
Автор: Seth Weidman
Количество страниц: 253
С возрождением нейронных сетей в 2010-х годах глубокое обучение стало необходимым для практиков машинного обучения и даже для многих разработчиков программного обеспечения.
Эта книга представляет собой исчерпывающее введение в ГО для специалистов по данным и инженеров-программистов с опытом машинного обучения. Вы начнете с основ глубокого изучения и быстро перейдете к деталям важных расширенных архитектур, реализуя все с чистого листа.
Что внутри:
✔️Чрезвычайно ясные и полные ментальные модели, сопровождаемые примерами рабочего кода и математическими объяснениями для понимания нейронных сетей;
✔️Методы для реализации многослойных нейронных сетей с нуля, используя объектно-ориентированный фреймворк;
✔️Рабочие реализации и четкие объяснения сверточных и рекуррентных нейронных сетей.
Достоинства:
➕Множество примеров кода;
➕Глубокое погружение в тему;
➕Полезная информация по актуальным аспектам.
Недостатки:
➖Не замечено.
Скачать книгу
#english #book #advanced