​​JavaScript Web Applications (2011)
Автор: Alex MacCaw

#javascript #book #english

Язык: английский.

Целевая аудитория: начинающие программисты.

Эта практическая книга позволит опытным разработчикам на JavaScript изучить все этапы процесса разработки, необходимые для создания самых современных приложений, включая структуру, шаблоны, фреймворки, взаимодействие с сервером и многое другое. В книге вы будете работать с приложениями реального мира, что поможет вам понять связанные с этим понятия.

В книге рассматриваются следующие темы:
✔️ MVC и классы;
✔️ события и наблюдения;
✔️ контроллеры;
✔️ представления и шаблоны;
✔️ менеджер зависимостей;
✔️ real-time приложение;
✔️ тестирование и дебагинг;
✔️ библиотеки и многое другое.

Преимущества:
➕ небольшой объём;
➕ много полезных примеров кода.

Недостатки:
➖ несколько старая версия языка.

Программирование. Введение в профессию (2016)
Автор: А. В. Столяров

#programming #book #rus

​​А ты знаешь, что в течение 10 лет Data Scientist станет самой популярной профессией века?

«МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И АНАЛИЗ ДАННЫХ» — специализация от Яндекса и ФРОО, которая состоит из 6 курсов по математике, python и работе с данными. Общая продолжительность обучения около полугода, обучение в онлайн-формате, включая домашние задания и общение с преподавателями.

В конце обучения вас ждет дипломный проект и приглашение на работу в топовые IT-компании.

Что изучаем в рамках специализации?

Математика и Python.
Обучение на данных.
Поиск структуры в данных.
Построение выводов по данным.
Прикладные задачи.
Анализ данных в финальном проекте.

Преподаватели — опытные практики из Яндекса, МФТИ, Mechanica AI.
Курс подойдет начинающим специалистам и тем, кто уже знаком с машинным обучением.

Почитать отзывы учеников и оставить заявку на обучение можно на сайте программы http://bit.ly/2P5dZTx

​​Cosmos DB for MongoDB Developers (2018)
Автор: Manish Sharma

#mongodb #book #english

Язык: английский.

Целевая аудитория: опытные программисты.

Microsoft не любит мелочится и в 2017 году запускают Azure Cosmos DB, глобально распределенную, мультимодельную службу баз данных для управления данными на планете. В руководстве вы изучите базу данных Azure Cosmos и ее API MongoDB с практическими примерами и расширенными функциями, такими как API многопоточности, георепликация, пользовательская индексация, разбиение на разделы и многое другое. В каждой главе описываются функциональные возможности CosmosDB, сравнивая их с MongoDB и другими NoSQL базами данных.

В книге рассматриваются следующие темы:
✔️ почему NoSQL?
✔️ обзор Azure Cosmos DB;
✔️ георепликация;
✔️ индексирование;
✔️ разбиение;
✔️ API CosmosDB и многое другое.

Преимущества:
➕ актуальный материал по теме;
➕ небольшой объём;
➕ полный обзор современной технологии.

Недостатки:
➖ не замечено.

​​Python Data Analytics, 2nd Edition (2018)
Автор: Fabio Nelli

#python #book #english

Язык: английский.

Целевая аудитория: опытные программисты на Python.

Настоящее руководство было полностью пересмотрено и переписано в соответствии с новыми технологиями и методами сбора и анализа данных на Python с помощью NumPy, matplotlib, Scikit-learn, OpenCV, Pandas и многих других инструментов. Также вы научитесь, помимо сбора и анализа информации, писать приложения, распознающие рукописный ввод и изображения.

В книге рассматриваются следующие темы:
✔️ введение в анализ данных;
✔️ введение в Python;
✔️ библиотека NumPy;
✔️ библиотека Pandas;
✔️ визуализация данных с помощью matplotlib;
✔️ машинное обучение с помощью scikit-learn и многое другое.

Преимущества:
➕ актуальная информация по теме;
➕ множество примеров реальных приложений, иллюстраций.

Недостатки:
➖ не замечено.

