Image Classification Basics
https://www.pyimagesearch.com/2021/04/17/image-classification-basics/

The Real Python Podcast – Episode #56: OrderedDict vs dict and Object Oriented Programming in Python vs Java
https://realpython.com/podcasts/rpp/56/

Применение машинного обучения к кинетике ядерных реакторов
https://habr.com/ru/post/552404/?utm_campaign=552404&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

По данным Комиссии по ядерному регулированию, в США находится 31 исследовательский ядерный реактор. У автора есть лицензия на эксплуатацию одного из них, и в этой статье он продемонстрирует, как применил методы машинного обучения и общего анализа данных для прогнозирования уровней мощности импульсов и повышения показателя воспроизводимости наших экспериментов.

Weekly Python StackOverflow Report: (cclxxi)
http://python-weekly.blogspot.com/2021/04/cclxxi-stackoverflow-python-report.html

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В выпуске Python Дайджест вы найдете:

- ModulationPy: цифровые схемы модуляции на языке Python
- Детектирование пользовательских объектов
- Адаптация подхода с применением сжатия zlib для отсеивания некачественных текстов разной длины
- Генетический алгоритм vs алгоритм роя частиц
- Что такое OpenVINO?
- Применение машинного обучения к кинетике ядерных реакторов
- Baserow - OpenSource Airtable
- PDFx - v1.4.1

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/382/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

Шаблонизация PDF
https://habr.com/ru/post/553082/?utm_campaign=553082&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Проблема впечатывания данных в PDF документ не нова, не я первый и не я последний кто с ней сталкивается, поэтому решил поделиться опытом решения и заодно представить вашему вниманию небольшое веб приложение по этой теме.

Fluent in Django: 8 Django template tags you should know
https://girlthatlovestocode.com/django-template-tags

Временные ряды. Простые решения
https://habr.com/ru/post/553658/?utm_campaign=553658&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В этой статье мы рассмотрим несколько простых подходов прогнозирования временных рядов.

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Временные ряды. Простые решения
- Поиск Dependency Confusion в корпоративном GitLab
- SQL в DjangoORM
- Python in Visual Studio Code – April 2021 Release
- Прикручиваем ИИ: оптимизация работы банкоматов
- Продвинутое использование библиотеки PYTORCH: от подготовки данных до визуализации
- Хардкорная разработка под Телеграм. Бот-модератор своими руками. Часть 1
- gh-review-stats 0.1.0

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/383/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Госуслуги и запись на прием. Живая очередь?
- Первые шаги в BI-аналитике. Роль Data Engineering
- Расстояние Махаланобиса
- Нетрадиционный анализ тональности текста: BERT vs CatBoost
- Валидация полей Json в моделях Django
- Полив газона с помощью модели сегментации изображений и системы на базе Arduino
- Использование геолокационных данных в машинном обучении: основные методы
- CPython и C++ или Озвучить идею недостаточно

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/384/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

Django security releases issued: 3.2.1, 3.1.9, and 2.2.21
https://www.djangoproject.com/weblog/2021/may/04/security-releases/

Как я уместил систему управления товарами на сайте Presta Shop в пяти кнопках
https://habr.com/ru/post/555696/?utm_campaign=555696&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Я работаю в обычном велосипедном магазине в центре Варшавы. Торгуем как стационарно, так и в интернете. Среднее количество купленных велосипедов за день ~2 на весь год. При этом пик продаж приходится на лето и тогда в день можем иметь по ~17 интернет-заказов и столько же в магазине, а зимой не продавать вообще ничего.
В 2020г. в связи с пандемией COVID, спрос на велосипеды вырос до невероятных показателей, а мы, как порядочная контора, начали расширение.

Звездные войны или подробный гайд по dplyr
https://habr.com/ru/post/555720/?utm_campaign=555720&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Сегодня, 4 мая, в день Звездных войн мы подготовили для Вас подробный гайд по основным функциям библиотеки dplyr. Почему именно в день Звездных войн? А потому что разбирать мы все будем на примере датасета starwars.

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В выпуске Python Дайджест вы найдете:

-  Как я уместил систему управления товарами на сайте Presta Shop в пяти кнопках
- Простой Telegram-бот для получения информации через MQTT
- Звездные войны или подробный гайд по dplyr
- Нейродайджест: главное из области машинного обучения за апрель 2021
- Как получить доступ из одного докер-контейнера в другой докер-контейнер
- Py4J – мост между Python и Java
- Django security releases issued: 3.2.1, 3.1.9, and 2.2.21
- Tryton 6.0

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/385/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

PyTest для машинного обучения — простой учебник на основе примеров
https://habr.com/ru/post/554448/?utm_campaign=554448&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Сегодня, в 2021 году, мы видим, что инструменты, платформы и сервисы для интеллектуальной обработки данных и машинного обучения всё чаще внедряются почти во всех отраслях: здравоохранение, финансы, производство, розничная торговля, развлечения, транспорт…

John Ludhi/nbshare.io: Stock Sentiment Analysis Using Autoencoders
https://www.nbshare.io/notebook/84089365/Stock-Sentiment-Analysis-Using-Autoencoders/

Структурированное сопоставление с шаблонами в Python 3.10
https://habr.com/ru/post/555804/?utm_campaign=555804&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Версия Python 3.10 (https://www.python.org/dev/peps/pep-0619/), работа над которой началась 25 мая 2020 года, запланирована к выпуску  4 октября 2021 года и будет содержать ряд интересных нововведений. Одним из многообещающих нововведений будет структурированное сопоставление с шаблонами (structured pattern matching). Для этого будет введена специальная инструкция сопоставления с шаблонами (https://www.python.org/dev/peps/pep-0634/#the-match-statement) match. Функциональность сопоставления с шаблонами несомненно вызовет интерес, в особенности у программистов ФП, где она играет важную роль. Остальные новинки новой версии языка описаны здесь (https://www.python.org/dev/peps/pep-0619/#features-for-3-10).

3 uses for functools.partial in Django
https://adamj.eu/tech/2021/05/05/3-uses-for-functools-partial-in-django/

Как получить доступ из одного докер-контейнера в другой докер-контейнер
https://habr.com/ru/post/554190/?utm_campaign=554190&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Цель этой статьи — показать как мы можем сконфигурировать два и более контейнера, чтобы они могли взаимодействовать друг с другом. В этой статье мы сделаем следующее:


Создадим образ Docker используя простой веб-сервис с использованием Python и Flask.


Запустим два отдельных контейнера


Создадим сеть в Docker


Объединим контейнеры используя созданную сеть

Что недоговаривают Тинькофф Инвестиции. Вытаскиваем все данные по портфелю через API в большую таблицу Excel
https://habr.com/ru/post/555884/?utm_campaign=555884&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Тинькофф Инвестиции - популярный российский брокер с передовым клиентским приложением для мобильных устройств и браузеров. Приложение призвано упростить процесс торговли и снизить порог входа в инвестиции до такого минимума, чтобы захватить максимально широкую аудиторию.
Однако, когда инвестиции приобретают серьёзный характер, инвестору нужны точные и подробные данные по его портфелю, в частности, для оценки эффективности инвестирования. И вот здесь с приложением возникают неоднозначности.