Pytify - CLI для Spotify
http://github.com/bjarneo/Pytify

Сравнение производительности GPU-расчетов на Python и C
https://habrahabr.ru/post/317328/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Python обладает рядом привлекательных преимуществ к которым относится простота реализации программных решений, наглядность и лаконичность кода, наличие большого числа библиотек и многочисленного активного комьюнити. В то же время, известная всем медлительность питона часто ограничивает его применимость для “тяжелых” вычислений. Для ряда задач можно добиться существенного ускорения расчетов путем использования технологии CUDA для параллельных вычислений на GPU. Цель этого небольшого исследования — анализ возможностей эффективного использования python для расчетов на GPU и сравнение производительности различных python-решений с реализацией на C.

#python #pydigest
Программистам-питонистам привет!
Очередная порция вкусностей из мира Python уже перед вами.

В свежем выпуске Python-дайджеста вы найдете:

- Строим чат-бота для Telegram на Python (Часть 2): база данных SQLite
- Документация Linux ядра переходит на Python Sphinx
- Управляем каждой микросекундой в uWSGI
- Поиграл == покодил
- Декларативная конфигурация пакетов Питона
- Сравнение производительности GPU-расчетов на Python и C
- Как Python lint'ер спасет ваш крупный проект
- Зачем я сделал свой Python 2.8
- Pytify - CLI для Spotify
- django-search-admin-autocomplete - автодополнение при поиске в админке Django
- universe - платформа для обучения и измерения возможностей ИИ

и еще немного

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/155/

Coverage: Who Tests What
http://nedbatchelder.com//blog/201612/who_tests_what.html

Как работает Hypothesis
http://hypothesis.works/articles/how-hypothesis-works/

Декларативная конфигурация пакетов Питона
http://pythonz.net/articles/81/?utm_source=rss&utm_campaign=promo&utm_medium=link

О новых возможностях, предлагаемых setuptools, для декларативного конфигурирования пакетов ваших приложений на Питоне.
Рад сообщить, что, начиная с версии 30.4.0 setuptools (https://pypi.python.org/pypi/setuptools) поддерживает конфигурирование пакетов приложений в файлах конфигурации, например, setup.cfg.

grafanalib - библиотека для построения Grafana dashboard
http://github.com/weaveworks/grafanalib

Сравнение стратегий игры 2048
https://habrahabr.ru/post/317370/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

2048 — игра появившаяся в 2014ом году и быстро ставшая популярной убивалкой времени. Простые правила игры только подталкивают игроков к созданию клонов, ботов и выигрышных стратегий. В том числе и на Хабре. (Клон (https://habrahabr.ru/post/249371/), бот (https://habrahabr.ru/sandbox/80123/), стратегия (https://habrahabr.ru/post/223045/)) В этой статье рассказывается про удобный инструмент оценки стратегий игры и примеры его работы на нескольких ботах.

Миллион строк в секунду из Postgres с помощью Python
https://habrahabr.ru/post/317394/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

asyncpg (https://github.com/magicstack/asyncpg) — новая Python open-source библиотека для работы с PostgreSQL. Она была написана с использованием asyncio и Python 3.5. asyncpg — самый быстрый драйвер для работы с PostgreSQL среди похожих реализаций на Python, NodeJS и Go.

Введение в MongoDB и Python
https://realpython.com/blog/python/introduction-to-mongodb-and-python/

fnmatch — Unix-style Glob Pattern Matching — PyMOTW 3
http://feeds.doughellmann.com/~r/doughellmann/python/~3/pj6Dypqy11U/

Как сделать мультисервисы на Twisted
http://howto.lintel.in/implement-multiservice-twisted/

taskwiki - управляем проектом с помощью Taskwarrior в vim.
http://github.com/tbabej/taskwiki

Python 3.6: быстрый обзор
http://feedproxy.google.com/~r/Pycharm/~3/SZKzzXydWVQ/

Python 3.6. выйдет 16 декабря, пора разобраться, что нас ожидает

Форматирование текста с помощью Google Slides API
http://wescpy.blogspot.com/2016/12/formatting-text-with-google-slides-api.html

Pygame 1.9.2
https://pypi.python.org/pypi/Pygame

Синтаксический анализ текстов с помощью SyntaxNet
https://habrahabr.ru/post/317564/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Для одной из задач мне понадобился синтаксический анализатор русскоязычных текстов. Что это такое. Например, у нас есть предложение «Мама мыла раму». Нам нужно получить связи слов в этом предложении в виде дерева.

Из этого дерева понятно, что связаны слова «мама» и «мыла», а также «мыла» и «раму», а слова «мама» и «раму» напрямую не связаны.

Django - это скучно, или почему технические стартапы (должны) использовать Django
https://www.caktusgroup.com/blog/2016/12/14/django-boring-or-why-tech-startups-should-use-django/

python-chess - генерируем шахматную доску с действиями
http://github.com/niklasf/python-chess