Practical statistics for data scientists: 50 essential concepts (2017)
Авторы: Peter Bruce, Andrew Bruce
Количество страниц: 318
#english #book #advanced
Статистические методы являются ключевой частью науки о данных, однако очень немногие специалисты в области данных имеют подобный опыт работы. Курсы и книги по базовой статистике редко охватывают эту тему с точки зрения Data Science. В этом практическом руководстве объясняется, как применять различные статистические методы в науке о данных, рассказывается о том, как избежать их неправильного использования, и приводится информация по аспектам, которым необходимо уделять особое внимание. Для комфортного чтения необходимы знания R.
Во время чтения книги вы узнаете:
✔️Почему предварительный анализ данных является ключевым в науке о данных;
✔️Как случайная выборка может уменьшить смещение и получить набор данных более высокого качества, даже с большими данными;
✔️Как использовать регрессию для оценки результатов и выявления аномалий;
✔️О статистических методах машинного обучения, которые «учатся» на данных и многое другое.
Достоинства:
➕Качественный обзор основных концепций;
➕Интересные идеи по работе с необычными данными;
➕Хороший авторский стиль.
Недостатки:
➖Не хватает объяснений к некоторым примерам кода.
Скачать книгу