Size: a a a

Python для анализа данных

2020 November 25

Аa

Александр Марковский... in Python для анализа данных
Екатерина божественно)
источник

AD

Artemiy Dubovoy in Python для анализа данных
Александр Марковский antiner
Екатерина божественно)
источник
2020 November 26

s

ssv in Python для анализа данных
Привет!) Посоветуйте что-то почитать на тему ООП, аля In depth для плюсов. Ибо книжки for dummies уже не прут, а писать хочется с пониманием и адекватно.
источник

AM

Aleksei Morozov in Python для анализа данных
ssv
Привет!) Посоветуйте что-то почитать на тему ООП, аля In depth для плюсов. Ибо книжки for dummies уже не прут, а писать хочется с пониманием и адекватно.
питон к вершинам мастерства
источник

s

ssv in Python для анализа данных
Aleksei Morozov
питон к вершинам мастерства
Спасиб)
источник

ВК

Владимир Калинин... in Python для анализа данных
кто нить знает какой нибудь курсец по plotly?
источник

AM

Aleksei Morozov in Python для анализа данных
ssv
Спасиб)
ещё есть вот такая ерунда https://www.cosmicpython.com/book/preface.html
она на для архитектуры, следущая ступень после ооп, сам изучаю, нравится, но тяжеловасто
друзья джависты и шарписты говорят что ооп лучше там учить, материалов больше и языки созданы для ооп и паттернов (питон тоже, но в питоне можно всё в один скрипт накидать в структурной парадигме)
источник

AM

Aleksei Morozov in Python для анализа данных
📊 Визуализация данных 🧑‍🎨

**Туториалы matplotlib**

50 визуализаций с помощью matplotlib
Шпаргалка по matplotlib
Anatomy of figure in matplotlib
🔥 50 примеров крутых графиков на Matplotlib и Seaborn
Способы создания гистограмм с помощью Python
Введение в визуализацию  данных с помощью Matplotlib

**Туториалы Seaborn**

Подробный гайд по визуализации с помощью Seaborn
Визуализация данных в Seaborn
🔥 Русскоязычный гайд про визуализацию данных с помощью Seaborn

**Туториалы Plotly**

Статистический анализ с использованием Plotly
Многомерные графики в Python
Шпаргалка по визуализации данных в Python с помощью Plotly

**Туториалы по визуализации с Pandas**

Создание гистограм с помощью встроенных методов pandas
Как строить визуализации с помощью методов, встроенных в ацессор plot в Pandas

**Другие туториалы**

Визуализация с помощью Altair
Визуализация геоданных с помощью Folium
Туториал по визуализации с использованием Bokeh
🔥 Complete Guide to Data Visualization with Python
Визуализация данных с помощью Altair
Как делать интерактивные визуализации с помощью Bokeh в одну строчку с библиотекой `Pandas-Boken`

**Библиотеки**

Библиотека manim для создания научных анимаций
Визуализация геопространственных данных с помощью библиотеки geoviews
Библиотека для создания анимированных гифок с помощью matplotlib
Графики как в ggplot (R) с помощью библиотеки `plotnine`
Библиотека `supervenn` для визуализации пересекающихся множеств

**Книги и курсы**

Книга на русском языке по Matplotlib от DevPractice

**Другое**

15 роликов про визуализацию на matplotlib
источник

AM

Aleksei Morozov in Python для анализа данных
Владимир Калинин
кто нить знает какой нибудь курсец по plotly?
в сообщении выше есть ссылки
источник

ВК

Владимир Калинин... in Python для анализа данных
спасибо
источник

AM

Aleksei Morozov in Python для анализа данных
Пожалуйста)
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Aleksei Morozov
ещё есть вот такая ерунда https://www.cosmicpython.com/book/preface.html
она на для архитектуры, следущая ступень после ооп, сам изучаю, нравится, но тяжеловасто
друзья джависты и шарписты говорят что ооп лучше там учить, материалов больше и языки созданы для ооп и паттернов (питон тоже, но в питоне можно всё в один скрипт накидать в структурной парадигме)
а в чем вообще  задумка целенаправленно учить ООП?
хочешь идти слесарить - идешь изначально на яву и дотнет легаси разгребать
источник

ЕР

Евгений Рыбаков... in Python для анализа данных
Товарищи, поделитесь, пожалуйста, мнением: насколько небезопасно оставлять Airflow веб-мордой в инет торчать? RBAC включен, api отключено, но как-то сыкотно.
источник

AM

Aleksei Morozov in Python для анализа данных
Pavel Zheltouhov
а в чем вообще  задумка целенаправленно учить ООП?
хочешь идти слесарить - идешь изначально на яву и дотнет легаси разгребать
на питоне пишут приложения же, их можно писать как угодно, но лучше писать правильно
есть книжка чистая архитектура, там конечно не питон в примерах, но описанные принципы применимы к любому ооп языку
на питоне например написан ютуб, там чуваки явно парились в ооп
источник

s

ssv in Python для анализа данных
Ну, лично мне ООП нужен для адекватной архитектуры и масштабируемой (для мультипроцессорной обработки). Т.е. по сути я делаю микро сервисы для ETL, использующие общие механизмы и настройки.
источник

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
все правильно. А то понаприходят математики-аналитики, понаговнокодят в своих Жупитерах а нам потом сидеть рефакторить и материться >_<
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
ну вот давайте посмотрим какой проект раньше стартанул metabase или superset ?
и к чему оно их приведет с годами.
имхо, загнется metabase.
источник

AD

Artemiy Dubovoy in Python для анализа данных
Pavel Zheltouhov
ну вот давайте посмотрим какой проект раньше стартанул metabase или superset ?
и к чему оно их приведет с годами.
имхо, загнется metabase.
Я не пробовал Apache Superset, но пробовал Metabase в условиях продакшена — проблем масса, но со своей задачей справляется. Даже какое-то подобие self-service можно выстроить при желании
источник

AD

Artemiy Dubovoy in Python для анализа данных
Pavel Zheltouhov
ну вот давайте посмотрим какой проект раньше стартанул metabase или superset ?
и к чему оно их приведет с годами.
имхо, загнется metabase.
Пока нет большой команды аналитики — вполне себе окейный вариант
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Artemiy Dubovoy
Пока нет большой команды аналитики — вполне себе окейный вариант
вот сейчас будет больно:
в superset встроили предсказание временных рядов от Facebook.
источник