задач, которые делать хотя бы неделю. Тогда будет ясно кто лучше.
источник

AL

Aleksey Laptev in Python для анализа данных
Мой опыт говорит что в больших проектах фп - трудоёмкая сложно понимаемая каша. Не для новичков точно.
источник

AT

Alexander T in Python для анализа данных
Aleksey Laptev
Мой опыт говорит что в больших проектах фп - трудоёмкая сложно понимаемая каша. Не для новичков точно.
у вас нет опыта больших проектов на фп.
го и джс не позволяют получить преимущества подхода.
источник

AL

Aleksey Laptev in Python для анализа данных
Преимущество можно оценить только по срокам решения однотипной задачи с Одинаковым уровнем помощи внешних библиотек .

Например парсинг апи. Если на фп делать в 2 раза быстрее и кода меньше - ваша правда . Но я пока очень сомневаюсь.
источник

AT

Alexander T in Python для анализа данных
Aleksey Laptev
Преимущество можно оценить только по срокам решения однотипной задачи с Одинаковым уровнем помощи внешних библиотек .

Например парсинг апи. Если на фп делать в 2 раза быстрее и кода меньше - ваша правда . Но я пока очень сомневаюсь.
не только по срокам. еще как минимум по затратам, плюс по затратам на поддержку, но вы о них что-то забываете.
источник

AL

Aleksey Laptev in Python для анализа данных
Я то как раз не забываю
источник

AL

Aleksey Laptev in Python для анализа данных
Но без цифр смысла дискутировать нет. Мой опыт не в счёт .
источник

AL

Aleksey Laptev in Python для анализа данных
Да и в целом речь шла как быстро вкатится новичку в программирование. Тут лучше сразу разобраться в ООП чтобы был порядок в голове. А далее по мере роста сложности проектов, когда возникнет потребность что-то делать в 100 поток и прочие экзотические штуки - можно уже смотреть на более специфичиные инструменты.

А если сразу в хаскел подаваться - потом работу не найдешь, никому он почти не нужен.
источник

I

Igor in Python для анализа данных
Aleksey Laptev
Да и в целом речь шла как быстро вкатится новичку в программирование. Тут лучше сразу разобраться в ООП чтобы был порядок в голове. А далее по мере роста сложности проектов, когда возникнет потребность что-то делать в 100 поток и прочие экзотические штуки - можно уже смотреть на более специфичиные инструменты.

А если сразу в хаскел подаваться - потом работу не найдешь, никому он почти не нужен.
источник

I

Igor in Python для анализа данных
Это контраргумент того что лучше начинать с ООП.
Отзыв о книге по ФП и лямбда-исчислениям на сайте Mathematical Association of America
источник

AL

Aleksey Laptev in Python для анализа данных
ок, отзыв в книге более весомый, чем значительный опыт реальной разработки, в том числе аналитических сервисов
источник

AL

Aleksey Laptev in Python для анализа данных
видимо действительно надо поизучать что сейчас в тренде, отстал
источник

I

Igor in Python для анализа данных
Aleksey Laptev
ок, отзыв в книге более весомый, чем значительный опыт реальной разработки, в том числе аналитических сервисов
Не могу понять - это сарказм?)
источник