Size: a a a

2017 July 13
PythonDigest
Интервью с программистом из Тинькофф Банка Андреем Степановым о языке Python и ML
https://habrahabr.ru/post/332870/

Серию интервью с докладчиками PyCon Russia (http://pycon.ru/2017/program/schedule/?utm_source=habr&utm_medium=post&utm_campaign=12.06) продолжает разговор с разработчиком-аналитиком из Тинькофф Банка Андреем Степановым. Мы поговорили с Андреем о месте Python в инфраструктуре банка, о машинном обучении и о технологии распознавания речи. 
источник
PythonDigest
Авторизация без пароля в Django
https://micropyramid.com/blog/custom-password-less-authentication-in-django/
источник
PythonDigest
Как начать свою карьеру в data science
http://www.dataschool.io/launch-your-data-science-career-with-python/
источник
2017 July 14
PythonDigest
источник
PythonDigest
Talk Python to Me: #120 Python в финансах
https://talkpython.fm/episodes/show/120/python-in-finance

Аудио-подкаст
источник
PythonDigest
Как мы ловим Deadlock`и на PostgreSQL и чиним их
https://habrahabr.ru/post/323354/

Ситуация: есть высоконагруженная мета-игра для наших танков под названием Глобальная карта (http://worldoftanks.ru/ru/clanwars/globalmap/). Эдакая пошаговая настолка для команд, где бои происходят в реальном танковом клиенте. В пиковые часы на карте несколько тысяч руководителей кланов производят игровые действия: атакуют друг друга, перемещают дивизии, покупают, продают, грабят корованы. Помимо этого, существует десяток сервисов, которые также могут вносить изменения в игровую ситуацию: подкидывают деньжат, штрафуют, добавляют игроков в клан и прочее.

Всё это неизбежно приводит к дедлокам. Так вот, хочу вам поведать историю о том, как мы эти периодические проблемы держим в допустимых рамках.
источник
PythonDigest
Автоматизируем десктопный GUI на Python + pywinauto: как подружиться c MS UI Automation
https://habrahabr.ru/post/323962/

Python библиотека pywinauto (http://pywinauto.github.io/) — это open source проект по автоматизации десктопных GUI приложений на Windows. За последние два года в ней появились новые крупные фичи:

Поддержка технологии MS UI Automation. Интерфейс прежний, и теперь поддерживаются: WinForms, WPF, Qt5, Windows Store (UWP) и так далее — почти все, что есть на Windows.
Система бэкендов/плагинов (сейчас их двое под капотом: дефолтный "win32" и новый "uia"). Дальше плавно двигаемся в сторону кросс-платформенности.
Win32 хуки для мыши и клавиатуры (hot keys в духе pyHook).
источник
PythonDigest
Как управлять паралелелизмом в Django моделях
https://medium.com/@hakibenita/how-to-manage-concurrency-in-django-models-b240fed4ee2
источник
PythonDigest
Множество сайтов в uWSGI
https://lincolnloop.com/blog/multiple-sites-routing-uwsgi/

Роутинг сайтов
источник
PythonDigest
GraphQL & Python - красота в простоте, зверь в приложении
https://medium.com/@systango/graphql-python-a-beauty-in-simplicity-a-beast-in-application-54ba82e32afa
источник
PythonDigest
IceCash 2.0 Web АРМ Кассира и АИС по обмену данными с кассами под Linux на Python
https://habrahabr.ru/post/323100/

Да, Линуксовая касса под GPL. В этих словах, собственно и заключается точное описание этой поделки. Это абсолютно свободный код, части которого можно легко отделить и использовать в своих разработках. Вторая версия была ответом на все нововведения в рознице. Сейчас, можно сказать, что всем этим новым требованиям касса отвечает и продолжает существовать в альтернативном пространстве самописного кодинга. 
источник
PythonDigest
FAT Python: новая глава в оптимизации Python
https://hackernoon.com/fat-python-the-next-chapter-in-python-optimization-69dc974bcca2
источник
PythonDigest
Podcast.__init__ Episode 117 - NAPALM с David Barroso и Mircea Ulinic
https://www.podcastinit.com/napalm-with-david-barosso-and-mircea-ulinic-episode-117/

NAPALM (Network Automation and Programmability Abstraction Layer with Multivendor support)
Аудио-подкаст
источник
2017 July 15
PythonDigest
[Видео] [Playlist] Введение в нейронные сети
https://www.youtube.com/playlist?list=PLxt59R_fWVzT9bDxA76AHm3ig0Gg9S3So
источник
PythonDigest
Как мы упоролись и откалибровали кофе-машину на спектрофотометре
https://habrahabr.ru/post/331754/

Однажды, посреди рабочего дня мы внезапно осознали, что мы больше не можем так жить. Душа требовала совершить что-то бессмысленное и беспощадное во имя науки. И мы решили откалибровать кофе-машину. Нормальные люди тыкают в дефолтную кнопку и пьют все, что вытечет из кофеварки. Чуть более продвинутые для этого открывают инструкцию и тщательно ей следуют. Может быть еще читают рекомендации обжарщика, если конечно это не прогорклые noname зерна, которые пару лет лежали на безымянном складе. Нас к нормальным можно отнести с большой натяжкой, поэтому мы решили идти своим путем. Короче говоря, под легкой кофеиновой интоксикацией от седьмой чашки эспрессо мы решили задействовать весь возможный арсенал лаборатории, чтобы получить эталонный напиток.


Добро пожаловать в мир безумия, ультрацентрифуг, спектрофотометрии кофе в специальных планшетах и небольшого количества python, pandas и seaborn, чтобы визуализировать все это безобразие. 
источник
PythonDigest
incubator-superset - Apache Superset, приложение для бизнес аналитики
http://github.com/apache/incubator-superset
источник
PythonDigest
Делаем сервис по распознаванию изображений с помощью TensorFlow Serving
https://habrahabr.ru/post/332584/

 
Всегда наступает то самое время, когда обученную модель нужно выпускать в production. Для этого часто приходится писать велосипеды в виде оберток библиотек машинного обучения. Но если Ваша модель реализована на Tensorflow, то у меня для Вас хорошая новость — велосипед писать не придется, т.к. можно использовать Tensorflow Serving.
источник
PythonDigest
Вышел Upsource 2017.2 с поддержкой внешних инспекций кода, Python, NPM и многим другим
https://habrahabr.ru/post/333034/

У нас отличные новости — вышел Upsource 2017.2! В этом релизе мы добавили ряд наиболее часто запрашиваемых возможностей, и, как обычно, улучшили уже имеющуюся функциональность.

Давайте посмотрим, что попало в этот релиз.
источник
PythonDigest
100 лучших Python книг по категориям и рейтингом
http://pythonbooks.org/
источник
PythonDigest
foolbox - обманываем свои нейронные сети
http://github.com/bethgelab/foolbox
источник