Size: a a a

2017 August 15
PythonDigest
[Видео] «Ещё один Поиск Яндекса» Александр Кошелев, Яндекс
https://www.youtube.com/watch?v=UYrICNW4VYc
источник
PythonDigest
[Видео] «Gevent — быть или не быть?» Александр Мокров, Positive Technologies
https://www.youtube.com/watch?v=yeUuRicgVCc
источник
PythonDigest
[Видео] «Scrapy internals» Александр Сибиряков, Scrapinghub
https://www.youtube.com/watch?v=6hiXhNaWTTk
источник
PythonDigest
[Видео] «Amazing AppEngine» Александр Хаёров, Ingram Micro
https://www.youtube.com/watch?v=8RZgIcEpSHA
источник
PythonDigest
[Видео] «Отладка в Python 3.6: Быстрее, Выше, Сильнее» Елизавета Шашкова, JetBrains
https://www.youtube.com/watch?v=jK3D77b-DXk
источник
PythonDigest
[Видео] «Как написать свой debugger» Артём Малышев
https://www.youtube.com/watch?v=x7-RCv3jjqA
источник
PythonDigest
источник
PythonDigest
[Видео] «Что может Python на микроконтроллерах» Андрей Власовских, JetBrains
https://www.youtube.com/watch?v=vmUdCI1iZ3U
источник
PythonDigest
[Видео] «Python of Things» Кирилл Борисов, Яндекс
https://www.youtube.com/watch?v=w2WPk2P04BM
источник
2017 August 16
PythonDigest
[Видео] «Why is Python slow?» Maciej Fijałkowski, PyPy
https://www.youtube.com/watch?v=NNgylFbNH8I
источник
PythonDigest
[Видео] «Память и Python. Что надо знать для счастья?» Алексей Кузьмин, ЦНС
https://www.youtube.com/watch?v=D0vbuIDOV4c
источник
PythonDigest
[Видео] «Python на острие бритвы: PyPy project» Александр Кошкин, Positive Technologies
https://www.youtube.com/watch?v=a4M5nsO6ofk
источник
PythonDigest
[Видео] «Детские болезни live-чата» Ольга Сентемова, Тинькофф Банк
https://www.youtube.com/watch?v=x10KoA0won0
источник
PythonDigest
[Видео] «Что такое serverless-архитектура и как с ней жить?» Николай Марков, Aligned Research Group
https://www.youtube.com/watch?v=Hs9Xbu9236I
источник
PythonDigest
[Видео] «(Без)опасный Python» Иван Цыганов, Positive Technologies
https://www.youtube.com/watch?v=lbkuNYWIgbA
источник
PythonDigest
[Видео] «Микросервисы наносят ответный удар!» Олег Чуркин, Rambler&Co
https://www.youtube.com/watch?v=_ybFAv3oUkU
источник
PythonDigest
[Видео] «PyWat. А хорошо ли вы знаете Python?» Александр Швец, Marilyn System
https://www.youtube.com/watch?v=Mhj8vqVUEhU
источник
PythonDigest
Подробное руководство по созданию и развертыванию чата на Tornado + Telegram
https://habrahabr.ru/post/335660/

Данное решение подойдет для небольших проектов, так как возможность параллельно вести диалог с несколькими пользователями реализована с помощью создания нового чат-бота, то есть чем больше ботов будет, тем больше людей смогут с вами связаться в один момент времени. Читать дальше →
источник
PythonDigest
Визуализация результатов латентно-семантического анализа средствами Python
https://habrahabr.ru/post/335668/

Семантический (смысловой) анализ текста – одна из ключевых проблем как теории создания систем искусственного интеллекта, относящаяся к обработке естественного языка (Natural Language Processing, NLP), так и компьютерной лингвистики. Результаты семантического анализа могут применяться для решения задач в таких областях как, например, психиатрия (для диагностирования больных), политология (предсказание результатов выборов), торговля (анализ востребованности тех или иных товаров на основе комментариев к данному товару), филология (анализ авторских текстов), поисковые системы, системы автоматического перевода. Поисковая машина Google полностью построена на семантическом анализе.
источник
PythonDigest
источник