Подключение Native Hadoop file system (HDFS)  в Python
http://wesmckinney.com/blog/python-hdfs-interfaces/

Взламываем The BBC'S GCHQ Puzzlebook Challenge на Python
https://stiobhart.net/2016-12-03-gchqpuzzlebook/

Flask-Ask — используем мощь Alexa на Python
https://blog.craftworkz.co/flask-ask-a-tutorial-on-a-simple-and-easy-way-to-build-complex-alexa-skills-426a6b3ff8bc

Путь к Docker, Django и Amazon ECS, часть 4
http://depressedoptimism.com/blog/2017/1/5/the-road-to-docker-django-and-amazon-ecs-part-4

Установка и настройка CentOS 7 PXE сервера через сеть
https://github.com/jamalshahverdiev/c7pxeserver

Удобная возможность устанавливать CentOS 7 PXE сервер через сеть с помощью install.py скрипта. Достаточно облегчает работу.

Multiprocessing на Python и C
https://joao.in/blog/post/multiprocessing-python-via-c/

Как реализовать свой способ авторизации для Django REST Framework
http://www.chrisbartos.com/articles/how-to-implement-custom-authentication-with-django-rest-framework/

Спектроскоп Салтана: лапласианы для фана
https://habrahabr.ru/post/319060/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Рождественские дни — время отложить привычные дела и вспомнить забавы — калейдоскопы, мозаики, снежинки… Кто нарисует самую красивую звезду?

Онлайн курс "Программирование глубоких нейронных сетей на Python"
http://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Небольшой онлайн-курс про то, что такое нейронные сети, глубокие нейронные сети и как пользоваться питоновскими библиотеками для Deep Learning. Упор делается на Keras.

Курс состоит из видеолекций и практических работ.

lxml - 3.7.2
https://allmychanges.com/p/python/lxml/#3.7.2

Мощный и быстрый модуль для обработки XML/HTML. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/lxml/#3.7.2. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/lxml/

#python #pydigest
Усё, приехали - рабочие будни начались. Наконец-то можно затащить новую крутую библиотеку в Python проект :)
В свежем, 159, выпуске Python Дайджеста вы найдете несколько интересных проектов.

В выпуске дайджеста вы найдете:

- Python 3.5.3rc1 и 3.4.6rc1
- Цикл статей - Путь к Docker, Django и Amazon ECS
- Пишем простого Telegram бота используя PythonAnywhere
- Подключение Native Hadoop file system (HDFS) в Python
- Grumpy: Go запускает Python
- 20 лучших Python вопросов с StackOverflow
- Онлайн курс "Программирование глубоких нейронных сетей на Python"
- Xvision - анализируем ренгеновские снимки с помощью Deep learning !
- Развлекаемся с Machine Learning: учебник для новичков
- yarl - еще одна библиотека для работы с URL
- Django bugfix release: 1.10.5

и еще немного

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/159/

Чистая архитектура в Python: пошаговая демонстрация (часть 1)
https://habrahabr.ru/post/319126/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Год назад мой друг Roberto Ciatti (http://github.com/gekorob) познакомил меня с концепцией, которую Роберт Мартин называет чистой архитектурой. Дядя Боб много говорит об этой концепции на конференциях и пишет о ней очень интересные статьи. «Чистая архитектура» представляет собой способ структурирования системы программного обеспечения, набор соглашений о различных слоях и ролях их участников, нечто большее, чем строгие правила.

Optimized-RGB-To-ColorName - переводим RGB цвет в его название
http://github.com/ayushoriginal/Optimized-RGB-To-ColorName

Python: коллекции, часть 1: классификация, общие подходы и методы, конвертация
https://habrahabr.ru/post/319164/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Коллекция в Python — программный объект (переменная-контейнер), хранящая набор значений одного или различных типов, позволяющий обращаться к этим значениям, а также применять специальные функции и методы, зависящие от типа коллекции. 

From Python to Numpy
http://www.labri.fr/perso/nrougier/from-python-to-numpy/

Переходим c Tarantool 1.5 на 1.6
https://habrahabr.ru/post/319170/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Хочу рассказать историю миграции с Tarantool (https://tarantool.org/) версии 1.5 (http://15.tarantool.org/) на 1.6 (https://tarantool.org/) в одном из наших проектов. Как вы думаете, нужно ли заниматься миграцией на новую версию, если и так все работает? Насколько легко это сделать, если у вас уже написано достаточно много кода? Как не затронуть живых пользователей? С какими трудностями можно столкнуться при таких изменениях? Какой вообще профит от переезда? Ответы на все вопросы можно найти в этой статье.

5 причин, почему я не думаю, что вы должны использовать Django Admin
http://feedproxy.google.com/~r/GoDjango/~3/kzL8vrCJ_SA/

Пишем утилиты командной строки на Python и click
https://kushaldas.in/posts/building-command-line-tools-in-python-with-click.html

Nikola v7.8.2
https://getnikola.com/blog/nikola-v782-is-out.html

Делаем вывод в REPL более крассивым с помощью pprint
http://jasonamyers.github.io//2017/default-to-pprint-python-repl/

Короткая статья, которая показывает что можно параметры REPL перегружать. С помощью такого метода можно применить pprint для вывода на экран