Size: a a a

2018 December 23
Groks
Совсем недавно в Калифорнии на уровне штата был принят закон, обязывающий с 2020 года возводить новые дома с солнечными панелями на крыше. А на Scientific American опытные энергетики говорят, что это неэффективно и выгодно только лоббистам с капиталом. Умные солнечные фермы, установленные в правильном месте с динамичными панелями могут быть в 3 раза эффективнее статичных крыш. Нетипичная тема для Groks, но солнечная энергетика — это интересно. Ведь 1% Сахары достаточно, чтобы удовлетворить мировую потребность в электроэнергии.

А ещё мне вспомнился факт того, что листья на ветках деревьев располагаются в виде повторяющейся спирали в строгом математической порядке. Расположение узлов всегда описывается функцией с числами Фибоначчи. И природа использует данную математическую формулу в дизайне деревьев неслучайно. Батарея солнечных элементов в форме дерева генерирует больше электричества, чем классическая форма. Кстати, доказал это тринадцатилетний школьник Эйдан Дваер.

https://www.scientificamerican.com/article/experts-arent-taking-a-shine-to-californias-rooftop-solar-rule/
источник
2018 December 24
Groks
groks
В продолжение к предыдущей записи хочу поделиться переводом «Десяти ecommerce-трендов 2017 года». Уверен, что материал будет интересен не только представителям отрасли. Оригинал был опубликован в конце 2016 и сегодня как никогда можно говорить о справедливости написанного.  Для меня особенно примечательным стал пассаж про ботов, ведь вероятность покупки после общения в чате повышается в 5-10 раз. Я неоднократно писал в Groks о том, что их потенциал совсем ещё не раскрыт.

https://vc.ru/28128-desyat-ecommerce-trendov-2017-goda

Кстати, тем, кто непосредственно связан с ритейлом и e-commerce рекомендую обратить внимание на канал «Российский ритейл» — @russianretail. Там очень много полезной информации по теме.
И вновь американское агентство Absolunet выпустило ежегодный обзор трендов в e-commerce. Их обзоры — это кладезь полезной информации, которая послужит почвой для рассуждений. Хочу добавить, что почти все наблюдения основаны на цифрах, а не на эмпирическом опыте «экспертов».

https://10ecommercetrends.com/ #аналитика
источник
2018 December 25
Groks
Тем временем депрессия на Уолл-стрит продолжается. Капитализации Apple и Amazon уже меньше $700 миллиардов, хотя недавно превышали триллион.  Падает почти всё, а акции Facebook с июня подешевели чуть ли не в 2 раза.
источник
2018 December 26
Groks
Про Телеграм. О противостоянии РКН сервису Дурова уже вроде бы все позабыли. Телеграм прекрасно работает без VPN на разных операторах связи и кажется, что Жаров похоронил свою идею с блокировкой мессенджера.

Однако в начале сентября нам с @mamabot и @theovobot пришлось переезжать с Vscale на DigitalOcean по причине включение доменов Телеграма в тот самый реестр и блокировки IP в Selectel на уровне магистральный провайдеров. А недавно api.telegram.org перестал отвечать одному из наших дроплетов.

Ответ DigitalOcean: «We're aware of a disruption in traffic from some areas in Russia to some of our data centers. It appears that traffic has been blocked at some other point in the Internet, which is beyond our control».

Сейчас решили попробовать облако Яндекса. Кстати у них всё очень круто сделано, кроме интерфейса. Но пост о другом. О том, что «гибридная война» Роскомнадзора с Телеграмом по-прежнему идёт.
источник
Groks
Эм, бдительный подписчик Groks сообщил, что Яндекс недавно перестал показывать официальный сайт Телеграма в поисковой выдаче. Я проверил и это действительно так.
источник
2018 December 27
Groks
groks
«Однажды у каждой компании будет два CEO – один традиционный генеральный директор, а другой - Chief Editorial Officer». Истории контент-маркетинга уже больше ста лет. Я еще помню в Брэндятине рассказывали про Michelin. Компания по производству шин выпускала путеводитель Red Guides. Именно Michelin внедрила стандарт дорожной разметки, который используется во всем мире, а их путеводитель буквально стал смыслом жизни для некоторых ресторатораторов. Был не один случай суицида, когда шеф-повар не получил звезд и присутствия в каталоге Мишлен. Современный пример - Red Bull. Как сказал Брайан Моррисси: «Red Bull это медиа компания, в которой случается, что она продает напитки».

