В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Machine learning

7660 membersпожаловаться на группу
2021 January 12

PK

Pavel Kozlov in Machine learning
что-то вы чатом ошиблись уже 2 раза
источник
14:38пожаловаться#1

P

Pavel in Machine learning
ахахах, ладно, продолжу работать
источник
14:39пожаловаться#2

IS

Igor Savinkin in Machine learning
Svetlana Astafyeva
Точно...
Там были изменения в sklearn. И кросс-валидация была перенесена.
scikit-learn установил. Спасибо что сказали про sklearn.model_selection
источник
14:41пожаловаться#3

NB

Nazar Bilukha in Machine learning
image_2021-01-12_14-34-44.png
(6.2 Кб)
#C1W2
Всем привет, возникла ошибка, когда ищу косинусное расстояние от первого ко любому другому предложения в тексте. Подскажите, как можно ее исправить.
источник
15:34пожаловаться#4

NB

Nazar Bilukha in Machine learning
источник
15:35пожаловаться#5

NB

Nazar Bilukha in Machine learning
вот часть кода, проблема я так понимаю с самими параметрами, которые передаются в метод distance
источник
15:36пожаловаться#6

PK

Pavel Kozlov in Machine learning
u[0] u[1] сравнивал? одинаковые типы и размеры?
источник
15:56пожаловаться#7

V

V in Machine learning
Добрый день! Проверьте, пожалуйста, работы по идентификации интернет пользователей.

#C6W3
https://www.coursera.org/learn/data-analysis-project/peer/XyyH0/vizual-nyi-analiz-dannykh-i-postroieniie-priznakov/review/97Au4VK8Eeuz_gpjgPWinQ

#C6W5
https://www.coursera.org/learn/data-analysis-project/peer/Wdk4b/sorievnovaniie-po-idientifikatsii-pol-zovatieliei-i-sgdclassifier/review/GbLTIlQ9Eeuj2wrVIIYZWQ

#C6W7
https://www.coursera.org/learn/data-analysis-project/peer/1y5AE/otchiet-o-vypolniennom-proiektie/review/RvLcD1RQEeuj2wrVIIYZWQ
источник
15:58пожаловаться#8

NB

Nazar Bilukha in Machine learning
Pavel Kozlov
u[0] u[1] сравнивал? одинаковые типы и размеры?
Одинаковы
источник
16:10пожаловаться#9

PK

Pavel Kozlov in Machine learning
а покажи полный текст ошибки
источник
16:28пожаловаться#10

NB

Nazar Bilukha in Machine learning
источник
16:43пожаловаться#11

PK

Pavel Kozlov in Machine learning
источник
16:52пожаловаться#12

PK

Pavel Kozlov in Machine learning
должно работать
источник
16:52пожаловаться#13

PK

Pavel Kozlov in Machine learning
покажите всё таки u0 u1
источник
16:52пожаловаться#14

NB

Nazar Bilukha in Machine learning
источник
16:55пожаловаться#15

a

apex in Machine learning
Nazar Bilukha
ничего не смущает?
источник
16:58пожаловаться#16

VD

Vladimir D in Machine learning
Создайте матрицу размера n * d, где n — число предложений. Заполните ее: элемент с индексом (i, j) в этой матрице должен быть равен количеству вхождений j-го слова в i-е предложение. У вас должна получиться матрица размера 22 * 254.
источник
17:01пожаловаться#17

VD

Vladimir D in Machine learning
вот это не сделано.
источник
17:01пожаловаться#18

NB

Nazar Bilukha in Machine learning
разве это не будет проверка на сходство текстов, так как косинусное расстояние должно было просто показать коефициент близости
источник
17:01пожаловаться#19

VD

Vladimir D in Machine learning
у тебя вектор u - список строк, а должен быть числовым массивом.
источник
17:06пожаловаться#20