Practical PHP 7, MySQL 8, and MariaDB Website Databases, 2nd Edition (2018)
Авторы: Adrian W. West, Steve Prettyman

#php #mysql #book #english

Practical PHP 7, MySQL 8, and MariaDB Website Databases, 2nd Edition (2018)
Авторы: Adrian W. West, Steve Prettyman

#php #mysql #book #english

​​Друзья! 9 октября приглашаем в уютный Кампус Нетологии разработчиков, руководителей ИТ-департаментов и аналитиков познакомиться с обновленной программой Data Scientist — курса об обработке данных, построении и обучении предиктивных моделей, создании рекомендательных систем, работе с машинным зрением и NLP.

О чем поговорим:

1. Начинка курса Data Scientist: как разрабатывали программу и что туда входит, кто эксперты, в каких форматах проходит обучение, что собой представляет дипломный проект и с какими знаниями студенты курса выходят на профессиональный рынок.

2. Обработка данных на Python с использованием pandas: разбор кейсов и построение простой модели — лекция Константина Башевого (Яндекс).

3. Подготовка данных для рекомендательных систем: PostgreSQL + Mongo — воркшоп Александра Джумурата (ivi.ru).

Где: Кампус Нетологии, г. Москва
Цена: бесплатно.
Запись по ссылке: http://netolo.gy/eEm

​​Mastering Regular Expressions (2006)
Автор: Jeffrey E. F. Friedl

#regular_expressions #book #english

Язык: английский.

Целевая аудитория: начинающие программисты.

Если вы когда-то слышали про парсинг данных с последующим анализом, то вероятнее всего, что вы также слышали и про регулярные выражения, которые позволяют парсить, находить слова по шаблону и выполнять над ними некоторые операции: соответствие, вырезание слова из предложения и многое другое. В этом руководстве вы не только познакомитесь с регулярными выражениями и научитесь их применять, но также и посмотрите на примере работы их с разными языками программирования: Java, PHP, Perl и .NET.

В книге рассматриваются следующие темы:
✔️ введение в регулярные выражения;
✔️ строки, кодировки и модели;
✔️ практическое использование;
✔️ лучшие практики использования регулярных выражений и многое другое.

Преимущества:
➕ примеры на многих популярных языках программирования.

Недостатки:
➖ не замечено.

​​Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечёткие системы (2006)
Авторы: Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский

#neural_networks #book #rus

Язык: русский.

Целевая аудитория: опытные программисты и разработчики в области машинного обучения и нейронных сетей.

Обработка и анализ данных в настоящее время стала самой популярной областью в программировании. А всё потому, что информация очень полезна бизнесу, что и повышает спрос на разработчиков такого плана. Это руководство познакомит вас с основами нейронных сетей, продемонстрирует примеры реального применения таких систем и даст советы по использованию.

В книге рассматриваются следующие темы:
✔️ многослойные нейронные сети и алгоритмы их обучения;
✔️ нечёткие множества и нечёткий вывод;
✔️ генетические алгоритмы;
✔️ модули нечётко-нейронного управления.

Преимущества:
➕ множество примеров, формул и объяснений.

Недостатки:
➖ местами неактуальный материал.

DOM Enlightenment (2013)
Автор: Cody Lindley

#programming #book #english

​​JavaScript: the good parts (2008)
Автор: Douglas Crockford

#javascript #book #english

Язык: английский.

Целевая аудитория: начинающие программисты.

Несмотря на год издания книги, она остаётся популярной и по сей день у начинающих веб-разработчиков. И не зря: в руководстве собраны самые популярные и важные темы JavaScript, заслуживающие наиболее пристальное внимание. Так, например, вы познакомитесь с функциями, объектной моделью языка, регулярными выражениями, массивами, лучшими практиками оформления кода и методов и многое другое.

В книге рассматриваются следующие темы:
✔️ объекты, наследование, методы;
✔️ функции;
✔️ массивы;
✔️ регулярные выражения;
✔️ ужасные элементы JavaScript.

Преимущества:
➕ небольшой объём;
➕ примеры хорошего и плохого кода;
➕ множество иллюстраций и объяснений.

Недостатки:
➖ старая версия языка.