Аналитика возраста воздушного флота российских авиакомпаний
https://habr.com/ru/post/550172/?utm_campaign=550172&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Сегодня вашему вниманию представлена исследование(аналитика) возраста воздушного флота российских авиакомпаний, представленных на российском рынке для осуществления коммерческих перевозок. Полный список можно посмотреть тут (https://favt.gov.ru/dejatelnost-aviakompanii-reestr-komercheskie-perevozki/).

Profiling & Visualization Tools in Python - Part 1
https://www.codementor.io/narenandu/profiling-visualization-tools-in-python-part-1-1gju9rc9vm

cProfile

Аспекты учета и поиска геоинформационных объектов с задействованием MongoDB
https://habr.com/ru/post/550294/?utm_campaign=550294&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Геоинформация - это любые сведения, отражающие расположение, форму и размеры объекта (далее - геообъект). Ее учет ведется в картографии, геологии, метеорологии, землеустройстве, экологии, муниципальном управлении, транспорте, экономике, обороне и многих других областях. Геоинформация является неотъемлемой частью так называемых Больших данных, что приводит к необходимости разработки средств ее анализа и визуализации.

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Telegram-бот для создания задач в MS Outlook и заметок в Evernote
- DialoGPT на русском
- Создание удобного и наглядного keymap/hotkey для PyCharm или любой другой программы
- Сделать робота на raspberry pi, обновленный pi-tank. Часть 2. Софт
- Осваиваем анализ лидарных данных и измеряем дорожные знаки
- Аналитика возраста воздушного флота российских авиакомпаний
- Анимация волновой функции частицы Шрёдингера (ψ)
- Python 3.9.3 and 3.8.9

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/380/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

Python & EEL. Делаем просто на Python’е и красиво на JS
https://habr.com/ru/post/550426/?utm_campaign=550426&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В этой статья я хочу показать на небольшом примере, как же все таки создать простое и красивое десктопное приложение на HTML, CSS, JS и Python. В качестве библиотеки для связи всех компонентов будем использовать EEL.

The Real Python Podcast – Episode #54: Building a Neural Network and How to Write Tests in Python
https://realpython.com/podcasts/rpp/54/

Audio

10 мощных функций из стандартной библиотеки Python
https://egorovegor.ru/python-standard-library-10-method/

Сегодня я пишу о доступных функциях в стандартной библиотеки и расскажу про их применение.

Осваиваем анализ лидарных данных и измеряем дорожные знаки
https://habr.com/ru/post/549716/?utm_campaign=549716&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Сегодня мы хотели бы поделиться с вами нашим опытом анализа лидарных облаков. В заметке расскажем: 

какими инструментами и библиотеками можно пользоваться для анализа и обработки лидарных данных;


рассмотрим практический пример анализа лидарных облаков, полученных с лидарного комплекса, установленного на автомобиле;


попробуем применить стандартные библиотеки и техники для анализа и визуализации данных.

Python 3.9.3 and 3.8.9
http://feedproxy.google.com/~r/PythonInsider/~3/wCVEey5w8AI/python-393-and-389-are-now-available.html

Talk Python to Me: #310 AMA (Ask Me Anything) with Michael
https://talkpython.fm/episodes/show/310/ama-ask-me-anything-with-michael

Audio

Поиск изображений
https://habr.com/ru/post/550528/?utm_campaign=550528&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Пытаясь реализовать обратный поиск изображений для своего сайта, я столкнулся с огромным миром поиска изображений. Ниже приведены краткие описания и варианты применения некоторых подходов обратного поиска/поиска похожих изображений.

Weekly Python StackOverflow Report: (cclxix)
http://python-weekly.blogspot.com/2021/04/cclxix-stackoverflow-python-report.html

Сделать робота на raspberry pi, обновленный pi-tank. Часть 2. Софт
https://habr.com/ru/post/550494/?utm_campaign=550494&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Вторая часть полностью посвящена описанию программного обеспечения, используемого на роботе.


Так как разработанный робот (pi-tank) по большому счету рассчитан на начинающих роботостроителей, то все будет максимально упрощено, а в конце статьи будет приложен образ (image) для raspberry pi для самостоятельного дальнейшего изучения.

Нейродайджест: главное из области машинного обучения за март 2021
https://habr.com/ru/post/550726/?utm_campaign=550726&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В марте было особенно много новостей про применение самообучения в области компьютерного зрения. Главная проблема, которую пытаются решить самообучающиеся модели — выполнять задачи, не полагаясь на тщательно подобранные и помеченные наборы данных. FAIR и Microsoft представили сразу несколько исследований и инструментов на эту тему.

[Видео] Moscow Python Podcast. Python и управление инфраструктурой (level: all)
https://www.youtube.com/watch?v=1A8s-fCSat8

В гостях у Moscow Python Podcast Principal Architect компании Aligned Research Group Николай Марков.

Оптимизация рабочего процесса при помощи fzf
https://habr.com/ru/post/550470/?utm_campaign=550470&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Работа в оболочке включает в себя выполнение одних и тех же команд снова и снова; что меняется, так это порядок выполнения команд и их параметры. Один из способов упростить рабочий процесс — найти паттерны выполнения команд с аргументами и обернуть их в небольшие скрипты. Такой подход часто оказывается полезным, сильно упрощая работу; другой способ оптимизации рабочего процесса — понять, как добавляются параметры, и попробовать упростить сам ввод. В этом посте я расскажу о втором подходе.

Impala для Python-разработчика на примере определения фрода при анализе трафика в маркетинговой платформе
https://habr.com/ru/post/550722/?utm_campaign=550722&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Как известно, есть множество различных систем хранения. Большинство из них рассчитаны на определенный объем данных. Если данных больше, то система хранения начинает вести себя непредсказуемо. Этих проблем лишены системы на базе Hadoop, основанные на файловой системе HDFS. Подобные не слишком часто используются в веб-разработке, но незаменимы для анализа данных и построения отчетов.

Podcast.__init__: Keep Your Code Clean And Maintainable Using Static Analysis With Flake8
https://www.pythonpodcast.com/flake8-static-analysis-episode-309/

Audio

Tesseract vs таблицы. Распознавание документов. Часть 2
https://habr.com/ru/post/550930/?utm_campaign=550930&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В данном посте попытаюсь описать как я пытался ускорить свой API для распознавание документов с помощью tesseract, каких результатов смог достичь.

Django security releases issued: 3.1.8, 3.0.14, and 2.2.20
https://www.djangoproject.com/weblog/2021/apr/06/security-releases/