pyrasite - вставляем код в запущенный Python процесс
http://github.com/lmacken/pyrasite

Модуль позволяет подключиться к рабочему процессу и собрать метрики

Django-Classifier - динамически добавляем поля в модель
http://djangostars.com/blog/django-classifier-or-what-have-i-done?utm_source=pythondigestru&utm_campaign=Pythondigest&utm_medium=post

А также к статье:

Библиотека

https://github.com/django-stars/django-classifier

Два примера как его использовать

https://github.com/django-stars/django-classifier-profile 

https://github.com/django-stars/django-classifier-shop

operator — Functional Interface to Built-in Operators — PyMOTW 3
https://doughellmann.com/blog/2017/03/13/operator-functional-interface-to-built-in-operators-pymotw-3/

Встраиваем Python в Qt приложение
https://ubuverse.com/embedding-the-python-interpreter-in-a-qt-application/

face_recognition - выделяем лицо на фотографии
https://github.com/ageitgey/face_recognition

weppy 1.0 - web фреймворк
http://weppy.org/

Фреймворк содержит: ОРМ, формогенератор, валидация, и ещё несколько батареек из коробки.

По заявлению разработчика работает быстрее django и flask.

sharingan - утилита для экспорта изображений и текста из бумажных газет
http://github.com/vipul-sharma20/sharingan

PP - проект для параллельных вычислениях на Python
http://www.parallelpython.com/

Asterisk и не только. Виртуальные файловые системы. Шаг назад или два вперед?
https://habrahabr.ru/post/323740/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Описывая участие в проекте по модернизации VoIP оператора связи Часть 1 (https://habrahabr.ru/post/319352/) и Часть 2 (https://habrahabr.ru/post/319558/), одной из задач, которая выпала из поля зрения, было создание унифицированного инструмента для визуализации и мониторинга работы сервера Asterisk. По сути, после выхода из данного проекта, навязчивая идея привести отображение информации Asterisk к более удобному виду вылилась в проект создания прототипа унифицированной виртуальной файловой системы, объединяющей возможности всех разрозненных инструментов доступных в Asterisk.

Как создавать действия в Django Admin
https://simpleisbetterthancomplex.com/tutorial/2017/03/14/how-to-create-django-admin-list-actions.html

10 советов, как получить больше от регулярных выражений
http://pybit.es/mastering-regex.html

Курс: обучение с учителем на scikit-learn
http://www.datacamp.com/community/blog/new-course-supervised-learning-with-scikit-learn

Строим pipeline для анализа данных
https://www.dataquest.io/blog/data-pipelines-tutorial/

Статья описывает, как построить систему, которая будет анализировать входящие данные. От поступления до сервера до создания отчетов

Как создать iCalendar файл из Word таблицы
http://www.marsja.se/python-how-to-create-icalendar-table-word-doc/

Что такое миксин (Mixin)?
https://chrisbartos.com/articles/what-is-a-mixin/

Очень короткая статья-пример про миксины

Python Anywhere начал поддерживать Python 3.6
http://blog.pythonanywhere.com/151/

Библиотеки для глубокого обучения Theano/Lasagne
https://habrahabr.ru/post/323272/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Мы решили запустить ещё одну серию — о работе с популярными фреймворками для нейронных сетей и глубокого обучения.
Я открою этот цикл статьёй о Theano — библиотеке, которая используется для разработки систем машинного обучения как сама по себе, так и в качестве вычислительного бекэнда для более высокоуровневых библиотек, например, Lasagne (http://lasagne.readthedocs.io/en/latest/), Keras (https://keras.io/) или Blocks (http://blocks.readthedocs.io/en/latest/).

Как написать DSL с помощью Lark
http://blog.erezsh.com/how-to-write-a-dsl-in-python-with-lark/

В этом туториале, я покажу как парсить и разбирать Logo-подобный язык всего в 70 строках кода. Буду использовать библиотеку Lark.

Строим изохроны с помощью Google Maps Distance Matrix API
http://blog.yhat.com/posts/isochrones-isocronut.html

Статья описывает, как можно использовать карты для расчета и построения изохрон

Новые интересные структуры данных в Python 3
https://github.com/topper-123/Articles/blob/master/New-interesting-data-types-in-Python3.rst

По ссылке вы найдете описание структур types.MappingProxyType, typing.NamedTuple и types.SimpleNamespace