Автоэнкодеры в Keras, Часть 6: VAE + GAN
https://habrahabr.ru/post/332074/

В позапрошлой части мы создали CVAE автоэнкодер, декодер которого умеет генерировать цифру заданного лейбла, мы также попробовали создавать картинки цифр других лейблов в стиле заданной картинки. Получилось довольно хорошо, однако цифры генерировались смазанными.


В прошлой части мы изучили, как работают GAN’ы, получив довольно четкие изображения цифр, однако пропала возможность кодирования и переноса стиля.


В этой части попробуем взять лучшее от обоих подходов путем совмещения вариационных автоэнкодеров (VAE) и генеративных состязающихся сетей (GAN)

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (lxxx)
http://python-weekly.blogspot.com/2017/07/lxxx-stackoverflow-python-report.html

datasploit - инструмент манипуляции с данных разных форматов
http://github.com/DataSploit/datasploit

Django bugfix release: 1.11.3
https://www.djangoproject.com/weblog/2017/jul/01/bugfix-release/

#python #pydigest

Не успел Python снять теплую шапку-ушанку, как пора надевать дождевик. Мощный дождь прошелся от Калининграда до Сибири! Надеемся, что вы не сильно промокли.

В 184 выпуске Python Дайджеста найдете:

- Машинное обучение для страховой компании: Исследуем алгоритмы
- Делаем пикселизацию изображения с OpenCV
- Цикл статей "Автоэнкодеры в Keras"
- Создание запускаемых файлов из скриптов с помощью cx_Freeze
- Дискриминация котов: веб-трекинг через невидимые картинки
- Обсуждение: почему Pinterest переехали с Django на Flask
- Fast Python. Парсинг ISO дат
- mujoco-py - физический движок
- python-nmap - nmap из Python
- Django bugfix release: 1.11.3
- Jython 2.7.1

и еще много интересного

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/184/

Jython 2.7.1
http://fwierzbicki.blogspot.com/2017/07/jython-271-final-released.html

Как делать тесты производительности
https://www.peterbe.com/plog/how-to-do-performance-micro-benchmarks-in-python

Статья описывает несколько способов ускорения кода для микро-бенчмарков

Метод оптимизации Нелдера — Мида. Пример реализации на Python
https://habrahabr.ru/post/332092/

Метод Нелдера — Мида — метод оптимизации (поиска минимума) функции от нескольких переменных. Простой и в тоже время эффективный метод, позволяющий оптимизировать функции без использования градиентов. Метод надежен и, как правило, показывает замечательные результаты, хотя и отсутствует теория сходимости. Используется по умолчанию в функции optimize из модуля scipy.optimize популярной библиотеки для языка python, которая используется для математических расчетов.

Быстрые суффиксные массивы на Python
https://louisabraham.github.io/notebooks/suffix_arrays.html

Как построить простую нейронную сеть в 9 строк кода
https://medium.com/technology-invention-and-more/how-to-build-a-simple-neural-network-in-9-lines-of-python-code-cc8f23647ca1?imm_mid=0f4065&cmp=em-prog-na-na-newsltr_20170701

Детектор машин для само-управляемой машины
https://www.codementor.io/davidclark314/vehicle-detection-using-cameras-for-self-driving-cars-9mep2tdjx

Используем машинное обучение и компьютерное зрения для определения машин поблизости

Определение полосы для само-управляемой машины
https://www.codementor.io/davidclark314/advanced-lane-detection-for-self-driving-cars-9mej3gkpn

Классификация дорожных знаков для само-управляемой машины
https://www.codementor.io/davidclark314/classifying-traffic-signs-9mea4sslz

Дуг Хеллманн. Функции для работы со временем, библиотека time.
https://pymotw.com/3/time/

Дуг Хеллманн. Тип данных Decimal.
https://pymotw.com/3/decimal/

inspect — Inspect Live Objects — PyMOTW 3
https://doughellmann.com/blog/2017/07/03/inspect-inspect-live-objects-pymotw-3/

Настройка окружения для разработки
https://chriswarrick.com/blog/2017/07/03/setting-up-a-python-development-environment/

Django Tips #20 работа с несколькими settings файлами
https://simpleisbetterthancomplex.com/tips/2017/07/03/django-tip-20-working-with-multiple-settings-modules.html

[Видео] Django 1.11+ django.contrib.auth Class Based Views - Part 1
http://feedproxy.google.com/~r/GoDjango/~3/LPJ2yJPpjnE/

Оптимизация производительности Django проектов (часть 2)
http://dizballanze.com/ru/django-project-optimization-part-2/

Это продолжение серии статей про оптимизацию Django приложений. Первая часть доступна здесь (http://dizballanze.com/ru/django-project-optimization-part-1/) и рассказывает о профилировании и настройках Django. В этой части мы рассмотрим оптимизацию работы с БД (модели Django).