На передний план в технологиях маркетинга выдвигаются не коммерческие предложения, а истории, рассказанные брендом, и эмоции, порожденные этими историями. Интереснейшая статья Андрея Мирошниченко, о том как корпорации становятся медиа.

http://www.aka-media.ru/corporate_media/725/
Давно давно я делился замечательным текстом о том, как корпорации становятся медиа. Тогда мне ещё понравилось высказывание «Однажды у каждой компании будет два CEO – один традиционный генеральный директор, а другой - Chief Editorial Officer». А сейчас на РБК мне повстречалась дюже интересная статья про проблемы медиабизнеса и поиск их решений. Я вот не знал, что BuzzFeed продаёт предметы куханной утвари, WallStreetJournal — вино, а Playboy на лицензионных отчислениях зарабатывает около миллиарда долларов ежегодно. Оказалось, что автор этих двух текстов один — Андрей Мирошниченко.

https://www.rbc.ru/opinions/technology_and_media/12/11/2018/5be56d069a7947bf2702bdd9
источник
Groks
groks
Очень интересный график от Мэри Микер касательно темы Human vs AI или «Большого Брата». Скачок производительности распознавания объектов машинным интеллектом в ~25% требует ~3000% увеличения объема данных. #аналитика
Линейное увеличение качества результатов машинного обучения требует экспоненциального роста сложности вычислений и усилий на разметку данных. Мысли о стагнации и возможных лимитах привели учёных к новому типу нейросетей — «those networks are digital layers loosely analogous to biological neurons. The “deep” refers to many layers». Звучит всё очень красиво, но у меня ощущение, что журналист, как не технарь искренне преувеличивает действительность. Иначе про «beyond-deep-learning» уже бы говорили все, Google, Facebook, Amazon и остальные. Хотя регалии тех деятелей науки и имена их инвесторов напоминают мне, что я ещё тот эксперт...

https://www.nytimes.com/2018/06/20/technology/deep-learning-artificial-intelligence.html
источник
2018 December 28
Groks
На фоне заявлений учёных из вышеупомянутой статьи в New York Times очень интересно почитать про мнение учёных из статьи в MIT.  Дублирую конспект от @brodetsky:

Про нейросети часто говорят, что они «имитируют работу мозга», но это большое преувеличение. Да, информация передаётся между слоями нейросети подобно сигналу между нейронами в мозгу. Но даже самые сложные нейросети на порядки проще самых простых биологических мозгов. Вот познавательное исследование - учёные разобрали, как работает обонятельная система бражника (обычный серый мотыль) и смоделировали на её основе нейросеть.

А в голове у мотыля непростая система: 30 тысяч химических рецепторов улавливают запахи, затем сигнал передаётся в антенную долю, где 60 разных клубочков отвечают за разные запахи. Дальше код уловленного запаха передаётся в грибовидное тело (это такие парные структуры в мозгу насекомых, состоящие из нескольких слоёв нейронов), где 4000 специальных клеток перекодируют запахи в воспоминания. На финальном уровне несколько десятков внешних нейронов интерпретируют полученные сигналы в действия, к примеру «лететь вверх».

Эта система сильно отличается от компьютерных нейросетей: к примеру, антенная доля кодирует сигнал с низким количеством параметров, а следующий уровень, грибовидное тело - уже с высоким. В нейросетях слои обычно имеют схожее количество измерений. А ещё успешное распознавание запаха приводит к выделению гормона октопамина, который помогает закреплять полезную информацию. В нейросетях всё по-другому - там связи между слоями пошагово корректируются, пока не будет получен правильный результат.

На смоделированной нейросети учёные увидели много интересного: как сигнал очищается от шума с увеличением разрядности между слоями, как обучение  без октопамина замедляется и становится практически бесполезным. Мотыль обучается очень быстро - для того чтобы правильно запомнить нужный запах, ему достаточно нескольких итераций, тогда как обучение искусственных нейросетей требует очень много времени. Исследователи планируют использовать подсмотренные у природы механизмы для того чтобы обучать нейросети быстрее и эффективнее.

https://www.technologyreview.com/s/610278/why-even-a-moths-brain-is-smarter-than-an-ai/
источник
2018 December 29
Groks
Чистил сохранённое и обнаружил заметку, написанную ещё весной. Видимо, в суматохе бытия забыл её опубликовать, но в последние дни 2018 она выглядит ещё актуальнее:

