Size: a a a

Python для анализа данных

2019 October 01

МЦ

Максим Валерьевич Цы... in Python для анализа данных
@dmitryrodin Спасибо! 🙏🏻👍🏻
источник

DR

Dmitry Rodin in Python для анализа данных
Оу, вэлкам)
источник

DR

Dmitry Rodin in Python для анализа данных
Блин, надо зависимости поправить ))
источник

DR

Dmitry Rodin in Python для анализа данных
там проблема с установкой)
источник

DR

Dmitry Rodin in Python для анализа данных
Выложи в pypi (pip) обнову, теперь не должно быть проблем.
источник

DR

Dmitry Rodin in Python для анализа данных
источник

N

Nikolay in Python для анализа данных
Подскажите куда копать. Сломал всю голову. Как посчитать в процентах для колонок 'd_a', 'd_i', 'a_i', 'all' значения чтобы на выходе получилось типа free video 0.345 0.456 0.288 0.234 - т.е. каждому запросу соответствовала только одна строка а считалось в пределах позиций для каждого запроса (free video и позиции 1,2,3)
источник

YP

Yuriy Prudnikov in Python для анализа данных
Nikolay
Подскажите куда копать. Сломал всю голову. Как посчитать в процентах для колонок 'd_a', 'd_i', 'a_i', 'all' значения чтобы на выходе получилось типа free video 0.345 0.456 0.288 0.234 - т.е. каждому запросу соответствовала только одна строка а считалось в пределах позиций для каждого запроса (free video и позиции 1,2,3)
Можно пример таблицы на входе и пример того, что должно получиться?
источник

N

Nikolay in Python для анализа данных
На входе сырые данные  - парсинг посиковой выдачи до топ 100.  Это уже обработанные результаты сравнения позиций есть ли проверяемый ресурс (1) или нет (0) для десктоп, андроида и иос. А получить хочется что то типа такого но вместо 1 и 0 результат расчета для каждого слова в %
источник

НК

Николай Курдюбов... in Python для анализа данных
@dgjdfsh короче, видимо, дело в локальной машине и в конфигурации на ней. На своем ноуте у меня все летает
источник

НК

Николай Курдюбов... in Python для анализа данных
Спасибо за участие
источник

YP

Yuriy Prudnikov in Python для анализа данных
Nikolay
На входе сырые данные  - парсинг посиковой выдачи до топ 100.  Это уже обработанные результаты сравнения позиций есть ли проверяемый ресурс (1) или нет (0) для десктоп, андроида и иос. А получить хочется что то типа такого но вместо 1 и 0 результат расчета для каждого слова в %
А неагрегированные данные можно посмотреть? Я не особо понял, что там было в начале.
источник

YP

Yuriy Prudnikov in Python для анализа данных
Nikolay
На входе сырые данные  - парсинг посиковой выдачи до топ 100.  Это уже обработанные результаты сравнения позиций есть ли проверяемый ресурс (1) или нет (0) для десктоп, андроида и иос. А получить хочется что то типа такого но вместо 1 и 0 результат расчета для каждого слова в %
Насколько я понял, в данном примере результат будет такой:
free video    1
funny cat     1
funny videos  3
И в процентах
free video    20%
funny cat     20%
funny videos  60%
Некоторые слова пропустил.
Правильно?
источник

N

Nikolay in Python для анализа данных
Да. Всё верно. К сожалению счас недоступны неагрессивные данные
источник

N

Nikolay in Python для анализа данных
В смысле из дому
источник

AD

Andrew Dakhnovsky in Python для анализа данных
Nikolay
Да. Всё верно. К сожалению счас недоступны неагрессивные данные
очень агрессивные данные?
злые прям?
т9 зло
источник

N

Nikolay in Python для анализа данных
:))) точно
источник
2019 October 02

YP

Yuriy Prudnikov in Python для анализа данных
Nikolay
Да. Всё верно. К сожалению счас недоступны неагрессивные данные
Из того, что ты скинул, получить результат можно следующим способом:
df = df.reset_index().groupby('query_serp').count()
df['all'] = df['all'] / len(df)
Вроде так. Скинь первоначальные данные, покажу, как из них без костылей получить тот же выход
источник
2019 October 05

ЕА

Евгений Артемов... in Python для анализа данных
Привет всем, подскажите читаю книгу по Pandas, не пойму это опечатка или нет.

В книге объекты Series чаще всего называют руским словом серии.

Это ошибка перевода или нет ?
источник

R

Roma in Python для анализа данных
Чёт нигде не встречал, чтобы переводили🤔
источник