Используем Docker Compose на Windows в PyCharm
http://feedproxy.google.com/~r/Pycharm/~3/M2ledl0ZPYc/

Карта самоорганизации (Self-orginizing map) на TensorFlow
https://habrahabr.ru/post/334810/

Недавно начал свое знакомство с библиотекой глубокого обучения (Deep Learning) от Google под названием TensorFlow. И захотелось в качестве эксперимента написать карту самоорганизации Кохонена. Поэтому решил заняться ее созданием используя стандартный функционал данной библиотеки. В статье описано что из себя представляет карта самоорганизации Кохонена и алгоритм ее обучения. А также приведен пример ее реализации и что из этого всего вышло.

Многопоточный генератор изображений с помощью Keras
https://techblog.appnexus.com/a-keras-multithreaded-dataframe-generator-for-millions-of-image-files-84d3027f6f43

Введение в компьютерное зрение на OpenCV и Python
https://dzone.com/articles/introduction-to-computer-vision-with-opencv-and-py

Распознавание объектов с помощью сверточных нейронных сетей Google
https://medium.com/@williamkoehrsen/object-recognition-with-googles-convolutional-neural-networks-2fe65657ff90

Определяем поддельные купюры с TensorFlow
https://medium.com/tensorist/detecting-fake-banknotes-using-tensorflow-be21ffd2c478

Пишем бота для Slack на Python
https://habrahabr.ru/post/334678/

Небольшой туториал, как сделать простого слэк-бота на Python, развернуть его на Heroku, подключить Travis CI за двадцать минут и начать делать что-то полезное.

Руководство для начинающих по оптимизации кода Pandas
https://engineering.upside.com/a-beginners-guide-to-optimizing-pandas-code-for-speed-c09ef2c6a4d6

stanford-tensorflow-tutorials - примеры на Tensorflow
http://github.com/chiphuyen/stanford-tensorflow-tutorials

PyCharm 2017.2.1 RC
http://feedproxy.google.com/~r/Pycharm/~3/mqXudaBcA4g/

covertutils - фрейморк удаленного воспроизведения кода
http://github.com/operatorequals/covertutils

Создаем массу асинхронных запросов при помощи Grequests
https://habrahabr.ru/post/334970/

Requests хорошо, но grequests лучше. Я не знаю лучше, эффективней библиотеку, которая умеет быстро и элегантно выполнять HTTP-запросы нежели requests, данная библиотека — несомненный лидер, в данном плане. 

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (lxxxv)
http://python-weekly.blogspot.com/2017/08/lxxxv-stackoverflow-python-report.html

neural-style-tf - TensorFlow реализация Neural Style
http://github.com/cysmith/neural-style-tf

Распределенное обучение нейронных сетей с MXNet. Часть 1
https://habrahabr.ru/post/334968/

Сегодня мы дадим ответ на простой вопрос: "Как работает распределённое обучение (в контексте MXNet (http://mxnet.io/))?"
Все примеры кода протестированные на MXNet v0.10.0 и могут не работать (или работать по-другому) в других версиях, однако полагаю, что общие концепции будут неизменимы еще долго.

#python #pydigest

Новая порция Python новостей в Python Дайджест 189.

В выпуске вы найдете:

- Распознаем банковские чеки силами OpenCV: часть 2
- Введение в компьютерное зрение на OpenCV и Python
- Распределенное обучение нейронных сетей с MXNet. Часть 1
- Интерфейс vs interface
- Генератор кликов на Python для программы Data Engineer
- Карта самоорганизации (Self-orginizing map) на TensorFlow
- Как я сделал самый быстрый ресайз изображений. Часть 3, числа с фиксированной точкой
- Машинное обучение для страховой компании: Оптимизация модели
- Руководство для начинающих по оптимизации кода Pandas
- uwsgiconf - конфигуратор для uWSGI
- covertutils - фрейморк удаленного воспроизведения кода
- Django bugfix release: 1.11.4

и еще много интересного

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/189/

uwsgiconf — конфигуратор для uWSGI
http://pythonz.net/articles/106/?utm_medium=link&utm_source=rss&utm_campaign=promo

uwsgiconf (https://pypi.python.org/pypi/uwsgiconf) — пакет, позволяющий вам конфигурировать uWSGI в терминах языка Python.


uWSGI — это целый набор инструментов для ваших веб-приложений. Набор на столько широк и многогранен, что разобраться в его подсистемах и опциях, которых насчитывается более восьми сотен, весьма непросто. Не последнюю роль в этом играет довольно запутанная и неполная документация (http://uwsgi-docs.readthedocs.io/). 

Visual Studio Code как универсальный редактор кода
https://habrahabr.ru/post/335014/

Visual Studio Code (далее — VS Code) – сравнительно молодой редактор кода (первый выпуск – весна 2015 г.) с открытым исходным кодом, распространяемый бесплатно и способный составить реальную конкуренцию таким признанным лидерам отрасли как Sublime Text, Atom, Notepad++.

Ниже перечислены те особенности VS Code, которые меня заинтересовали и заставили попробовать в действии.

Ограничения глубинного обучения и будущее
https://habrahabr.ru/post/335026/

Эта статья представляет собой адаптацию разделов 2 и 3 из главы 9 моей книги «Глубинное обучение с Python (https://www.manning.com/books/deep-learning-with-python)» (Manning Publications).

Минимальное приложение на Django
https://simpleisbetterthancomplex.com/article/2017/08/07/a-minimal-django-application.html

Основы Django. С помощью каких частей Django можно собрать простое приложение