Проблемы тестирования: почему 100% покрытие кода это плохо
https://habrahabr.ru/post/323294/

Недавно в нашем блоге мы рассказывали об использовании предметно-ориентированных языков для решения конкретных задач разработки с помощью Python. Сегодня речь пойдет о тестировании — в частности, о том, почему стопроцентное покрытие тестами кода это на самом деле плохо.
Материал подготовлен на основе выступления разработчика Positive Technologies Ивана Цыганова на конференции Moscow Python Conf (слайды, видео). 

Открытый курс машинного обучения. Тема 2: Визуализация данных c Python
https://habrahabr.ru/post/323210/

 
Второе занятие посвящено визуализации данных в Python. Сначала мы посмотрим на основные методы библиотек Seaborn и Plotly, затем поанализируем знакомый нам по первой статье (https://habrahabr.ru/company/ods/blog/322626/) набор данных по оттоку клиентов телеком-оператора и подглядим в n-мерное пространство с помощью алгоритма t-SNE.

Вышел Python 3.6.1rc1
http://feedproxy.google.com/~r/PythonInsider/~3/w2AW2NRSOEM/python-361rc1-is-now-available-for.html

Python Anywhere: блокировка в России
http://blog.pythonanywhere.com/150/

Хостинг для Python проектов рассказал о блокировке ресурса из России. Кто пользуется - обратите внимание.

Предсказываем трафи сайта с помощью prophet
http://pbpython.com/prophet-overview.html

Статья описывает пример использования свежей библиотеки от Facebook - Prophet. 

pickle — Object Serialization — PyMOTW 3
https://doughellmann.com/blog/2017/03/06/pickle-object-serialization-pymotw-3/

Designing Modules in Python [ebook]
https://hashedin.com/training/designing-modules-in-python-ebook/

В короткой книге рассказывается о практиках проектирования библиотек на Python. Рассматриваются несколько конкретных примеров.

Модуль pattern - часть 001
http://python-catalin.blogspot.com/2017/03/the-pattern-python-module-part-001.html

Пост-введение в библиотеку pattern. pattern - это набор утилит для парсинга/процессинга/машинного обучения/визуализации.<!--
google_ad_client = "pub-5803888417098621";
google_ad_host = "pub-1556223355139109";
/* 728x15, creat 11.02.2009 */
google_ad_slot = "8579099222";
google_ad_width = 728;
google_ad_height = 15;
//-->

Библиотека не свежая

5 советов по разработке на Python для повышения производительности
https://dbader.org/blog/python-development-setup-tips-to-boost-your-productivity

Работа ctypes в Python: борьба с переполнениями
https://www.cossacklabs.com/blog/fighting-ctypes-overflows.html

Один из самых простых способов обернуть C библиотеку в Python код - использовать встроенный модуль ctypes. Однако, идя по этому пути мы встретимся с проблемой преобразование типов из С в Python. В статье показано, что делать на примере библиотеки Themis

Паттерн Chain of Command. Пример
http://slott-softwarearchitect.blogspot.com/2017/03/chain-of-command-example_7.html

simon - простой индикатор для macOS с системной информацией
http://github.com/hcyrnd/simon

Сравниваем списки с помощью Difflib
http://pybit.es/comparing_lists.html

Учимся сравнивать блоки текста с помощью difflib

Модифицируем MS Word документы из python
http://pragmaticpython.com/2017/03/07/modify-ms-word-documents-with-python/

Введение в mock
https://semaphoreci.com/community/tutorials/getting-started-with-mocking-in-python

Еще одна статья про mock

Bleach v2.0
http://bluesock.org/~willkg/blog/dev/bleach_2_0.html

Bleach - библиотека для чистки HTML контента 

Talk Python to Me: #102 Effective Code Reviews
https://talkpython.fm/episodes/show/102/effective-code-reviews

Подкаст. Эффективное code review

[Видео] CPython внутренности: 10 часовой видео-курс по внутренностям
https://www.youtube.com/playlist?list=PLzV58Zm8FuBL6OAv1Yu6AwXZrnsFbbR0S

Анализ рекомендаций книг для разработчиков со Stack Overflow средствами Python
https://habrahabr.ru/post/323522/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Определиться, какую книгу по программированию читать следующей, трудно, да и рискованно.


Как и положено разработчику, наверняка, у вас мало времени, и львиную его долю вы тратите на чтение книг. Вы могли бы программировать. Вы могли бы отдыхать. Но вместо этого вы выделяете драгоценное время на развитие своих навыков.

Автоматически удаляем "красные глаза" с помощью OpenCV (C++ /Python)
http://www.learnopencv.com/automatic-red-eye-remover-using-opencv-cpp-python/