​​Monetizing Machine Learning(2018)
Авторы: Manuel Amunategui, Mehdi Roopaei

Язык: английский.

#machinelearning #python #webdevelopment

Целевая аудитория: программисты с профессиональным опытом разработки на Python, специалисты в области data science, желающие поднять свои знания на новый уровень.

Создать быстрое и отзывчивое веб-приложение? С Monetizing Machine Learning это просто! Проекты, представленные в данной книге, весьма просты для понимания и могут быть использованы как шаблоны для более масштабных приложений. Каждая глава включает в себя 3 раздела: создание поэтапного плана разработки, дизайн и сама разработка веб-приложения, выгрузка приложения на популярный и надежный облачный провайдер.

Вместе с автором Monetizing Machine Learning вы:
✔️ реализуете собственные модели машинного обучения, используя простые техники и интерактивные веб-панели;
✔️ научитесь применять фреймворк Flask для быстрого макетирования Python-моделей;
✔️ создадите веб-панели для быстрой обработки клиентского ввода в реальном времени, используя JavaScript и Ajax;
✔️ получите доступ к таким API, как Google Maps;
✔️ примените разнообразные  техники извлечения пользы из текстовых данных и многое другое.

Достоинства:
➕ актуальный материал;
➕ хорошая структура глав и книги в целом;
➕ исходники кода размещены на GitHub(https://github.com/Apress/monetizing-machine-learning).

Недостатки:
➖ нет перевода на русский.

​​А ты знаешь, что в течение 10 лет Data Scientist станет самой популярной профессией века?

«МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И АНАЛИЗ ДАННЫХ» — специализация от Яндекса и ФРОО, которая состоит из 6 курсов по математике, python и работе с данными.

Общая продолжительность обучения около полугода, обучение в онлайн-формате, включая домашние задания и общение с преподавателями.

В конце обучения вас ждет дипломный проект и приглашение на работу в топовые IT-компании.

Что изучаем в рамках специализации?

Математика и Python.
Обучение на данных.
Поиск структуры в данных.
Построение выводов по данным.
Прикладные задачи.
Анализ данных в финальном проекте.

Преподаватели — опытные практики из Яндекса, МФТИ, Mechanica AI.

Почитать отзывы учеников и подробную информацию о специализации можно на сайте.

Делимся доступом ко всем докладам c прошлой Frontend Conf (@FrontendConfChannel) - конференции про разработку клиентской части веб-проектов: адаптивный дизайн и юзабилити, вёрстку, CSS и HTML, разработку на JavaScript, новые и популярные фреймворки, одностраничные приложения, архитектуру, автоматизацию и тестирование фронтенда, rich-медиа и быстродействие интерфейса.
👇 https://clck.ru/EPHUm

​​Математический анализ (2006)
Автор: Киркинский А. С.

#math #books #rus

Язык: русский.

Целевая аудитория: для студентов высших учебных заведений,
обучающихся по направлениям и специальностям в области
техники и технологии, в том числе для студентов специальностей,
требующих хорошей математической подготовки

Если вы выбрали направление машинного обучения или больших данных, то будьте готовы к постоянному изучению и повторению тем математического анализа, теории вероятностей и всей вычислительной алгебры. Это руководство рассматривает основы математического анализа, а также предлагает множество задач с решениями, задач для самостоятельной работы и тесты для закрепления знаний.

В книге рассматриваются следующие темы:
✔️ предел числовой последовательности;
✔️ предел и непрерывность функций;
✔️ производная и дифференциал;
✔️ неопределённый интеграл;
✔️ определённый интеграл;
✔️ несобственные интегралы;
✔️ функция нескольких переменных;
✔️ числовые ряды и многое другое.

Преимущества:
➕ большое число примеров;
➕ интересное изложение материала.

Недостатки:
➖ не замечено.

​​HTML 5, CSS 3 и Web 2.0. Разработка современных Web-сайтов (2011)
Автор: Дронов В. А.

#html5 #css3 #books #rus

Язык: русский.

Целевая аудитория: начинающие веб-разработчики.

Автор этого руководства подготовил для вас профессиональное и подробное введение во фронтенд-разработку с помощью html, css и немного JavaScript. Вы узнаете о деталях разработки, которыми другие авторы не делятся. Например, вы узнаете про подгрузку содержимого на страницах, про навигацию в виде хлебных крошек и программируемую графику.

В книге рассматриваются следующие темы:
✔️ структурирование и оформление текста;
✔️ графика и мультимедиа;
✔️ параметры шрифта и фона, контейнеры;
✔️ подгружаемое и генерируемое содержимое веб-страниц и многое другое.

