R
Если у вас Пентиум то да
Size: a a a
2020 November 20
R
Если комп более менее
R
То думаю строк 10 млн не больше 10 сек обработаешь
R
Обработает
R
Ну вы кстати можете в отдельный датафрейм вынести данные с пропущенными значениям эти
ND
а профит в чем будет? потом мержить
R
И позже после того как замените медианами пропуски присоедините обратно
ND
быстрее?
R
Мержить не надо. Надо будет присоединить снизу
R
Да будет быстрее если прям у вас реально огромный датасет
R
Но если речь о 5 млн строк и 200 столбцах то проблем быть не должно
ND
Ок, поняла. Сейчас попробую. Спасибо
R
Для присоединения кажется метод append
ВК
посмотрите на метод transform
А
А loc не поможет в фильтрации и применении функции на отфильтрованный диапазон?
R
Владимир Калинин
посмотрите на метод transform
Классная штука, бегло прочитал и вроде как понял это аналог over из sql. Тот же функционал
2020 November 21
R
А loc не поможет в фильтрации и применении функции на отфильтрованный диапазон?
Пока не могу себе представить как такое реализовать
А
Ruslan
Пока не могу себе представить как такое реализовать
df.loc[df['shield'] > 35] = df.apply(row, axis=1)
где df['shield'] > 35 - условие
где df['shield'] > 35 - условие
А
или вот так
df.loc[df['shield'] > 35] = df.loc[df['shield'] > 35].apply(row, axis=1)
df.loc[df['shield'] > 35] = df.loc[df['shield'] > 35].apply(row, axis=1)
R
row функция ?