Size: a a a

2020 October 11
PythonDigest
Python Bytes: #202 Jupyter is back in black!
https://pythonbytes.fm/episodes/show/202/jupyter-is-back-in-black

Audio
источник
PythonDigest
StackOverflow: интересные вопросы за неделю (ccxlv)
http://python-weekly.blogspot.com/2020/10/ccxlv-stackoverflow-python-report.html
источник
PythonDigest
The Maw of Chaos - why time forecasting is so challenging?
https://zerowithdot.com/time-forecasting-challenges/
источник
2020 October 12
PythonDigest
Нетривиальное слияние репозиториев с помощью GitPython
https://habr.com/ru/post/522942/?utm_campaign=522942&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
источник
PythonDigest
#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Выход стабильной версии Python 3.9.0
- Python map(): обработка массивов без циклов
- Разработка модели в PySpark ML на датасете с разными типами данных для ржавых чайников
- Визуализация при помощи генеративных алгоритмов: дифференциальная сетка (2D и 3D) и трещины
- Serverless телеграм бот с использованием Яндекс облака
- Мелкая питонячая радость #10: конечные автоматы и глубокое обучение в несколько строк
- PyCharm 2020.2.3
- python-sql - 1.2.0
- scikit-survival 0.14

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/355/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.
источник
PythonDigest
источник
PythonDigest
Вышел новый релиз «Python для браузеров», встречаем Brython 3.9
https://habr.com/ru/post/522968/?utm_campaign=522968&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Разработчики проекта Brython Python выпустили (https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=53866) новый релиз, Brython 3.9 (https://www.brython.info/). Сам проект позиционируется, как «Python для браузера». Он основан на Python 3 и выполняется на стороне браузера, причем для разработки веб-скриптов вместо JavaScript используется Python.


Код проекта написан на Python и распространяется под лицензией BSD. Новый релиз совместим с Python 3.9, плюс обновлена стандартная библиотека.
источник
2020 October 15
PythonDigest
Dependency Injector 4.0 — упрощенная интеграция с другими Python фреймворками
https://habr.com/ru/post/522988/

Вышла новая мажорная версия Dependency Injector 4.0. Основная фича этой версии — связывание (wiring). Она позволяет делать инъекции в функции и методы без затягивания их в контейнер. Статья расскажет о том как применять новую фичу, и как она упрощает интеграцию с другими фреймворками.
источник
PythonDigest
Голосовой бот + телефония на полном OpenSource. Часть 2 — учим бота слушать и говорить
https://habr.com/ru/post/522842/?utm_campaign=522842&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В первой (https://habr.com/ru/post/511722/) части статьи я описал как создать простого чат бота, в этой статье мы научим нашего бота говорить и слушать русскую речь и переводить ее в текст.
источник
PythonDigest
Мобильные танки и тесты: интервью о тестировании World of Tanks Blitz
https://habr.com/ru/post/522690/?utm_campaign=522690&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

У всех есть какое-то представление о франшизе World of Tanks. Но, как правило, оно «снаружи» (пользовательское) и общее. А что, если посмотреть изнутри, и рассмотреть какие-то очень конкретные вопросы? Скажем, на каком языке пишут тесты для мобильной World of Tanks Blitz (https://ru.wotblitz.com/ru/#/), и по каким причинам выбрали его?
источник
PythonDigest
[Видео] Moscow Python Podcast.  Нужно ли программисту знать больше одного языка (level: All)
https://www.youtube.com/watch?v=DBMdbymE7VM

В гостях у Moscow Python Podcast разработчик в компании JetBrains Виталий Брагилевский.
источник
PythonDigest
Почему интернационализация и локализация имеют значение
https://habr.com/ru/post/523112/?utm_campaign=523112&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Согласно всегда правдивой информации на Википедии, в мире насчитывается около 360 миллионов носителей английского языка. Мы, как разработчики, настолько привыкли писать код и документацию на английском языке, что не осознаем, что это число – это всего. 4,67% населения всего мира. Единый язык общения между разработчиками – это, конечно, хорошо, но это не значит, что пользователь должен чувствовать дискомфорт при использовании вашего продукта.

В этой статье мы начнем говорить о понятиях интернационализации и локализации, а также обозначим их важность для вашего приложения. Затем рассмотрим некоторые элементы интернационализации, доступные разработчикам для работы над проектами на Python и Django. Под конец расскажем о том, как мы изменяли свой процесс разработки, чтобы добавить интернационализацию.
источник
PythonDigest
Test and Code: 134: Business Outcomes and Software Development
https://testandcode.com/134

Audio
источник
PythonDigest
Using ggplot in Python: Visualizing Data With plotnine
https://realpython.com/ggplot-python/
источник
PythonDigest
Podcast.__init__: Cloud Native Application Delivery Using GitOps - Episode 284
https://www.pythonpodcast.com/gitops-cloud-native-operations-episode-284/

Audio
источник
PythonDigest
Оценка качества газонных травостоев с использованием системы Lawn-Master
https://habr.com/ru/post/523232/?utm_campaign=523232&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Работа посвящена разработке метода учёта проективного покрытия растений на основе использования фотоплощадок. Оценка учётных газонных площадок показала высокую точность разработанной системы учёта.
источник
PythonDigest
Делаем нейронную сеть, которая сможет отличить борщ от пельмешек
https://habr.com/ru/post/519330/?utm_campaign=519330&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Как то раз смотря видос про достижения Поднебесной, я увидел прикольную штуку. Столовую будущего, точнее для Китая настоящего, а для нас будущего. Суть заключалась в полном самообслуживание клиента. Он брал блюда на поднос и подносил поднос к видео камере где нейросетка детектировала и распознавала еду, выставляла ему счет и он через еще одну нейронную сеть, которая распознавала его лицо, оплачивал свою покупку. Мне тоже захотелось сделать что то подобное. Размечать датасет под YOLO, что бы можно было детектировать блюда мне было совсем не охото. Готово размеченного с борщами и пельмешками я не нашел, поэтому решил сделать только классификацию.
источник
PythonDigest
Насколько плох переезд
https://habr.com/ru/post/523360/?utm_campaign=523360&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В хорошем подмосковном городе есть плохой железнодорожный переезд. В час пик встает не только он, но и соседние перекрестки и дороги. Проезжая в очередной раз, я задался вопросом — какая у него пропускная способность и можно ли что-то изменить?
источник
PythonDigest
Логирование запросов к приложению Django
https://habr.com/ru/post/523068/?utm_campaign=523068&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В статье - наработки по логированию запросов к приложению Django. С помощью небольшого количества кода Django/Python можно быстро и просто собрать различные характеристики запросов к приложению и провести их анализ.
источник
PythonDigest
Алгоритм Jerdella: решаем проблемы семантического безумия в IT-системах банков
https://habr.com/ru/post/523414/?utm_campaign=523414&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss
источник