pywonderland - рисование изображений на основе математического алгоритма
https://github.com/neozhaoliang/pywonderland

Toyplot 0.15.0 (plotting toolkit for Python)
http://toyplot.readthedocs.io/en/stable/release-notes.html#toyplot-0-15-0-july-27-2017

django-extensions - 1.9.0
https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#1.9.0

Набор пользовательских расширений для Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#1.9.0. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-extensions/

#python #pydigest

Свежий Python Дайджест с номером 188.

В выпуске вы найдете:

- Использование машинного обучения для прогнозирования стоимости домов на Airbnb
- Как научить свою нейросеть генерировать стихи
- Рейтинг языков программирования 2017 от IEEE Spectrum
- Призрак локомотива или биржевой рынок через призму корреляций
- Автоматизация IP-сети. Часть3 – Мониторинг TCP аномалий
- 12 полезных Data Science руководств
- Распознаем банковские чеки силами OpenCV: часть 1
- labelImg - утилита для разметки изображений
- Teachcraft – учим Python через Minecraft
- PyO3 - Python <-> Rust binding
- Ivy - минималистичный генератор статических сайтов

и еще много интересного

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/188/

CryptoTracker - следим за ценами на крипто валюту
http://github.com/EthVentures/CryptoTracker

Интерфейс vs interface
https://habrahabr.ru/post/332578/

Одним из принципов объектно-ориентированного проектирования является программирование на уровне интерфейса, а не на уровне реализации. Видимо, из-за того что код в книгах и статьях по проектированию представлен преимущественно на Java, программисты на других языках, особенно с динамической типизацией, испытывают трудности с переносом знаний из этих книг и статей на свой рабочий язык программирования.

Машинное обучение для страховой компании: Оптимизация модели
https://habrahabr.ru/post/334556/

Выходим на финишную прямую. Чуть больше двух месяцев назад я делилась с вами вводной статьёй о том, для чего нужно машинное обучение в страховой компании и как проверялась реалистичность самой идеи. После чего мы поговорили о тестировании алгоритмов. Сегодня будет последняя статья из серии, в которой вы узнаете об улучшении модели через оптимизацию алгоритмов и их взаимодействие.

Django bugfix release: 1.11.4
https://www.djangoproject.com/weblog/2017/aug/01/bugfix-release/

Используем Amazon S3 с Django
https://simpleisbetterthancomplex.com/tutorial/2017/08/01/how-to-setup-amazon-s3-in-a-django-project.html

Тематическое моделирование средствами BigARTM
https://habrahabr.ru/post/334668/

Обратил внимание на перевод публикации под названием «Тематическое моделирование репозиториев на GitHub» [1]. В публикации много теоретических данных и очень хорошо описаны темы, понятия, использование естественных языков и многие другие приложения модели BigARTM.


Однако, обычному пользователю без знаний в области тематического моделирования для практического использования достаточно знаний интерфейса и чёткой последовательности действий при подготовке текстовых исходных данных.Разработке прогамного обеспечения для подготовки текстовых данных и выбору среды разработки и посвящена данная публикация.

PyCharm: PyCharm Edu 4
http://feedproxy.google.com/~r/Pycharm/~3/hwLJicaFxJk/

sqlite3 — Embedded Relational Database — PyMOTW 3
http://feeds.doughellmann.com/~r/doughellmann/python/~3/I-zWcUDhpgs/

Talk Python to Me: #123 - Задачи из 100 интервью
https://talkpython.fm/episodes/show/123/lessons-from-100-straight-dev-job-interviews

Шаблон REST Django проекта с Docker
https://wrongsideofmemphis.wordpress.com/2017/07/30/a-django-project-template-for-a-restful-application-using-docker/

Распознаем банковские чеки силами OpenCV: часть 2
http://www.pyimagesearch.com/2017/07/31/bank-check-ocr-opencv-python-part-ii/

shadowsocksr - быстрый тунельный прокси
http://github.com/shadowsocksrr/shadowsocksr

Imports-in-Python - как работает import
http://github.com/00111000/Imports-in-Python

Генератор кликов на Python для программы Data Engineer
https://habrahabr.ru/post/334756/

Процесс разработки образовательной программы очень похож на процесс разработки нового продукта. И там, и там ты пытаешься вначале понять, а есть ли спрос на то, что ты собираешься производить? Существует ли в реальности та проблема, которую ты хочешь решить?

Как я сделал самый быстрый ресайз изображений. Часть 3, числа с фиксированной точкой
https://habrahabr.ru/post/334790/

Я продолжаю подробно рассказывать о приемах оптимизации, позволивших мне написать самый быстрый ресайз изображений на современных x86 процессорах. На этот раз речь пойдет о преобразовании вычислений с плавающей точкой в вычисления с целыми числами. Сперва я расскажу немного теории, как это работает. Затем вернусь к реальному коду, в том числе SIMD-версии.

Feed2toot 0.6
https://carlchenet.com/feed2toot-0-6-the-rss-to-mastodon-bot-released/

RSS -> Mastodon bot