Size: a a a

Python для анализа данных

2020 November 18

ВК

Владимир Калинин... in Python для анализа данных
на хабре почитайте
источник

ВК

Владимир Калинин... in Python для анализа данных
тег arima, python
источник

R

Ruslan in Python для анализа данных
Хабра написана для тех кто уже знает все про это😁ну по крайней мере я ее не очень воспринимаю. Но спасибо в любом случае
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Ruslan
Хабра написана для тех кто уже знает все про это😁ну по крайней мере я ее не очень воспринимаю. Но спасибо в любом случае
Ну можешь в Orange потыкать. Там есть ARIMA. Но это такое себе маргинальное удовольствие. Очень нишевое.
источник

R

Ruslan in Python для анализа данных
Ахах
источник

R

Ruslan in Python для анализа данных
Спс
источник

ВК

Владимир Калинин... in Python для анализа данных
на английском вообще материалов море)
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
не смотря на наличие gui в Orange, на самом деле, это может оказаться парадоксально сложнее. Просто мало информации в гугле.
А на питоне на все вопросы сотни статей.
источник

R

Ruslan in Python для анализа данных
Мне кажется когда в этот диалог кто то обращается с вопросом, то скорее всего он уже изучил многие и популярные источники( типа хабра или англ материалов) по интересующей его проблеме. Но ищет что-то более приятное и доступное. Мб кто то уже столкнулся с Данной проблемой и владеет эксклюзивным материалом 😁
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Ruslan
Мне кажется когда в этот диалог кто то обращается с вопросом, то скорее всего он уже изучил многие и популярные источники( типа хабра или англ материалов) по интересующей его проблеме. Но ищет что-то более приятное и доступное. Мб кто то уже столкнулся с Данной проблемой и владеет эксклюзивным материалом 😁
https://medium.com/@igorkleiner/arima-models-corona-virus-orange-data-mining-9e4f4b8a6932

ну почитай.
выглядит просто. пока не начнешь прикручивать остальную обработку.
все же это ПО делают для обучения студентов.
источник

R

Ruslan in Python для анализа данных
Спс
источник

A

Alexander in Python для анализа данных
Подскажите пожалуйста, почему не работает) с одним столбцом все нормально
источник

КД

Кирилл Дмитриевич... in Python для анализа данных
А что сделать то нужно?
источник

A

Alexander in Python для анализа данных
Посчитать общее количество элементов списков в ячейках построчно
источник

СИ

Сергей Ильин... in Python для анализа данных
Ruslan
Хабра написана для тех кто уже знает все про это😁ну по крайней мере я ее не очень воспринимаю. Но спасибо в любом случае
Напишите, какую задачу вы решаете.
Потому как во временных рядах можно как с автокорреляциями мучаться, так и DTW с евклидлвым расстоянием применять.

Со statmodels питонячим знакомы?
источник

СИ

Сергей Ильин... in Python для анализа данных
Сергей Ильин
Напишите, какую задачу вы решаете.
Потому как во временных рядах можно как с автокорреляциями мучаться, так и DTW с евклидлвым расстоянием применять.

Со statmodels питонячим знакомы?
И да, я не пробовал (а зря), но в R есть божественная autoArima, которая все «сама-сама» может.
источник

IK

Igor Kucherevsky in Python для анализа данных
Со statsmodels тоже все почти само находится, устраиваете вложенные циклы и перебираете в поисках лучшего все параметры
источник

A

Alexander in Python для анализа данных
Alexander
Подскажите пожалуйста, почему не работает) с одним столбцом все нормально
axis=1 добавил и все ок
источник

A

Anton in Python для анализа данных
Переслано от Anton
Привет!

В этом году у нас будет секция по повторяемости исследований в data science на 63-й конференции МФТИ.

Открытый онлайн-семинар с докладами от DeepPavlov, ВШЭ, Иннополиса и Физтеха, круглый стол с зав. лабами МФТИ и ВШЭ.

Темы
- reproducible research, mlops и воспроизводимость
- эксперименты в NLP и анализ моделей
- публикация кода, конфигурация эксперимента
- автоматизация учебных курсов

Когда - 23-24 ноября

Регистрация и программа по ссылке
https://mlrep-atp-mipt.timepad.ru/event/1451826
источник

R

Ruslan in Python для анализа данных
Сергей Ильин
Напишите, какую задачу вы решаете.
Потому как во временных рядах можно как с автокорреляциями мучаться, так и DTW с евклидлвым расстоянием применять.

Со statmodels питонячим знакомы?
Знаком на уровне слышал звон да не знаю где он. Но в любом случае нужно разбираться.

Задача следующая: есть продажи. Довольно хаотичные. Очищенные от промо и прочих заказов сформированных по нерегулярной потребности. Нужно построить прогноз на 2-3 недели вперёд. Временной ряд можем взять за любой период.
источник