Ещё в октябре прошлого года я написал: «забудьте про то инфантильное словосочетание Open Web». И тенденция только набирает обороты. 2018 год недавно начался, но чувствуется запомнится он годом локализации всемирной паутины. Сейчас заблокирован Telegram в России и Иране. Signal под баном в Египте, Омане, Катаре и ОАЭ. Колосы интернет пространства не отстаивают принципы свободы. В частности Google и Amazon перекрыли доменное фронтирование. Facebook душат, из-за чего социальная сеть отреклась от множества компаний с третьей стороны. В Европе внедряется свод правил GDPR. Причём, регламент настолько суров, что есть уже сервисы, которые отказались от присутствия в регионе. В довесок там хотят сделать также как у нас — обязать хранить данные граждан на территории их проживания. А ещё есть Китай, Юго-Восточная Азия, Австралия, Украина. Но если задуматься, то другого пути развития у интернета не могло быть в принципе. И ведь нам посчастливилось увидеть его в то время, когда он был абсолютно свободным... #мысливслух
источник
2018 December 30
Groks
groks
Вы наверняка уже слышали про Babylon. Ну это типа искусственный интеллект, который умеет диагностировать заболевания и лечить людей. На сайте MIT вышла большая статья, в которой уделено немало внимания этому стартапу. И посмотрите на этот замечательный пример манипуляции информацией: «Last year Babylon started a trial with a hospital trust in London. Callers are asked if they want to wait for a human to pick up or download the Babylon-powered app instead». Далее следует новый абзац и начинается он с «Around 40,000 people have already opted for the app».

То есть 40 тысяч человек выбрали бота вместо, того чтобы услышать живого врача? Серьёзно? Я вот читал, что люди боятся на беспилотниках ездить, а тут таки доверяют своё здоровье бездушной машине? Пошёл искать. И, конечно же, оказалось, что это просто число людей, которые успели воспользоваться приложением, а не сделали выбор в тот самый момент.

Вообще Babylon ещё пару лет назад рассказывал про свои феноменальные достижения в медтехе. Посему мне думается, что у них всё также, как и у Facebok M. Только по ту сторону экрана сидят не просто операторы, а врачи. Но я не умаляю их технологические достижения. Возможно, они даже лидеры в своей области, просто до сих пор очень далеки от «виртуального доктора» и многое преувеличивают.

Возвращаюсь к статье, на которую ссылаюсь. Она потрясающая. Убеждён, что причина моей придирки к цифрам — «маленькая» невнимательность редактора и моё занудство. Абзацы выше были написаны по факту, а дочитал материал я только сейчас. В работе автора философские мысли о будущем медицины. Он пишет о противостоянии врача и машины на долгой дистанции.

Лечение — это не только диагностика и предписания, это знание своего пациента. Порой врачу важно понимать, что человека на курсе химиотерапии будут сопровождать его близкие. Психосоматика никуда не делась. Есть же даже плацебо операции! Как тренировать под это нейронки? А ещё меня заинтересовала дилемма. Если задуматься, то для обеспечения 100% безопасности здоровья всё, что должен делать медицинский бот — это направлять человека к врачу. Получается, что для развития технологии нужно поступиться этим правилом. Прогресс требует жертв?

В конечном итоге прорезюмировать я хочу лишь то, что у Великобритании большие достижения в телемедицине, а завершить мою сумбурную запись следующим: Продолжительность жизни британцев за 2 поколения выросла с ~60 лет до ~80! В среднем гражданин СК посещает врача 6 раз за год, хотя десятилетие назад это значение было в 3 раза меньше. Кажется, два последних факта коррелируют между собой. Желаю всем культуры посещения врачей и здоровья!

https://www.technologyreview.com/s/612267/your-next-doctors-appointment-might-be-with-an-ai/ #боты
Помните я недавно писал про Babylon? Так вот история начинает развиваться по пути Theranos, а все мои подозрения ненапрасны. На Forbes вышла статья «This Health Startup Won Big Government Deals—But Inside, Doctors Flagged Problems». И я уже в который раз наблюдаю, что аргументы в пользу ИИ специально натягиваются создателями на действительность. Если нейросеть ответила на вопросы по учебнику лучше врача, то это не значит, что она умеет оказывать медицинскую помощь лучше человека. Это лишь значит, что она лучше отвечает на вопросы по конкретному учебнику или даже их множеству. Причём условия для машины всегда создаются максимально благоприятные, а порой даже неравные для человека. Ведь я же до сих пор не считаю, что представители моего вида проиграли компьютеру в покер. Кстати, у меня про это была целая серия постов, ранние подписчики знают. #антихайп