Преимущества:
➕ хорошие примеры кода и объяснения;
➕ вспомогательные иллюстрации и комментарии к коду.

Недостатки:
➖ местами неактуальный материал (например, обзор библиотеки JavaScript Ext Core).

Python Tricks: The Book (2017)
Автор: Dan Bader

#python #books #english

Подборка со всеми докладами c прошлой AppsConf (@AppsConf), про проблемы в мобильной разработке и их решение, технологии iOS и Android, архитектуру мобильных приложений, процессы разработки и их автоматизацию.
👇 https://clck.ru/EQ3DK

​​The Kish cypher (2017)
Автор: Kish, Laszlo B.

#algorithms #books #english

Язык: английский.

Целевая аудитория: опытные разработчики и системные администраторы.  

Это уникальное руководство описывает основы шифрования, используя простые и четкие методы, чтобы объяснить специфику и принципы безопасности программного обеспечения. Книга включает в себя непрофессиональные вступительные и заключительные резюме для каждой главы, позволяющие как профессионалам, так и начинающим разработчикам извлекать пользу из прочтения.

В книге рассматриваются следующие темы:
✔️ периодические сигналы;
✔️ гауссовский шум;
✔️ популярные шифры;
✔️ основы безопасности и многое другое.

Преимущества:
➕ интересное повествование;
➕ многочисленные шифры.

Недостатки:
➖ узкоспециализированный материал.

​​Big Data: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications (2016)
Автор: IRMA

#big_data #books #english

Язык: английский.

Целевая аудитория: опытные программисты и разработчики.

Это руководство полностью посвящено большим данным  -  концепциям, методологиям, инструментам и готовым приложениям. Также вы познакомитесь с решениями для хранения данных, методами анализа поиска и передачи больших наборов данных в дополнение к проблемам безопасности. Подчеркивая важные исследования в области науки о данных, эта публикация является идеальным справочным источником для аналитиков, программистов, исследователей и ученых.

В книге рассматриваются следующие темы:
✔️ фундаментальные концепции и теория;
✔️ методологии разработки;
✔️ инструменты и технологии;
✔️ обзор приложений и многое другое.

Преимущества:
➕ множество примеров и комментариев;
➕ хороший обзор концепций.

Недостатки:
➖ большой объём.

Линейная алгебра и аналитическая геометрия (2006)
Автор: А. С. Киркинский

#math #books #rus

​​Проектирование и архитектура игр (2006)
Авторы: Эндрю Роллингз, Дэйв Моррис

#gamedev #book #rus

Язык: русский.

Целевая аудитория: начинающие разработчики в области программирования игр.

GameDev по-прежнему остаётся одной из самых популярных областей разработки. Со временем поменялись инструменты и качество разработки, но архитектурные принципы и методики проектирования в большинстве своём остались прежними. Посмотреть, как разрабатываются игры, как решаются проблемы с памятью, архитектурой, можно в этом замечательном классическом руководстве, в котором большое внимание уделяется теории того, как игра должна выглядеть и работать.

В книге рассматриваются следующие темы:
✔️ проектирование игр;
✔️ управление рабочей группой проекта;
✔️ разработка архитектуры игры;
✔️ геймплей;
✔️ достижение оптимального баланса;
✔️ советы мастеров;
✔️ конвейерное программирование и многое другое.

Преимущества:
➕ интересная теория и полезные советы.

Недостатки:
➖ большой объём;
➖ часть материала, касающаяся технической стороны разработки, устарела.

​​Лекции по математической логике и теории алгоритмов
Авторы: Н. К. Верещагин, А. Шень

#math #book #english

Язык: русский.

Целевая аудитория: студенты математических курсов, разработчики в области машинного обучения и инженеры.

Эти книги были написаны по материалам лекций и рассматривают важные темы математической логики, среди которых, к примеру, понятия "наивной теории множеств", основные понятия общей теории вычислимых функций, логики высказываний и многого другого. Также каждая книга насчитывает более ста заданий разной степени сложности для закрепления материала.

В книгах рассматриваются следующие темы:
✔️ множества и мощности;
✔️ упорядоченные множества;
✔️ логика высказываний;
✔️ исчисление высказываний;
✔️ языки первого порядка;
✔️ вычислимость, разрешимость и перечислимость;
✔️ универсальные функции и неразрешимость;
✔️ теорема о неподвижной точке и многое другое.

Преимущества:
➕ множество заданий;
➕ небольшой объём;
➕ хорошая теория.

Недостатки:
➖ не замечено.