Читал я давиче заметку про «гугл-программистов» и возникла в голове моей одна идея. Но сначала кратко передам суть
рассказа с Хабра: опытный разработчик занимался наймом и изумлялся компетенциями молодого поколения — всё знают, всё умеют. Но когда дело дошло до нетривиальных задач, то рабочий процесс заморозился и выяснилось, что новобранцы буквально ничерта не смыслят в программированиии. Всё, что они умеют хорошо делать — это списывать код из интернета, не понимая самой логики языка.
В связи с этим я задумался о том, сколько стоят такие ошибки найма для компаний. Взять даже более простой сценарий: изучили резюме, списались, дали домашнее задание, созвонились, договорились о встрече и только в живом разговоре со «старшим», выяснилось, что человек не подходит. Сколько времени (читай «денег») агентства или HR-департаменты тратят до того момента, пока они не убедились в несостоятельности кандидата? — Много! И это считается нормой — мол, типичная конверсионная воронка.
Так вот моя идея заключается в сокращении данной воронки и автоматизации отсева соискателей. Вы же уже слышали, что мы с Максимом Годзи создали
@psylogicbot, который тестирует навыки логического мышления? Бота добавили к себе более 40 000 человек, тест прошёл критику программистов, математиков, финансистов, а мы получили огромную экспертизу. С самого начала мы собирали данные и знаем статистику по каждой из задач, в каких логических операциях чаще всего допускаются ошибки, среднее время прохождения теста и многое другое.
Логика — это краеугольный камень в парадигме мышления каждого. Данный атрибут особенно важен для программистов, аналитиков, маркетологов и других. Например, хороший скрипт продаж невозможно написать без понимания диалектики и развитого логического аппарата. И мы видим подтверждение подобных тезисов в наших данных. Более того, статистика показывает, что между навыками логического мышления и уровнем дохода есть заметная корреляция.
Результаты тестирования не являются безапелляционным вердиктом, но дают хороший дополнительный взгляд на пришедшего в компанию кандидата. Я вам с полной ответственностью заявляю, что разработчик, который проходил тест минут 30 и набрал меньше 11 баллов вам не нужен даже в джуниоры. Тем более следует внимательнее к нему присмотреться, если он начинает давить на интервьюера многолетним опытом, авторитетом и знакомствами на рынке. Возможно, он хорошо подготовился по конкретной теме, но на деле оказывается, что его базовые навыки мышления вызывают вопросы.
Справедливо и обратное: если у человека хорошо развито логическое мышление, но на собеседовании он не ответил внятно, что такое
__main__ в
Python, то тест позволит оценить его будущий потенциал. В силу дефицита специалистов на ИТ-рынке оценка навыка обучаемости крайне важна, особенно для компаний, которые воспитывают кадры с нуля.
В общем, мы можем генерировать для вас уникальные тесты для проверки навыков логического мышления среди кандидатов, что позволит вам значительно оптимизировать процесс найма. Интересно? — Пишите на
@ipestov.
