TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers (2019)
Авторы: Pete Warden, Daniel Situnayake
Количество страниц: 504
Сети глубокого обучения становятся все меньше. Значительно меньше. Команда Google Assistant может распознавать слова с помощью модели размером всего 14 килобайт - достаточно маленькой, чтобы работать на микроконтроллере. С этой практической книгой вы войдете в область TinyML, где глубокое обучение и встроенные системы объединяются, чтобы сделать поразительные вещи возможными на крошечных устройствах. Для комфортного чтения необходим опыт в программировании.
Во время чтения книги вы:
✔️Создадите распознаватель речи, камеру, которая обнаруживает людей, и волшебную палочку, которая реагирует на жесты;
✔️Поработаете с Arduino и сверхмалыми микроконтроллерами;
✔️Изучите основы МО и обучите свои модели;
✔️Натренируете модели для работы с аудио, изображениями и данными с акселерометров;
✔️Научитесь отлаживать приложения и обеспечивать безопасность и конфиденциальность;
✔️Научитесь оптимизировать задержки, энергопотребление, а также размеры модели.
Достоинства:
➕Актуальность материала;
➕Множество примеров кода;
➕Хороший авторский стиль.
Недостатки:
➖Не замечено.
Скачать книгу#english #book #intermediate