у нас в проде версия < 1

попробую

отпишись потом как

а компонент для периодического обновления данных на странице используется?

не, только коллбеки с дропдаунов на дататейбл, с дататейбла на бары

ок

попробуй версию 0.34-0.36, где-то в этом районе

блин, а на этих версиях нужно перечислять отдельно все библиотечки

Друзья, доборго дня. Кто-нибудь может посоветовать, где почитать наиболее полное руководство по работе с данными в формате json: отображение архитектуры данных, формирование запросов, создание датафреймов и пр.? Заранее спасибо.

Предполагается, что в python (pandas) =)

@maks_ts Плюс почитайте документацию метода https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.io.json.json_normalize.html. Обратите внимание, что в версии 0.25.0 в json_normalize появился параметр max_level, позволяющий задать глубину нормализации

@ax_makarov @dgjdfsh Рябята спасибо вам огромное за помощь! На kaggle наталкивался. Крайняя статья - очень подробная 👍🏻 Единственно, насколько я понимаю, магических инструментов увидеть сразу всю архитектуру json нет? ) В том смысле, что необходимо раз за разом проводить нормализацию, проваливаясь во вложенные блоки данных и смотреть на их содержание. Или посмотреть на код json в текстовом формате, осознав структуру :), что при очень "глубоких" json сделать на глаз, конечно, затруднительно.

Тогда вам нужен какой-то магический инструмент для того, чтобы в читабельном виде отображать структуру словарей с множеством вложенности. Как вариант могу посоветовать https://github.com/madiedinro/rodin_helpers_py. Там есть метод rh.walk()

Уникально! 😃 @ax_makarov Благодарю! Это похоже на то, что может упростить задачу.

Скажите спасибо @dmitryrodin за такой чудесный инструмент)