https://www.forbes.com/sites/parmyolson/2018/12/17/this-health-startup-won-big-government-dealsbut-inside-doctors-flagged-problems/#5a8aa06beabb #боты
источник
Groks
groks
В сети появилась новость о том, что искусственный интелект превзошёл человека по игре в покер. Конкретно, мне попались материалы от The Verge и MIT Technology Review. В последнем приведено больше деталей. Я не профессиональный игрок в покер, но какие-то базовые знания об оддсах, пот оддсах и аутсах имею. Так вот, не стоит воспринимать победу ИИ в этом аспекте буквально.

Во-первых, это победа в нелимитированный Техасский Холдем при heads-up (игра 1 на 1). Игра только двух соперников обладает своей спецификой, что уже является определённой условностью. Во-вторых: эффективность игрока измерялась соотношением суммы выигрыша с суммой ставок. Я считаю, что это неправильное мерило.

Представим ситуацию. Есть две ставки по $1, которые не увеличивались. При вскрытии на ривере (5 карте) побеждает компьютер с более сильной комбинацией. Некий коэффициент эффективности компьютера равен 2. Поменяем условия. ИИ сделал ставку в $2, а я «рейз» до $6. Нейронка скидывает карты, я забираю банк. Моя эффективность ~0.33, хотя сумма выигрыша в 2 раза больше.

Вообще к теме победы ИИ в покере отношусь очень серьёзно. Это не шахматы или какие-нибудь нарды, где компьютер способен намного оперативние просчитывать видимые ходы и вероятности. Важной частью игры в покер является блеф, где необходимы чувства и интуиция, присущие именно живому человеку. При всей моей любви к технологиям, в этом соревновании я болею за нас, ибо Skynet и утопичное будущее приобретёт совершено инной уровень аргументации.  

https://www.technologyreview.com/s/603342/poker-is-the-latest-game-to-fold-against-artificial-intelligence/ #созидание
Коль речь зашла про покер, захотелось поворошить прошлое. Я же тогда очень пристально наблюдал за происходящим. Связывался с Джейсоном Лесом и университетом Карнеги-Меллона, после чего изложил своё мнение не только в канале, но и на Хабре. Однако многие были со мной не согласны. Мол Libratus победил человечество и всё тут. Так вот уже прошло почти 2 года. У кого-то была система, которая обыгравает лучших профессионалов покера. А у одного PokerStars выручка под ярд баксов, а бабла там циркулирует просто немерено. Создатели Libratus не удосужились сделать бота? Датасеты не пошли по рукам? Никто не повторил успех? Только не надо говорить, что приложение PokerStars невозможно обойти. Энтузиасты бы механическую руку из LEGO собрали, которая водит мышкой и мы бы все услашали от PokerStars о появлении аккаунтов с аномальным процентом побед, если бы Libratus был так хорош, как нам его преподносили. #мысливслух
источник
2018 December 31
Groks
Тот удивильный 2019 год уже завтра. С наступающим вас грокеры! 😊
источник
2019 January 04
Groks
groks
Последние месяцы предыдущего года и первые месяцы нового обычно предзнаменуют множество прогнозов и попыток обозначить следующие тренды. Но Джеф Безос однажды сказал: «Не спрашивайте себя, что изменится в ближайшие десять лет. Лучше подумайте о том, что останется неизменным. Именно туда и нужно направить всю свою энергию и силы».

Динамика происходящего в той или иной сфере в недалёком прошлом лучше всего позволит обрисовать для себя тенденции в ближайшем будущем. В связи с этим пару недель назад я составил подборку ключевых моментов из Groks по тегу #аналитика. И вот её наконец таки опубликовали в одной из крупнейших Medium публикаций — The Startup.

Буду благодарен «хлопках», что очень важно для виральности материала на платформе 🙂

https://medium.com/swlh/you-might-be-interested-in-technologies-of-2017-8ba5e222c4bb
Уже во второй раз я прошерстил все записи из Groks по определённым тегам и оформил их, как итоги прошедшего года. Не думайте, я не стараюсь подражать Мэри Микер. Её отчёт для прикладного применения инвестиционными аналитикам. А цифры и графики от меня — это попытка подчеркнуть некоторые тенденции и ёмко выразить важное за 2018 год. Осмотреться было интересно.

