да

права 0700 на папку .sftp и 0600 на файл authorized_keys установлены?

И каким клиентом пользуетесь?

про права не знаю, но уже получилось стандартными средствами filezilla подключиться - не было возможности раньше поставить, пытался через консоль

Ну, если подключились, значит с правами всё ок))

Коллеги подскажите как сделать следующую операцию. Есть 2 дата фрема в одном время посещения и номер пользователя, в другом дата создания заказа и номер пользователя создавшего заказ. Как мне их объединить в один дф, чтобы заказы были объединены по номеру пользователя и отсортированы по времени и не было дублей. Т.е. к примеру есть пользователь 133 у него 2 посещения 01.10.2020 и 1 посещение 03.11.2020 и заказы созданы 02.10.2020 и 05.11.2020. Как получить табицу чтобы строчки шли 2 посещения 01.10.2020, затем 1 заказ 02.10.2020 затем снова посещение 03.11.2020 и заказ 05.11.2020.

merge по номеру пользователя пробовал, но он дает дубли и в них проблема. Если объединить чисто по датам, то данные о заказах вообще теряются

Можно пример в экселе?

Как есть и как должно получиться

pd.merge(how=left, on=user_id) дальше 2 колонки дат сводите в 1, после сортировка ['user_id', 'new_date']

Спасибо, а можно чуть подробнее, что значит 2 колонки дат сводите в одну ?. Вместо пропусков во времени посещения,  вставить время заказа ?

А не вариант сначала отсортировать датафреймы по дате заказа и по дате посещения. А потом сделать left merge

?

А как избавиться от дублей в заказах ?

Ну потом drop duplicates по сцепке пользователь дата заказа и дата посещения

У тебя должно вроде так получится

До улаления дублей

Спасибо, попробую

Я проверил не получится. Сцепка будет уникальной

Можно зайти через merge потом group by и после apply с lambda