ну... :) - если Вы работали в этой области - тогда должны иметь представление о "сложностях" о которых я говорю - если нет... то Вы явно думаете о чем-то своем в данном контексте :)

Кто вам выделит ресурсы, PM?

Теперь о больших данных.

Большие данные имеют ценность только их можно относительно несложно автоматически интерпретировать. Например, если это транзакции, телеметрия.

В иных случаях, большие данные - это большая головная боль.

а так в целом все верно - как говорил ещё Архимед - "дайте мне точку опоры (в нашем случае бабла в бесконечном количестве) и я переверну мир". Проблема, в общем, за малым :)

Вы в чате пытаетесь приземлить на уровень метаданных, не имея исходных требований. Конечно я говорю о верхнем уровне, конечно есть сложности. Но опять таки, все не сложно. Сейчас от представителей генерального спонсора выбрано другое направление. Хотя Ковид в любом случае подстегнул не только основное, но и в том числе и это, начнем с био карточек факторов производства.

Бабло в целом имеет тенденцию к исчезновению в неизвестных направлениях.

Нужны неравнодушные лидеры, чтобы бабло тупо не спиздили

вы же понимаете что мы говорим о другом уровне? Хотя видел удочки и на уровне компании, правда в итоге выбрали начать в том же ключе что и представитель генерального заказчика верхнего уровня. Био идентификация и состояние в real time на объектах. Правда как обычно ресурсов нет, только идентификация, если повезет наличие инструмента и нахождение в зоне, через года два запустим. Даже от идентификации объектов в автотранспорте отказались, дорого такие камеры ставить.

Био идентификация - относительно простая задача, в сравнении с задачами стоящими в медицине

потому что туда в свое время ресурсы кинули. А начали все это добро еще с Казино.

Потому что это объективно несложная задача.

Организационно сложная, да

И до медицины доберутся. Вы думаете в 80х определение человека по посадке, походке не говорили так же "как все сложно" это же сложно. Но ничего сделали, до всех новомодных "нейронок", по алгоритмам. Были люди кто это умел, а значит и в машину можно с определенной точностью зашить эти возможности.

Не - я просто где-то уже потерял нить о чем речь и при чем здесь вообще Ковид / Казино и т.д. - для меня контекст утерян :) Так просто - поностальгировал по опыту работы в медицинской сфере :)

это несложно все когда мы говорим "с погрешностью XX" - а в общем виде оно не работает

а что такое погрешность ХХ в медицине - я думаю и так понятно

С погрешностью в 5% врач вынес не верный диагноз, с погрешностью в 15% диагноз: А B или C? Я считаю отличные результаты для старта. Еще раз — о замене говорить рано. Но работать с тем что уже есть, вполне можно.

ну как доберутся. Самое банальное возьмем - ЭКГ.  Разметка ЭКГ несколькими врачами дает совершенно разные рез-ты. И от самих врачей много зависит (новичек и опытный делают по разному).
А желательно размечать миллионы ЭКГ...

в контексте России проблема усугубляется отсутствием каких либо стандартов на обмен и хранение мед информации о пациентах

Врач - человек который несет ответственность за принятое решение - их к этому готовят - может и сесть. С коробочками с проводами есть определенные трудности.

думаю, задача ML в медицине пока больше в предотвращении ошибки, если врач указал что-то сильно выпадающее за обычные рекомендации или действия

Самое забавное что разные "школы" еще их и регистрируют по-разному - я скажу на примере с которым столкнулись - людей из одного ВУЗа учат закреплять электроды в одних местах, из другого - в других. Сигнал немного разный получается - и модуль постановки диагноза просто не работает