Всем, кто есть на Medium буду очень признателен за «хлопки», они очень важны для виральной машины платформы.

https://medium.com/swlh/grok-trends-or-what-i-learned-in-2018-7f80f589133d
источник
2019 January 09
Groks
Нейроинтерфейсы всё ближе. Я, как вы знаете, стараюсь логарифмировать посыл из материалов со столь громкими заголовками, однако это журнал Science и новость успела взбудоражить миллионы людей.

https://www.sciencemag.org/news/2019/01/artificial-intelligence-turns-brain-activity-speech
источник
2019 January 11
Groks
На этой неделе состоялось крупнейшее событие в отечественном «энтерпрайзе», да и немалое даже в мировом масштабе. В связи с этим советую почитать следующую статейку про Luxoft.

https://vc.ru/story/55168
источник
2019 January 15
Groks
Занимательное чтиво про противостояние творческой мысли человека и прагматичного алгоритма в производстве фильмов. Пока лучшее решение где-то по середине, между эмпирическим опытом Голливуда и большими данными Netflix. А статья ещё интересна тем, что повествует об удивительной сложности ведения бизнеса Netflix с точки зрения права. К примеру, машинный интеллект изменил обложку сериала для повышения конверсии, после чего находится нарцисс и тычет своим контрактом со студией, согласно которому на обложке должен быть только он один, а не весь актёрский состав.

https://www.wsj.com/articles/at-netflix-who-wins-when-its-hollywood-vs-the-algorithm-1541826015
источник
2019 January 17
Groks
groks
Созидателям посвещается. Глубокие мысли Михаила Фридмана об изменении экономической модели мира, о поколении индиго. Приведу несколько тезисов:  

Глобализация оказалась, как и многое другое в нашем мире, не линейным, а циклическим процессом.

Страны — лидеры экономического развития стали создавать модели, опирающиеся во многом не на природные ресурсы (собственные или импортируемые), а на существенную долю добавленной стоимости, созданную индустриальным, а в последствии и постиндустриальным (сервисным) сегментом экономики.

Совершается этот тектонический сдвиг человеческого сознания по простой причине: в мире возникли и быстро развиваются общества, инновационный потенциал которых позволяет избавиться от фобий нехватки или недоступа к тому или иному природному ресурсу, быстро найти эффективную альтернативу любому дефициту. Значит ли это, что сырьевые товары станут не нужны? Конечно же, нет. Просто исчезнет реальный или воображаемый дефицит в приобретении этого товара, а вместе с дефицитом исчезнет и сверхприбыль производителей сырья (что, как мы видим, уже и происходит). Нефть и газ были, как мне кажется, последним бастионом теории «бутылочного горлышка», но и он рухнул под натиском индиго-экономики. Главным источником национального богатства постепенно, но неизбежно будет становиться общественная инфраструктура, создающая питательную среду для реализации потенциала ключевого элемента общественного развития — творческих и интеллектуальных способностей каждого человека. В этом смысле очень показателен пример смены лидера в рейтинге крупнейших (по рыночной капитализации) мировых корпораций: на смену многолетнему чемпиону — сырьевому гиганту Exxon — пришли созданные творческим гением выдающихся личностей Apple и Google.

http://www.forbes.ru/mneniya/mir/319431-pokolenie-indigo-vkhod-svobodnyi #созидание
Пару лет назад я делился духоподъемной статьёй Михаила Фридмана на Forbes про сервисный сегмент экономики. А тут мне повстречалась интересная цифра: услуги составляют 69% национальных потребительских расходов в США и всего лишь 7% из них приходятся на интернет. Удивительно. Машины, еда, одежда и вообще почти всё физическое, что мы приобретаем — это лишь вершина айсберга. Бо́льшая часть денег циркулирует там, куда мы не привыкли смотреть. О том, почему доля оффлайна в сервисной экономике так велика и что будет менять эту пропорцию, можно почитать в эссе от Andreessen Horowitz.

https://a16z.com/2018/11/27/services-marketplaces-service-economy-evolution-whats-next/ #созидание #аналитика
источник
2019 January 19
Groks
Крайне редко я пишу про что-то управленческое, но мнение нобелевского лауреата, автора книги «Думай медленно... решай быстро» Дэниела Канемана и другого специалиста в области поведенческой экономики Дэна Ариэли как минимум любопытно. А говорят они о том, что правильно оценивать рабочий процесс сотрудников, а не результат их работы. Ведь оценка по результату может наказать неудачу и вознаградить везение. Вопрос только в том, каким метрикам придаётся «усердие»?

