Наверное, мне должно быть стыдно сейчас, но я не в курсе, и поверхностное гугление не помогло. Поделитесь ссылочкой?

ну вот например описание.
https://github.com/apache/incubator-superset/pull/10324
вы можете просто загрузить данные и он предскажет. Как если бы на питоне мучались.

просто это характерный пример.
почти повторяющие по функционалу друг друга продукты.
один из загнивающего энтерпрайза, а второй из молодежного питона.
в второй кажется активнее развивается.

Спасибо, ознакомлюсь

Это да. Про clojure впервые услышал, когда познакомился с Metabase. Непонятно, как его под себя допиливать

а в metabase что сделали ? машинки-эмодзи в консоли рисуют

Это 0.1% использования Metabase, вы придираетесь)

Самая главная проблема в моём кейсе — разграничение прав. Например, нельзя делать дропдаун фильтры по полям в таблицах, если не давать юзерам права на доступ к источнику (читай: пускать в БД)

Плюс в целом модель прав через какие-то неочевидные костыли сделана, часто приходилось делать отдельную группу прав под 1 пользователя

в superset напишут "нам пофиг, демократизируем доступ к данным" и закроют баг.

Шарить кб в отдел продаж, где непорядочный человек вполне может проработать месяц и уйти к конкурентам — не круто

Всем привет.
Подскажите начинающему аналитику, плиз)

Есть 5000 актов вордовских, из них нужно извлечь определенные данные и сложить в табличку ексель. Возможно ли такое?

Гугл пока только рассказал как читать и редактировать ворд файлы.

Если ты студент и отлично разбираешься в Data Science, то Россельхозбанк и партнеры приготовили для тебя две крутые задачи. Приходи на онлайн Data Science-чемпионат AgroCode, предлагай свое решение (у тебя будет 30 попыток) и поборись за первое место в лидерборде. Призовой фонд – 320 тысяч рублей!
Предварительная регистрация – до 18 ноября, прием решений – до 11 декабря.
Узнай больше на сайте https://agro-code.ru/
Генеральный спонсор – Россельхозбанк.

Считать данные несложно. Вопрос лишь в том что именно нужно извлеч. Потом можно к примеру собрать все в датафрейм пандаса, а потом датафрейм сохранить в excel файл (по мне так самый простой вариант)

Это я и так понимаю)) Вопрос именно в том, как из каждого файла вытащить данные. По сути это либо набор цифр либо слово.

для примера. Отсюда нужно взять номер акта, дату, город, сумму и номер терминала. И сложить все в отдельные ячейки, соответственно.

ну а в чем проблема? читаешь файлы через python-docx, из каждого параграфа выдираешь слова, регулряками выдираешь то, что нужно, складываешь в словарик, словарик в датафрейм, датафрейм в эксель

эксель в яйцо, яйцо в утку, утка в шоке

угу, про docx я уже наковыряла )) т.е. регулярки надо ? ок, уже легче ) спасибо

да. если это жесткие формы, то окружаешь нужные данные словами типа "к акту (тут регулярку) от (тут регулярка) по терминалу номер (тут регулярка)"