The Data Science Handbook (2017)
Автор: Field Cady
#data_science #book #english
Язык: английский.
Целевая аудитория: опытные разработчики в области науке о данных.
Данное руководство не для начинающих разработчиков и содержит мало точных подробностей того, что такое наука о данных, какие технологии, методы и приёмы следует заучивать, чтобы работать с ней. Эта книга направлена на более опытных специалистов и рассматривает классические алгоритмы машинного обучения, от их математических основ до реальных приложений, инструменты визуализации, а также классическую статистику, помогающую читателю критически подумать об интерпретации данных.
В книге рассматриваются следующие темы:
✔️ дорожная карта разработчика в области data science;
✔️ языки программирования, необходимые для data science (scala, python, etc);
✔️ визуализация и простая метрика;
✔️ машинное обучение;
✔️ техническая документация и многое другое.
Преимущества:
➕ рассмотрено множество реальных приложений;
➕ вспомогательные иллюстрации.
Недостатки:
➖ слишком много общей информации и мало конкретных рецептов;
➖ много ошибок в первой главе;
➖ чрезмерно разговорный тон автор, который мало подходит для справочника по науке о данных.