https://www.inc.com/business-insider/why-top-psychologists-say-you-shouldnt-reward-empolyees-on-results-alone.html #грок
источник
2019 January 21
Groks
groks
В продолжение темы антропометрии — появилась нейронная сеть, которая определяет сексуальную ориентацию. Сеть тренировали на 35326 фотографиях. Классификатор включает в себя фиксированные (форма носа, разрез глаз) и переходные черты лица («груминг», стиль). Всё описано согласно пренатальной гормональной теории сексуальной ориентации — геи, как правило, имеют пол-атипичная лицевую морфологию и экспрессию. Точность алгоритма 91% для мужчин и 83% для женщин. В общем наше лицо может поведать о нас очень многое. Не удивлюсь если совсем скоро для Facebook или VK появятся приложения, которые будут способны рассказать о наших друзьях больше, чем мы знаем.

https://osf.io/zn79k/
В самодостаточный ИИ в отличии от инструментального я не верю. Babylon или IBM Watson — вредная сказка, DeepGestalt — благо. Нейросеть обучили распознавать с высокой точностью сотни редких наследственных заболеваний по фотографии. Знание о синдромальных генетических состояниях  очень ценно в патологии, но их диагностика — не простое дело. Однако для многих синдромов свойственны характерные черты лица и компьютерное зрение здесь оказалось очень кстати. Вообще антропометрия — это очень интересная тема. Вот сколько всего нам могут сказать глаза другого человека? Наш же мозг как-то сопоставляет эту информацию. А небелковые нейроны в теории могут поведать о гораздо большем.

https://www.nature.com/articles/s41591-018-0279-0
источник
2019 January 22
Groks
groks
Какая-то длинная мысль, в центре которой аллегория с движением маятника закралась в мою голову, но не могу я её сформулировать. В следующих событиях точно есть некая схожесть, однако, Amazon как всегда выделяется органичностью своих действий.

Disney объявил о создании нового сервиса потокового видео для конкуренции с Netflix. В скором времени контент от Disney будет недоступен в Netflix. А последняя как уже давно известно занимается производством своего контента.

https://www.cnbc.com/2017/08/08/disney-will-pull-its-movies-from-netflix-and-start-its-own-streaming-services.html

YouTube добавил в мобильное приложение сервиса раздел личных сообщений, в котором можно обмениваться друг с другом видеороликами и обсуждать их. Мания наличия своего мессенджера и Snapchat(а) в частности не покидает Google.

https://venturebeat.com/2017/08/07/youtube-adds-mobile-chat-because-google-doesnt-have-enough-messaging-apps/

У Amazon, оказывается, есть собственная коллекциях секретных брендов, которые продаются на своей же площадке. Из 800 торговых марок Quartz обнаружил 19 принадлежащих Amazon. Примечательно то, что это категории товаров, для которых трудно подчеркнуть идентичность и лояльность к бренду.

https://qz.com/1039381/amazon-owns-a-whole-collection-of-secret-brands/
Развитие той мысли, которую я не смог для себя сформулировать в августе 2017 я повстречал в недавней публикации Financial Times: «Если технологии повсюду, то технологического сектора больше не существует. Если технологического сектора больше не существует, то его премиальность не оправдана».

Термин «технологический сектор» — это в первую очередь название некого биржевого индекса для удобства дядечкам с Уолл-стрит. Однако смысл этого понятия с годами исказился в умах многих. Почему пропорция P/E у Netflix в разы больше Walt Disney, когда обе компании используют технологии, чтобы рассказывать свои истории? Почему такая же несправедливость наблюдается в сравнении Tesla с BMW?

А Walmart разве не технологическая корпорация? Это третья компания по объёму онлайн-продаж в США. Плюс у них есть индийский Flipkart. Мы все слышим про автоматизацию Amazon, но вряд ли в Walmart люди на складах с планшетами для бумаги с зажимом ходят и всегда держат при себе запасную ручку. Короче, если такие рассуждения появились в начале года на FT, то думается мне, что 2019 может быть скромным на ожидания со стороны капитала.

https://ftalphaville.ft.com/2019/01/08/1546923600000/The-tech-sector-is-over-/ #мысливслух
источник