Size: a a a

2016 December 09
PythonDigest
Определяем жанр музыки с помощью Deep Learning
https://chatbotslife.com/finding-the-genre-of-a-song-with-deep-learning-da8f59a61194
источник
PythonDigest
Управляем каждой микросекундой в uWSGI
https://blog.codeship.com/getting-every-microsecond-out-of-uwsgi/

Статья описывает тюнинг исполнения приложения через uWSGI
источник
PythonDigest
Мощный гайд по использованию NLP и Machine Learning для чат бота
https://chatbotslife.com/ultimate-guide-to-leveraging-nlp-machine-learning-for-you-chatbot-531ff2dd870c
источник
PythonDigest
Episode #88: легковесный Django
https://talkpython.fm/episodes/show/88/lightweight-django
источник
PythonDigest
Игрушечный декомпилятор для x86-64 написанный на Python
https://yurichev.com/writings/toy_decompiler.pdf
источник
2016 December 10
PythonDigest
Реализация print из 3.6. в питоне меньшей версии
https://oded.ninja/2016/12/05/723/

name = "oded"
age = 26
print("My name is: {name}, my age is: {age} and 2*3={2*3}!")
# My name is oded, my age is: 26 and 2*3=6!
источник
PythonDigest
Анализ времянных рядов (TSA) на Python - Linear Models to GARCH
http://www.blackarbs.com/blog/time-series-analysis-in-python-linear-models-to-garch/11/1/2016
источник
PythonDigest
источник
PythonDigest
Moscow Python Meetup №41
https://habrahabr.ru/post/317216/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

22-го декабря в 19:00 на Мансарде RAMBLER&Co состоится 41-я встреча MoscowPython
источник
PythonDigest
Telegram-bot: моя история. Часть вторая
https://habrahabr.ru/post/317280/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Доброго времени суток, Хабрахабр! Данный материал является продолжением первой части (https://habrahabr.ru/post/316868/), в которой освещены инструменты и возможности разработки продукта на облачной платформе. Примером является актуальное мобильное расширение доступа к расписанию пар в университете — Telegram-bot. 
источник
2016 December 11
PythonDigest
Просмотр всех "последних действий" в Django админке
http://djangoweekly.com/blog/post/viewbrowse-all-django-admin-edits-recent-actions-listing

Замечали в админке есть блок "Последние действия", который не ясно зачем нужен?

Вот теперь вы можете добавить пользы для него - сделать просмотр всех действий, а не последних 5
источник
PythonDigest
ЗаКЭШируй меня если сможешь или cache декоратор в Django
https://medium.com/python-pandemonium/cache-me-if-you-can-d9815c9e2b35

Статья описывает, как работает кэш декоратор в Django
источник
PythonDigest
django-search-admin-autocomplete - автодополнение при поиске в админке Django
https://github.com/linevich/django-search-admin-autocomplete
источник
PythonDigest
Классические парсер-комбинаторы на Python
https://habrahabr.ru/post/317304/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Парсером называется часть программы, которая из линейной последовательности простых данных строит более сложные структуры данных с учетом некоторой грамматики. 
источник
PythonDigest
Зачем я сделал свой Python 2.8
https://www.naftaliharris.com/blog/why-making-python-2.8/
источник
PythonDigest
Как Python lint'ер спасет ваш крупный проект
https://jeffknupp.com/blog/2016/12/09/how-python-linters-will-save-your-large-python-project/

С помощью PyLint вы можете находить множество ошибок вашего кода автоматически
источник
PythonDigest
источник
2016 December 12
PythonDigest
[Видео] Разворачиваем приложение в AppEngine
http://www.youtube.com/watch?v=wHrD-WVEK6I

Александр Хаёров

Поделится техническим докладом с кодом и командами и покажет, как развернуть свой первый проект в GAE. Продемонстрирует, как адаптироватьDocker Cats vs Dogs voting application к разворачиванию в PaaS и проведёт слушателей по процессу разворачивания.

Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/40/razvorachivaem-prilozhenie-v-appengine/
источник
PythonDigest
cffi - 1.9.2
https://allmychanges.com/p/python/cffi/#1.9.2

Интерфейс для вызова C-кода. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/cffi/#1.9.2. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/cffi/
источник
PythonDigest
greenlet - 0.4.11
https://allmychanges.com/p/python/greenlet/#0.4.11

Модуль для легковесных потоков в Python. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/greenlet/#0.4.11. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/greenlet/
источник