PyCharm 2016.3.2 RC
http://feedproxy.google.com/~r/Pycharm/~3/5W4bo2WFYDU/

blaze - NumPy и Pandas интерфейс для Big Data
http://github.com/blaze/blaze

Распознаем дорожные знаки с помощью TensorFlow: часть 1
https://medium.com/@waleedka/traffic-sign-recognition-with-tensorflow-629dffc391a6

Финансовый Telegram-бот за 30 минут с Market Data API
https://habrahabr.ru/post/318272/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Обычно в статьях про финтех пишут о том, как работают биржи, которые обрабатывают огромные объемы данных на огромных скоростях, о том, как гениальные трейдеры и кванты используют отточенные алгоритмы, чтобы зарабатывать (или терять, бывает всякое) миллиарды долларов, или о работе блокчейна, обеспеченной сложными математическими выкладками. Все это создает впечатление, будто уровень входа в финтех-разработку запредельно высок. И отчасти оно правдиво — требования к разработчикам высоконагруженных финансовых приложений строги и специфичны.


Но все начинали с малого, и мы считаем, что любой заинтересованный человек способен создать приложение в финансовой сфере. Попробуем разработать собственное небольшое приложение, которое станет полезным для пользователей уже через полчаса.

Вышел Python 3.6
http://blog.python.org/2016/12/python-360-is-now-available.html?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed%3A+PythonInsider+%28Python+Insider%29

scrapy - 1.3.0
https://allmychanges.com/p/python/scrapy/#1.3.0

Гибкий фреймворк для написания web-пауков (парсеров). Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/scrapy/#1.3.0. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/scrapy

#python #pydigest
А вы заметили что Python 3.6 уже вышел? Но это не все новости за неделю.
Перед вами анонс свежего выпуска Python Дайджест.

В 157 выпуске дайджеста вы найдете:

- Вышел Python 3.6
- Лучшие библиотеки за 2016 год
- Быстрый курс Redux + websockets для бэкендера
- Светомузыка на Raspberry Pi и NeoPixel Strip
- Книга Лучано Рамальо «Python. К вершинам мастерства»
- whitewidow - сканер SQL уязвимостей
- elizabeth - библиотека генерации псевдо-настоящих данных

и еще немного

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/157/

numpy - 1.11.3
https://allmychanges.com/p/python/numpy/#1.11.3

Модуль для работы с многомерными массивами. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/numpy/#1.11.3. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/numpy/

django-extensions - 1.7.6
https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#1.7.6

Набор пользовательских расширений для Django-проектов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-extensions/#1.7.6. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-extensions/

pgcli - 1.3.0
https://allmychanges.com/p/python/pgcli/#1.3.0

REPL для Postgres. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pgcli/#1.3.0. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pgcli/

Опыт портирования проекта на Python 3
https://habrahabr.ru/post/318384/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Хочу поделиться опытом портирования проекта с Python 2.7 на Python 3.5. Необычными засадами и прочими интересными нюансами.

Реализация правил (действий) в карточной онлайн игре
https://habrahabr.ru/post/318442/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Немного людей которые никогда не играли в настольные экономические игры, такие как монополия, рынок, миллионер. Мы с друзьями играли в них дни на пролёт. Со временем, после зазубривания всех правил, и десятков сыгранных партий, хотелось чего-то большего. И мы начали рисовать игры сами. Сначала маленькие, и в большей степени копирующие возможности тех игр, что мы выдели раньше, но потом приходили и свои идеи. В конце доходило до того, что игра располагалась на 9 листах формата А4, а её правила были настолько нетерпимыми к новичкам, что кроме нас никто не мог научиться в неё играть (хотя в монополию со мной играли родители). Там было много всего, строительство, экономика, игровое взаимодействие (например подставы или взаимопомощь). Десятки видов оружия, машин. Чтобы стрелять нужны были патроны. С некоторыми ранениями можно было продолжать играть, с другими путь в больницу, и т.п.

#python #pydigest
С Новым Годом, питонисты!
Перед вами свежий, не прошлогодний :) выпуск Python Дайджеста

В 158 выпуске дайджеста вы найдете:

- Как запрограммировать пословицу?
- Опыт портирования проекта на Python 3
- Будьте осторожны со строками нового формата
- Оптимизация доступа к БД на Django
- Автоматизация развертывания Django на Fabric и Ansible
- Вебинар: что нового в PyCharm 2016.3
- phi - Functional Programming + Python - Pain
- pynd - утилита для поиска Python кода
- tabnanny — валидатор отступов — PyMOTW 3
- Coverage.py 4.3

и еще немного

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/158/

Быстрый Data Mining или сравнение производительности C# vs Python (pandas-numpy-skilearn)
https://habrahabr.ru/post/318484/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Разбираясь со Spark Apache, столкнулся с тем, что после достаточно небольшого усложнения алгоритмов подготовки данных расчеты стали выполняться крайне медленно. Поэтому захотелось реализовать что-нибудь на C# и сравнить производительность с аналогичным по классу решением на стеке python (pandas-numpy-skilearn). Аналогичным, потому что они выполняются на локальной машине. Подготовка данных на C# осуществлялась встроенными средствами (linq), расчет линейной регрессии библиотекой extremeoptimization (http://www.extremeoptimization.com/).

tabnanny — валидатор отступов — PyMOTW 3
https://doughellmann.com/blog/2016/12/26/tabnanny-indentation-validator-pymotw-3/

twitter-export-image-fill - скрипт для скачивания изображений из твиттов
http://github.com/mwichary/twitter-export-image-fill

Автоматизация развертывания Django на Fabric и Ansible
https://realpython.com/blog/python/automating-django-deployments-with-fabric-and-ansible/

Оптимизация доступа к БД на Django
https://micropyramid.com/blog/django-database-access-optimization/

geemusic - мост между Google Music и Amazon Alexa
http://github.com/stevenleeg/geemusic

3 способа тестирования Django views
https://yoongkang.com/blog/3-ways-of-testing-django-views/