Size: a a a

Machine learning

2021 January 13

AF

Aleksey Firstov in Machine learning
До этого яндекс ещё node выкатывал
источник

AF

Aleksey Firstov in Machine learning
Но она вроде осталась где то в архивах
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
K-S
Из своего маленького опыта табнета: он лучше бустингов, когда фичи наши однородные(например, как было в MOA соревновании на каггле, где фича 1 — это экспрессия гена А, фича 2 — экспрессия гена Б итд).

А когда данные очень разнородные (например, в банковском скоринге, где много пропусков, кат фичей итд) Бусты пока недосягаемы
а насколько лучше?
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
ну был еще натуральный бустинг, который должен был всех рвать, но пока чего-то не рвет) хотя идея прикольная
источник

K

K-S in Machine learning
Dmitry Penzar
ну был еще натуральный бустинг, который должен был всех рвать, но пока чего-то не рвет) хотя идея прикольная
Ты видимо про NGBoost от ребят из Стэнфорда. Вроде нет, рвать он не обещал. Его фишка была в том, что он не точечный прогноз давал, а прям выборку из апостериорного распределения)

Я пробовал его заводить, но с лгб/хгб/катб он вообще не конкурентен
источник

K

K-S in Machine learning
Dmitry Penzar
а насколько лучше?
Ну...) на уровне соревнования много. В MOA использовался логлосс в качестве метрики. Табнет вроде 0.01842 давал, а бустинг — ~0.01900, если не путаю
источник

K

K-S in Machine learning
Прогноз средним если что давал 0.02003😂
источник

AF

Aleksey Firstov in Machine learning
Хахахаха 😂
источник

AF

Aleksey Firstov in Machine learning
Ну там я видел крутое решение о переводе табличек в картинки и использования tabnet и вроде cnn
источник

AF

Aleksey Firstov in Machine learning
Топ конечно
источник

K

K-S in Machine learning
Aleksey Firstov
Ну там я видел крутое решение о переводе табличек в картинки и использования tabnet и вроде cnn
Да, там вроде efficientnet натравили
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
K-S
Ты видимо про NGBoost от ребят из Стэнфорда. Вроде нет, рвать он не обещал. Его фишка была в том, что он не точечный прогноз давал, а прям выборку из апостериорного распределения)

Я пробовал его заводить, но с лгб/хгб/катб он вообще не конкурентен
ну обещают рвать они все. Да, и по логике это прям должно было начать многим заходить. Но не заходит
источник

AF

Aleksey Firstov in Machine learning
Tabnet тоже обещал)
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
ну может у них все впереди)
источник

AF

Aleksey Firstov in Machine learning
Что понравилось в статье по табнет норм обьяснение успешности бустинга перед nn
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
о! мерси, мне как раз под лекцию надо хорошо сформулированные преимущества
источник

K

K-S in Machine learning
Dmitry Penzar
ну обещают рвать они все. Да, и по логике это прям должно было начать многим заходить. Но не заходит
Мне кажется, ещё проблема в том, что хгб/лгбм/катб так или иначе хорошо оптимизированы ещё чисто программерски. А ручные поделки даже если гениальные математически, часто могут быть совершены не юзабельны с практической точки зрения
источник

V

Vadim in Machine learning
всем привет, помню был  здесь добрый человек, который слепил пдфки лекций в одну (или в шесть, по одну на каждый курс) - есть у кого то такое под рукой?
источник

AF

Aleksey Firstov in Machine learning
Dmitry Penzar
о! мерси, мне как раз под лекцию надо хорошо сформулированные преимущества
На хабре даже где то видел перевод
источник

K

K-S in Machine learning
Aleksey Firstov
На хабре даже где то видел перевод
Ой, я тоже видел. Но такое ощущение, что это был машинный перевод:D
источник