A
А вообще нужна математика?
Базовое понимание некоторых вещей)
Size: a a a
2021 February 09
B
На данный момент мне показалось самое сложное это подготовка данных, а далее уже это все методом тыка по сути делается)
M
Это и есть тот суперкрутой проект Хосе к которому бенчмарки со строками были у него в твиттере?
LL
А вообще нужна математика?
Ну мне математика сильно помогала в статистическом анализе
Да и в понимании того зачем, сколько и какие слои набирать в нейронки, когда я с ними игрался
Но в нейронках всё решают датасеты, а мне лень ручками классифицировать вещи
Да и в понимании того зачем, сколько и какие слои набирать в нейронки, когда я с ними игрался
Но в нейронках всё решают датасеты, а мне лень ручками классифицировать вещи
B
Ну мне математика сильно помогала в статистическом анализе
Да и в понимании того зачем, сколько и какие слои набирать в нейронки, когда я с ними игрался
Но в нейронках всё решают датасеты, а мне лень ручками классифицировать вещи
Да и в понимании того зачем, сколько и какие слои набирать в нейронки, когда я с ними игрался
Но в нейронках всё решают датасеты, а мне лень ручками классифицировать вещи
Если датасет скачать негде, то можно вместе с ответами скравлить каким-либо образом.
AN
дотасеты нужны только для тренировки статических feed-forward сетей, это очень узкий подкласс всех нс. Да и для большинства задач их собрать вообще невозможно. Для классификации картинок проще скачать готовую модель и не париться
AN
тренировку часто даже отдельным термином называют, потому что это не обучение, а именно тренировка
ML
дотасеты нужны только для тренировки статических feed-forward сетей, это очень узкий подкласс всех нс. Да и для большинства задач их собрать вообще невозможно. Для классификации картинок проще скачать готовую модель и не париться
Ага, расскажи это соседнему отделу
LL
дотасеты нужны только для тренировки статических feed-forward сетей, это очень узкий подкласс всех нс. Да и для большинства задач их собрать вообще невозможно. Для классификации картинок проще скачать готовую модель и не париться
Там всё гораздо сложнее, датасеты нужны не только для
Это зависит не от построения сети, а от системы её обучения
Бывают
feed-forward сетейЭто зависит не от построения сети, а от системы её обучения
Бывают
ff сети, которые обучаются в рантайме, напримерAN
Там всё гораздо сложнее, датасеты нужны не только для
Это зависит не от построения сети, а от системы её обучения
Бывают
feed-forward сетейЭто зависит не от построения сети, а от системы её обучения
Бывают
ff сети, которые обучаются в рантайме, напримердатасеты - это в люболм слуаче обучение с учителем, которым можно решить довольно укий круг задач. В широком смысле тебе достаточно брать любые данные и просто корректно описать фитнесс-функцию, которая определяет результативность сети
LL
датасеты - это в люболм слуаче обучение с учителем, которым можно решить довольно укий круг задач. В широком смысле тебе достаточно брать любые данные и просто корректно описать фитнесс-функцию, которая определяет результативность сети
Ну так а как описать фитнесс-функцию для любых данных?
AN
это может быть прибыль или убыток бота-трейдера, например. Данные подойдут любые
A
А вот вообще откуда начать это изучать? Учитывая что я с тензорной алгеброй неплохо знаком, что можно почитать
изучить имеено deep learning? Для начала базовое машинное обучение надо понимать)
LL
изучить имеено deep learning? Для начала базовое машинное обучение надо понимать)
Я о
deep learning не сказал ни словаA
Я о
deep learning не сказал ни словавроде писал про tensorflow
LL
это может быть прибыль или убыток бота-трейдера, например. Данные подойдут любые
Ну, с такой функцией согласен, но тренировать бота-трейдера в работе — немного затратно. Размер ставки обычно влияет на рынок
Тут надо бы иметь историю торгов, что и есть датасет
Тут надо бы иметь историю торгов, что и есть датасет
AN
Ну, с такой функцией согласен, но тренировать бота-трейдера в работе — немного затратно. Размер ставки обычно влияет на рынок
Тут надо бы иметь историю торгов, что и есть датасет
Тут надо бы иметь историю торгов, что и есть датасет
тренируешь на исторических данных, пишешь программу на эликсире, которой бот сам себе данные собирает... тыж программист))
LL
вроде писал про tensorflow
deep learning это реккурентные сети, для них редко выбирают tensorflow на сколько я знаюLL
тренируешь на исторических данных, пишешь программу на эликсире, которой бот сам себе данные собирает... тыж программист))
Ну так я сказал, что исторические данные это и есть датасет
B
deep learning это реккурентные сети, для них редко выбирают tensorflow на сколько я знаюПочему? Там есть LSTM